一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法

    公开(公告)号:CN119476745A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510060361.3

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法,涉及流程数据处理技术领域,包括:采集高炉各类数据,建立实时流转处理规则,对各类数据进行处理存储、数据清洗及补齐,得到第一处理数据;基于高炉的实时下料情况对第一处理数据进行数据拆解及整合,并结合每一数据对煤气利用率的时滞影响得到第一生产数据集;提取第一生产数据集中与高炉本体相关的监测数据,进行数据降维处理,得到第一降维数据,同时获取布料相关数据,建立第一布料模型,实现数据衍生,得到第一衍生数据;基于高炉特性建立煤气利用率模型,结合第一降维数据及第一衍生数据进行煤气利用率预测。使得对流程工业数据的处理更为精准,及时准确预测煤气利用率。

    高炉高热负荷区边缘煤气温度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN119203783A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411615176.8

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本说明书实施例提供高炉高热负荷区边缘煤气温度确定方法及装置,其中高炉高热负荷区边缘煤气温度确定方法包括:获取设计炉型数据、物理性能参数和工况数据;基于设计炉型数据和物理性能参数,确定数值模拟模型;基于数值模拟模型确定离线模拟数据集,并基于离线模拟数据集确定边缘煤气温度实时计算模型;基于边缘煤气温度实时计算模型和工况数据,确定变异指数和冲突指数;基于变异指数和冲突指数构建边缘煤气温度集成模型,并基于边缘煤气温度集成模型确定边缘煤气温度。通过以实际高炉数据为基础,计算过程紧密结合现场,计算结果精准,计算效率高,推广能力强,能够有效的辅助操作人员管控高炉,保证高炉稳定顺行。

    一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114819587B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210412850.7

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统,所述方法包括:基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型,通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正,基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分;基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型,通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法,实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测,为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。

    烧结过程异常原因分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118092362A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410467719.X

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种烧结过程异常原因分析方法、装置及设备,涉及烧结过程异常分析技术领域,可解决根据人工经验无法及时、快速且准确的定位到导致烧结过程异常的原因,导致烧结过程能耗升高与产质量降低的技术问题。其中方法包括:确定烧结状态质量异常参数以及异常时刻;获取与烧结状态质量异常参数第一预设相关的烧结操作参数,根据异常时刻确定待分析的烧结操作时段,获取烧结操作时段对应的烧结状态质量异常参数数据以及烧结操作参数数据;根据烧结状态质量异常参数数据与烧结操作参数数据确定烧结状态质量异常参数区间对应的目标烧结操作参数区间;根据烧结状态质量异常参数区间与目标烧结操作参数区间分析烧结过程异常原因。

    一种烧结状态质量实时评价方法及系统

    公开(公告)号:CN117196364A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310900808.4

    申请日:2023-07-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种烧结状态质量综合实时评价方法,包括:获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数,并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析,以得到第一量化关系,所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数;根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习,以得到第二量化关系,所述烧结产线实时参数为仪表实时参数;根据所述第一量化关系和所述第二量化关系,生成烧结状态质量综合指标实时结果;根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定结状态质量实时综合等级。便于辅助现场操作人员快速决策,进而提高烧结产线稳定性。

    一种制备高镍高铬铁合金的方法

    公开(公告)号:CN114411042B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202111571281.2

    申请日:2021-12-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种制备高镍高铬铁合金的方法,其步骤包括:以质量百分比计,将65%~70%的不锈钢粉尘、5%~10%的红土镍矿、5%~10%的铬渣、10%~20%烟煤及5%~10%的熔剂混匀后热压制成含碳压块;将所述含碳压块在高温条件下进行金属化还原;将含碳压块金属化还原产物进行控温控冷自粉化渣金分离;将自粉化渣金分离后的产物冷却至室温,筛分得到高镍高铬铁合金和炉渣。本发明提供的一种制备高镍高铬铁合金的方法,还原效率高、工艺流程简单、能源消耗较低、环境负荷较小。

    基于微波预热含铁炉料的纯氢竖炉炼铁装置及其炼铁方法

    公开(公告)号:CN114410873A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111627409.2

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于微波预热含铁炉料的纯氢竖炉炼铁装置,包括:氢气竖炉,用于承载含铁炉料并对含铁炉料还原;多个炉顶料仓,每个炉顶料仓下部与氢气竖炉顶部连通,每个炉顶料仓外侧设置微波加热装置,用于将每个炉顶料仓内待排入氢气竖炉的含铁炉料预热;尾气净化与余热回收系统,与氢气竖炉的炉顶气出口连接,用于净化炉顶气和回收炉顶气余热。本发明还提供了一种基于微波预热含铁炉料的纯氢竖炉炼铁方法。本发明提供的基于微波预热含铁炉料的纯氢竖炉炼铁装置及其炼铁方法,能够降低单位产品氢气消耗量、提高还原生产效率,降低竖炉生产成本。

    一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统

    公开(公告)号:CN114117884A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111228305.4

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统,其包括数据管理模块和烧结配矿模块。数据管理模块包括:数据采集单元、数据库单元、数据处理单元和铁前智能配矿数据仓库存储单元;数据采集单元用于采集数据,数据库单元用于进行数据分类;数据处理单元用于进行数据预处理及数据关联性分析,铁前智能配矿数据仓库存储单元用于存储数据库表;所述烧结配矿模块用于获取最优配矿方案的信息。其有益效果是,它能通过数据管理系统采集、分析和处理烧结过程参数,通过烧结配矿模块预测烧结矿产质量、制定配矿方案、评价烧结生产并调整工艺参数,并优化配矿方案,所得配矿方案全面、精确。

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