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公开(公告)号：CN115170457A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110357621.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进全卷积网络的BGA焊球区域分割方法，用于实现复杂背景下的BGA焊球目标分割。对BGA的X‑Ray图像数据集进行采集制作和标注，对图像进行一系列增强扩充处理增加样本的代表性，对于BGA焊球区域的分割进行了神经网络分析选择和优化设计，全卷积网络将卷积网络模型中的全连接层替换为全卷积层以进行像素级的稠密估计。结合不同深度层的跳跃结构，融合了深层全局语义信息和浅层局部位置信息。其特征在于，该方法针对BGA焊球区域提取的过程中由于X‑Ray图像易受到噪声干扰影响、焊球分辨率较低、空洞与背景的灰度对比度低分界不明显等情况，能够清晰高效提取焊球轮廓，本发明所提出的方法精度高、具备较好的适应性。
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公开(公告)号：CN114295967A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110842458.1
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移神经网络的模拟电路故障诊断方法及其实现手段，包括数据采集与预处理、网络模型搭建与训练、迁移网络设计。采集被测电路的输出电压，对其进行三层小波包变换，取第三层小波包能量数据转换成灰度图，生成故障特征灰度图数据集。搭建卷积神经网络并使用mnist数据集训练。将训练之后的网络层参数迁移到新网络中，使用故障灰度图数据集训练网络，最终得到模拟电路的故障诊断模型。本发明在故障样本少的情况下，仍可保持较高的诊断精度，在大规模电路中，可以减轻数据采集和处理工作。
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公开(公告)号：CN113587372A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111061512.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/58 , F24F11/65 , F24F11/62 , F24F11/70 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F110/32
Abstract: 本发明公开一种自动调节室内温度的节能控制装置及控制方法，包括室外环境监控单元、主控单元、云服务器和客户端，所述室外环境监控单元与主控单元连接，主控单元与云服务器连接，云服务器与客户端连接。本装置能够实现以下功能：可以语音控制空调、电风扇、窗户开关动作；通过监测室内外环境参数，从节能的角度考虑，采用模糊控制算法，给予用户进行空气调节的建议，并把相应数据上传至服务器；用户通过PC客户端或手机端对设备远程监控；有效解决传统空调完全依赖于遥控器现场按键控制、空调使用不当造成能源浪费等问题，实现建筑设备的智能控制，对落实节能减排工作有积极意义。
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公开(公告)号：CN110705570A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910891187.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种图像特征识别方法，包括提供图像数据集，对所述图像数据集中的每个图像进行形态学处理，并将形态学处理后的图像和原图像结合；将结合后的图像根据已知的标签使用矩形框标出设定特征的位置；将所述图像数据集中的图像随机分为训练集和验证集；利用深度残差网络标记所述设定特征点的位置并对所述训练集进行学习训练，以得到神经网络；利用所述神经网络对所述验证集中的图像进行试验，直到所述神经网络达到控制要求。本发明使用残差网络有效地提高了图像中设定特征位置识别的准确度，并且未对图像的轮廓进行分割处理，可以有效地保留了图像中的所有特征，取得良好的实验结果。
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公开(公告)号：CN110610214A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910900038.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCNN的晶圆图故障模式识别方法及系统，对晶圆图进行转换处理，将彩色图转换为64×64的灰度图，并建立数据库，使用中值滤波方法对图像进行去噪并保护图像中的细节，增强所述灰度图的特征，然后随机提取所述数据库中的80％的数据以生成训练数据集，剩余的20％的数据作为测试数据集，将所述训练数据集通过输入层导入晶圆图故障模式识别系统中的DCNN模型，训练DCNN模型，使用训练的DCNN模型对所述测试数据集进行分类，使用混淆矩阵来显示结果，提高对晶圆图故障模式识别分类的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108089431B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810068313.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G04R20/04
Abstract: 本发明提供一种自适应卫星导航授时方法及装置，该授时装置包括：基带信号处理模块，用于获取各个通道的观测量信息；最小二乘定位解算模块，以各个通道的观测量信息为输入量，并利用最小二乘进行定位解算，得到用户位置、用户速度和本地接收机钟差；自适应调整模块，以本地接收机钟差为输入，通过运算及判决，实现RTC模块中的频率字修正量的自适应调整；RTC模块，利用自适应调整模块所输出频率字修正量对频率字进行修正。本发明采用自适应的方式对本地接收机时钟进行调节，可有效的解决本地接收机时钟过度调节或者欠调节的问题，极大的提高授时精度，并且方法清晰易实现，无需增加卫星导航接收机任何硬件成本。
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公开(公告)号：CN216048252U
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202122197591.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/58 , F24F11/65 , F24F11/62 , F24F11/70 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F110/32
Abstract: 本实用新型公开一种自动调节室内温度的节能控制装置，包括室外环境监控单元、主控单元、云服务器和客户端，所述室外环境监控单元与主控单元连接，主控单元与云服务器连接，云服务器与客户端连接。本装置能够实现以下功能：可以语音控制空调、电风扇、窗户开关动作；通过监测室内外环境参数，从节能的角度考虑，给予用户进行空气调节的建议，并把相应数据上传至服务器；用户通过PC客户端或手机端对设备远程监控；有效解决传统空调完全依赖于遥控器现场按键控制、空调使用不当造成能源浪费等问题，实现建筑设备的智能控制，对落实节能减排工作有积极意义。
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公开(公告)号：CN216248792U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202121761328.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本实用新型涉及控制系统领域，具体涉及一种智能家居控制器，包括烟雾传感器、光强传感器、温湿度传感器和控制器，所述烟雾传感器、所述光强传感器、所述温湿度传感器和所述控制器连接。通过设置温湿度传感器、光强传感器和烟雾传感器可以对整个家居环境进行检测和监控，并通过ZigBee协议进行无线传输，通过PC端对数据进行接收处理，另外还可以设置摄像头对整个房子进行监控，哪里出现问题可以通过移动终端控制摄像头移动进行查看，从而可以满足现有智能家居的使用要求。
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公开(公告)号：CN217223965U
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202220008197.3
申请日：2022-01-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，包括支撑台，支撑台的下表面四角处均固定连接有支撑腿，所述支撑台的上表面固定连接有定位板，定位板的背面安装有第一电机，第一电机的输出端固定连接有丝杆，定位板的内壁滑动连接有活动框，活动框的右侧安装有第二电机，第二电机的输出端固定连接有螺杆。该基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，控制面板能够进行编程，自动控制第一电机、第二电机和电动推杆，通过丝杆、螺杆和电烙铁来对电路板本体进行自动化焊接，智能化程度较高，同时视觉摄像头能够自动检测焊接过程，并不断记录下每次焊接过程中的视频，并通过控制面板自动检测出焊接不合格的地方，检测准确性较高。
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公开(公告)号：CN211324143U
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201921718635.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种定位结构及其图像定位装置，包括支撑组件和展示组件，第一底座放置于基面上，第一支撑件与第一底座固定连接，第二底座与第一支撑件固定连接，第二支撑件与第二底座固定连接，支撑板与第二底座和第二支撑件固定连接，并位于第二底座和第二支撑件之间，第一底座具有第一凹槽和第二凹槽，第一凹槽位于第一支撑件在第一底座的投影上，第二凹槽的数量至少为两个，多个第二凹槽沿第一凹槽对称设置，第一配重块位于第一凹槽内，每一第二配重块位于每一第二凹槽内，展示组件位于支撑板远离第二底座的一侧。实现增加第一配重块和不同数量的第二配重块实现画展架的稳定，不易倾倒，从而避免损坏画展架上的图册。
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