一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法

    公开(公告)号:CN103139310B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310070867.X

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 本发明公开一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法,现有的Web服务QoS预测方法的预测精确度不高,特别是在QoS数据稀疏的情况下该情况更为严重,本发明根据用户和服务的相关信息,首先将用户和服务分类,然后根据目标用户和目标服务所属分类的不同使用不同的预测方法计算其QoS预测值,并在计算预测值的过程中使用改进的欧氏距离方法计算用户间和服务间的相似度。与传统方法相比,本发明具有较高的Web服务QoS的预测精度,尤其在历史QoS数据稀疏情况下,其预测精度相比现有方法有明显提高。

    一种基于海量交通流数据的城市交通热点区域划分方法

    公开(公告)号:CN104574965A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510014926.0

    申请日:2015-01-11

    CPC classification number: G08G1/0137 G06F17/30684 G06F17/30696

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量交通流数据的城市交通热点区域划分方法。本发明首先将各个外场设备卡口获得的过车信息数据发送至中央数据库,获取每辆车在某个时间段内由经过的卡口编号组成的过车记录文档,接着根据LDA主题提取模型,将卡口过车信息数据转化为所需的语料库文档形式并对其建模,然后利用Gibbs Sampling算法,对语料库文档中所有单词进行主题随机采样直到收敛,最后取每个主题中概率最高的若干个卡口代表某个交通热点区域,本发明可发现不同时间段内由所有车辆的行车路线规律形成的交通热点区域,从而为交通管理部门解决不同时间段内城市交通拥堵情况提供分析依据,为城市规划部门道路规划、建设提供参考。

    一种基于云计算的医学图像存储系统及方法

    公开(公告)号:CN103607435A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310542567.7

    申请日:2013-11-05

    Abstract: 该发明公开了一种基于云计算的医学图像存储系统及方法。本发明包括存储层、基础管理层、应用接口层和访问层四部分。存储层是医学图像云存储最基础的部分,包括医学图像存储设备及存储设备管理系统。基础管理层实现医学图像云存储中多个存储设备之间的协同工作。应用接口层按需为用户分配权限。访问层包括能够访问医学图像云存储系统的用户。该发明实现了一种基于云计算的具有一体化、跨平台、高可用、低成本区域医学图像协同存储,不仅能实现海量医学图像的快速存储,而且能满足用户对医学图像的快速访问,具有一定的实际意义。

    一种基于Halcon的晶圆套刻误差测量方法

    公开(公告)号:CN119620564A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510158539.8

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Halcon的晶圆套刻误差测量方法,属于计算机图形学技术领域。该方法基于Halcon软件提供的算子功能,首先从晶圆图像中提取套刻误差标记不同区域的图像,并基于该图像生成对应的模版。对于套刻误差待测量的晶圆图像,利用套刻误差标记模版寻找对应的套刻误差标记区域,实现亚像素级别的套刻误差测量,从而计算不同层间的偏移量。本方法显著提高了测量精度和效率,能够适应多种复杂的芯片场景。通过分步的模版搜索,有效降低了测量过程中的误差干扰和计算成本。本方法在多种芯片环境下表现优异,对单张晶圆图像的测量时间小于一秒,提供了一种高效、可靠的套刻误差测量解决方案,具有广泛的工业应用前景。

    基于LRU缓存的解释型指令集模拟器及其指令执行方法

    公开(公告)号:CN119512563A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510073503.X

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明公开了基于LRU缓存的解释型指令集模拟器及其指令执行方法。所述模拟器包括可执行文件加载模块、指令集模块、寄存器模块、内存模块和反汇编模块。通过加载ELF文件中的程序的入口地址,按照指令执行方法完成指令模拟工作,并展示反汇编结果。所述指令执行方法,通过子缓存存储跳转指令的地址,并在跳转指令第二次出现时,将两个跳转指令间的指令块译码结果存入LRU缓存中,减少了不必要的缓存操作,最大化的利用了缓存资源。在后续译码前,直接从LRU缓存中取出译码结果,避免对一个指令块进行多次、重复译码,提高模拟器的运行效率。并基于最近最少使用策略对缓存空间进行清理。

    一种监测锂离子电池的多功能光纤传感器、系统及其制作方法

    公开(公告)号:CN110411508B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN201910629344.1

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种监测锂离子电池的多功能光纤传感器、系统及其制作方法,其中监测锂离子电池的多功能光纤传感器包括荷电状态传感器和温度传感器,二者串联,并均以多模光纤为基底,其中,多模光纤由内至外为二氧化硅芯、掺氟包层和丙烯酸酯涂层;荷电状态传感器为将多模光纤在氢氟酸中湿法蚀刻,使掺氟包层变薄,形成光纤倏逝波传感器,即为荷电状态传感器;温度传感器串联在荷电状态传感器后端,将多模光纤的掺氟包层蚀刻变薄,外层涂覆以PMMA为基质的荧光层。本发明能同时测量锂离子电池两个重要电池参数:温度和荷电状态,相互无干扰,灵敏度高。

    交通非现场的基于AI技术的斑马线区域自动检测方法

    公开(公告)号:CN113158954B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110480226.6

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种交通非现场的基于AI技术的斑马线自动检测方法,属于图像识别领域。本发明以Darknet‑53网络作为骨架网络构建斑马线识别模型,模型输入为包含斑马线的图片,Darknet‑53网络从输入的图片中提取3种尺寸的特征图,并通过9个不同尺寸的锚框进行多尺度目标检测,输出图片中每条斑马线的边界框数据,最终边界框数据包括边界框中心点坐标、边界框宽度、边界框高度、第一斜率、第二斜率、目标类别和置信度,通过斜率即可将边界框转换为斑马线。本发明即使在复杂多变的场景中,也可以有效准确的识别出斑马线,而且识别速度大大快于人工识别。

    基于heatmap提取关键点的交通信号灯的识别方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN112488083B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011553049.1

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于heatmap提取关键点的交通信号灯的识别方法、装置、介质。本发明提出的基于heatmap提取关键点的交通信号灯的识别方法,会对输入图片经过特征提取之后进行反卷积来增加分辨率得到下采样的heatmap,使得网络的感受野变得更加精确,即使是小目标也更为敏感。其次,分配的锚点仅仅是放在位置上,没有尺寸框,不需要手动设置阈值区分前后景。最后从heatmap中提取目标,不需要像yolo3在预测时使用非极大值抑制算法(NMS),进一步减少了计算量,从而提升了预测速度。在同一验证集上的预测结果表明,就准确率而言,Yolo3准确率为87.67%,本发明为95.48%。

    交通执法影像中基于AI技术的闯红灯违法车辆匹配方法

    公开(公告)号:CN114387572A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210027025.5

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种交通执法影像中基于AI技术的闯红灯违法车辆匹配方法。该方法从连续多张违法影像中按照时间戳依次获取违法影像,先通过定位模块定位得到违法影像中的所有车辆作为候选车辆集合;再针对候选车辆集合中的每一辆候选车辆,通过车牌识别模型识别出候选车辆车牌号,同时通过所述车辆分类模型得到候选车辆类别概率分布;然后计算候选车辆集合中的每一辆候选车辆与目标车辆之间的匹配指数,将匹配指数最小的候选车辆作为匹配车辆。本发明提供的车辆匹配方法具有较高的匹配准确率,即使在黑夜、阴天、雨天、雾天场景下,仍具有不错的表现。而且本发明将极大减轻人工工作量,同时还可以减少执法尺度不一、疲劳判读、错误判读等情况的发生。

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