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公开(公告)号：CN114268967B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111646123.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置，所述方法包括：在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；计算用户与无人机之间的平均路损，用户与基站之间的平均路损，计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；建立对应的信噪比最大化模型，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并进行迭代；当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，输出前一迭代对应的用户服务选择结果。采用本方法能够提供一种以最大化网络容量为目的的用户、无人机、基站匹配策略。
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公开(公告)号：CN114158055B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111482899.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种提高网络可扩展度的用户关联方法及系统，本发明方法按如下步骤：步骤1：确定APG候选集及gk，同时初始化用户k的APG表示为与用户k间性能最好的AP称为主AP，记为gk；步骤2：APG合并，并更新步骤3：AP选择退出的APG，并更新步骤4：验证用户速率性能。与现有技术相比，本发明所提策略以较小的用户速率损失为代价，提高了网络可扩展度；并且，随着用户关联AP数上限的增大，本发明所提策略的可扩展度性能优势越明显。
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公开(公告)号：CN115134027A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210718163.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明公开了一种联合均匀量化和理想信道编码的平均失真理论值的推导方法及系统，方法按如下步骤进行：步骤1.在均匀量化的BSC信道下推导平均失真D；步骤2.推导联合均匀量化和理想信道编码的衰落信道下的平均失真D；步骤3.推导衰落信道下单发单收天线系统的平均失真D1；步骤4.推导衰落信道下双发单收天线系统的平均失真D2。本发明能有效推导出两种天线系统情况下平均失真的理论值。
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公开(公告)号：CN113094650B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110373124.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限增量定理的种群平衡系统及方法，本发明方法具体步骤如下：步骤1，选择功能反应函数，建立数学模型；步骤2，根据数学模型，求解捕食者和被捕食者物种模型的平衡点；步骤3，根据平衡点以及有限增量定理，求解增量矩阵；步骤4，通过Liapunov定理对增量矩阵进行分析，得到捕食者和被捕食者种群平衡的区域。本发明对被捕食者和捕食者种群数量进行估计，通过有限增量定理，运用Liapunov定理，求解出种群平衡的区域，然后通过数值模拟验证该方法的正确性。
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公开(公告)号：CN112448807B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011276157.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法，包括步骤：S1.在发射端利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列，将产生的混沌序列加入扰动，并拓展为若干组混沌序列，将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理，选取第一主成分的混沌序列；S2.将选取的第一主成分的混沌序列控制三维Arnold变换的参数，对OFDM信号进行第一层加密；S3.通过Frank序列随机抽取产生混沌Frank矩阵，对OFDM信号进行第二层加密，将进行二次加密的信号经过电光调制器转换为光信号，并将光信号通过光纤信道传输至接收端；S4.在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号，并利用密钥对加密的电信号进行解密，输出原始数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128107B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110371619.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于构造定正Liapunov函数的单种群平衡系统及方法，本发明方法按如下步骤：步骤1.构建种群的数学模型；步骤2.计算种群趋于的平衡点；步骤3.根据平衡点的稳定性，构造定正的Liapunov函数；步骤4.根据定正的Liapunov函数稳定性，以平衡点为极限进行分析优化；步骤5.种群密度趋于平衡点，获得物种平衡的区域。本发明为了探究单种群的稳定性，通过对密度受限的单种群进行数学建模，构造定正的Liapunov函数，根据全局渐进稳定性定理，以平衡点为渐进线分析优化，求解出单种群趋于生态平衡的区域，然后数值模拟验证该方法的正确性。
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公开(公告)号：CN113746813B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110938301.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法，本发明方法按如下步骤进行：步骤1：将网络数据集的特征子集被作为不可分单元进行特征组合的评估，实现网络数据集的特征维度约简；步骤2：将缩减后的网络数据集作为训练数据利用深度学习技术实现网络攻击实时检测模型。本发明两阶段网络攻击检测技术方案，充分考虑了网络高危数据的特征组合效应，针对网络攻击检测需要保证的精确性和时效性，使用特征选择技术、进化搜索技术和深度学习模型结合，以提升网络攻击检测的识别精度并大夫缩减模型训练时间。
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公开(公告)号：CN114268967A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111646123.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置，所述方法包括：在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；计算用户与无人机之间的平均路损，用户与基站之间的平均路损，计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；建立对应的信噪比最大化模型，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并进行迭代；当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，输出前一迭代对应的用户服务选择结果。采用本方法能够提供一种以最大化网络容量为目的的用户、无人机、基站匹配策略。
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公开(公告)号：CN114221745A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111612736.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多小区系统中结合调制阶数的导频分配方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1，将用户类别划分为完全复用导频的I类用户和不能完全复用导频的II类用户；步骤S2，把导频集合分割为互不重叠的两个子集，其中第一子集的正交导频的数量等于参考小区的I类用户的数量；步骤S3，为参考小区的I类用户随机分配第一子集的正交导频，其他小区的I类用户与参考小区的I类用户共享第一子集的正交导频；步骤S4，为参考小区的II类用户随机分配第二子集的正交导频，其他小区的II类用户配成导频复用对的，与参考小区的II类用户共享一个正交导频。本发明能有效避免导频污染对系统容量的影响，降低系统的误码率。
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公开(公告)号：CN113746813A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110938301.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法，本发明方法按如下步骤进行：步骤1：将网络数据集的特征子集被作为不可分单元进行特征组合的评估，实现网络数据集的特征维度约简；步骤2：将缩减后的网络数据集作为训练数据利用深度学习技术实现网络攻击实时检测模型。本发明两阶段网络攻击检测技术方案，充分考虑了网络高危数据的特征组合效应，针对网络攻击检测需要保证的精确性和时效性，使用特征选择技术、进化搜索技术和深度学习模型结合，以提升网络攻击检测的识别精度并大夫缩减模型训练时间。
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