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公开(公告)号：CN119520197A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411541781.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法。将两种信道的稀疏变换矩阵合并为一个稀疏变换矩阵并对混合场信道进行稀疏表示；混合场信道估计问题被转化为一个稀疏估计问题，避免了两次稀疏稀疏估计过程中两种信道相互干扰的问题。在估计过程中，每一次更新混合场稀疏信道的支撑集，都会根据当前支撑集联合估计远场稀疏信道和近场稀疏信道，并根据当前的估计值计算出残差，用于下一次更新支撑集。克服了现有方案无法解决远场稀疏信道和近场稀疏信道在支撑集选取过程中相互干扰的问题。仿真结果表明，该方案具有更高的估计精度。
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公开(公告)号：CN117527008A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311491375.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法的去蜂窝大规模MIMO系统功率分配的方法。本发明针对在接收端采用低分辨率数模转换器的去蜂窝大规模MIMO系统的上行链路系统，推导出上行链路可达速率封闭表达式与系统总功耗公式，以最大化能量效率为目标函数，利用麻雀搜索算法动态分配功率控制系数，同时提升频谱效率及能量效率，具体步骤：1.获取去蜂窝大规模MIMO系统内基站与用户之间的信道状态信息，推导出上行链路中用户传输速率的封闭表达式；2.建立目标函数；3.利用麻雀搜索算法求得所述优化问题模型的最优解；4.根据确定的最优功率控制系数对去蜂窝大规模MIMO系统进行功率分配。本发明有效提升频谱效率和能量效率，增强鲁棒性，具有一定使用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN114286369A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111624682.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W48/20 , H04W52/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助通信系统的AP和RIS联合选择方法。本发明能够有效提高系统的能量效率和用户的服务质量，降低整个系统的能耗。先根据用户、RIS、AP三者之间的路径损耗，再计算每个AP和RIS组合的优先级，然后根据优先级和阈值，为服务用户选择AP和RIS组合。所提出的AP和RIS联合选择方法，能够有效提高系统的能量效率和用户的服务质量，有效降低整个系统的能耗。
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公开(公告)号：CN113852453A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111167473.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L5/00 , H04W48/20 , H04W72/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种结合导频分配和AP选择的联合优化方法，适用于无小区大规模MIMO系统，属于通信技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1、先根据导频复用次数n将整个系统划分为n+1个区域且每个区域的用户数基本相同。步骤2、根据用户到中心位置AP的距离排序，依次分配导频。步骤3、根据导频分配找出使用相同导频的用户，先根据二者之间距离的一半为半径画圆，初步筛选各自的服务AP，然后为用户增加一个在其周围的服务AP，若可以增加系统吞吐量则选择该AP；反之，不增加该服务AP。在设计实现无小区大规模天线系统的AP选择方案时，可以根据本发明提出的方法能有效避免导频污染对系统容量的影响，提高用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN112953603A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011641177.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L5/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于等角紧框架理论的导频优化设计方法，包括以下几个步骤：步骤一：在FDD大规模MIMO系统下行链路中；步骤二：取随机高斯矩阵作为初始的导频矩阵；以矩阵互相关性最小化作为优化目标；步骤三：根据等角紧框架理论设计出一种导频矩阵优化算法；步骤四：通过发送优化后的导频进行信道估计，并且在优化算法中采用了CSM迭代算法，以进一步减小计算复杂度；本发明的有益效果是：本发明针对FDD大规模MIMO下行链路信道估计问题，通过优化导频矩阵方法提高信道估计性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112702094A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011517662.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了本发明提出了一种基于可调精度ADC的大规模MIMO系统能效优化方法。针对基站端配置可调精度ADC结构的多用户大规模MIMO上行系统，根据随机矩阵理论推导出系统的能量效益的近似表达式。在满足用户基本的数据传输速率和功率约束条件下，建立起以能效最大化为目标的优化问题。接着将目标问题分解为功率控制和精度优化两个子问题。最后利用分数规划性质和动态更新干扰的迭代算法实现功率的分配，采用协调更新算法完成ADC的精度选择，以达到能效的最大化。本发明方法具有快速收敛性，显著提升了系统的能效，为每个ADC匹配合适的量化精度，提升了系统的频效和能效，并且有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN110190879A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910364651.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于低精度ADC大规模MIMO系统的能效优化方法。本发明针对采用MRC接收的低精度ADC大规模MIMO上行链路，将对导频长度、发射功率和量化比特数的进行联合优化，并以导频长度和用户端的最高发射功率的限制作为约束因子从而建立起能效最优化模型，再根据分数规划的性质，把原始的分式形式的优化问题转换成等价的减式形式，进而采用交替优化算法来优化导频长度、发射功率和量化比特数。
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公开(公告)号：CN107994929A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711284364.7
申请日：2017-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/024 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统的调制方式协同方法。本发明步骤如下：步骤1.设定小区总数量为L，每个小区一个基站，每个基站M根天线，各个小区的用户发送上行导频序列以供基站完成信道估计，之后在第l个小区的第k个用户对发送的信号采用QAM调制；步骤2.计算所有小区的第k个用户的关系式γki；步骤3.在步骤2中得到的可用调制方式里面，选出使得 最大的最优调制方式Nk1,Nk2,...,NkL。本发明通过计算用户的调制方式与路径衰落的制约关系，得出各个用户可用的最大调制阶数，可以有效的提高系统容量、减轻大规模天线系统的用户间干扰、降低接收端解调发送端信号的误码率。
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公开(公告)号：CN101232486A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200710160371.6
申请日：2007-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及的是多载波调制无线宽带移动通信系统的自适应信道分配方法。目前的分配方法需要对每个用户的所有子载波信道进行估计，计算复杂。本发明方法的流程包括：将多个用户数据进行串并转换；对多用户数据进行交织；将交织后的多用户数据进行OFDM调制进行发送；根据用户反馈的Qos报告，随机的实时的调整用户的子载波分配。本发明方法并不需要每个用户地点每个子载波信道的状态，无须复杂的信道估计，降低了计算复杂度，并减小了分配延时。同时不需要占有过多的数据带宽，提高了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN117956502A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114902.1
申请日：2024-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的无线通信资源智能优化分配方法及系统，在多天线无线通信系统中，有M个为用户提供服务的AP、K个用户和T个可用导频，其中，T
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