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公开(公告)号：CN107748933A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710996151.0
申请日：2017-10-23
IPC: G06Q10/04
Abstract: 针对现有气象要素预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种气象要素报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公发布的气象报文数据Ay得到预测日气象要素修正值A。本发明还提供由该气象要素报文数据误差修正方法实现的一种雾发生预测方法用于在起报日测算预测日预报时次的雾发生概率、一种日出景观预测方法用于在起报日测算预测日发生日出景观的概率、一种云海景观预测方法用于在起报日测算预测日预报时次发生云海景观的概率、一种雾凇景观预测方法用于在起报日测算预测日发生雾凇景观的概率，以及峨眉山景区雾发生预测方法、日出景观预测方法、云海景观预测方法、雾凇景观预测方法。
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公开(公告)号：CN107665152A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710973448.5
申请日：2017-10-18
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06F11/1004 , G06F3/064 , G06F3/067
Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域，具体是一种纠删码的译码方法。目前对基于二进制异或运算的纠删码，解码方法几乎都采用了循环迭代法，即不断循环遍历，这造成了解码的算法时间复杂度高，解码的速度低下；并且在没有解码前，难以对是否完全解码成功进行预判。本发明所述的一种纠删码的译码方法与传统循环迭代译码方法相比，解码的时间复杂度降低、速度提高；且适用于任何基于二进制异或运算的纠删码，包括EVENODD码、X码、STAR码、RDP码、斜率码等，应用范围广。
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公开(公告)号：CN106649736A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611209107.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种通用数据库中自动编号生成方法，所述通用数据库中自动编号生成方法获取指定数据库中的当前编号；根据设定的步长，在当前编号的基础上进行自增得到生成的编号；输出生成的编号并将编号保存至指定的关系数据库中；包括以下步骤：(1)指定需要生成编号的业务表及对应的字段；(2)设置自动编号规则格式；(3)设置自动编号的步长；(4)规则处理；(5)动态生成查询语句；(6)编号生成；(7)输出生成的编号并将编号保存至指定的关系数据库中。本发明的方法简单，操作简单，提高了编号的生成效率。
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公开(公告)号：CN116449461B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310708181.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种南支槽的自动识别方法，该方法包括：读取高空位势高度场，并对等值线进行分析；对位势高度场等值线进行滤波处理；构建各等值线数据点序列；计算得到各等值线的一阶导数和二阶导数；识别各等值线最小值点作为槽线节点；在南支槽活动区域检测是否存在槽线节点；检测指定区域最北等值线是否闭合，确定南支槽起始节点；由北向南依次接续各等值线最小值点为南支槽节点；判断最南最北节点距离是否小于预设的阈值，若是，则无南支槽；否则，对南支槽进行曲线拟合确定南支槽的位置。本发明通过求导自动识别南支槽线，提高天气预报的效率和规范性，及时对天气形势做出正确的判断，促进天气预报的业务能力和自动化水平提高。
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公开(公告)号：CN116449461A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310708181.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种南支槽的自动识别方法，该方法包括：读取高空位势高度场，并对等值线进行分析；对位势高度场等值线进行滤波处理；构建各等值线数据点序列；计算得到各等值线的一阶导数和二阶导数；识别各等值线最小值点作为槽线节点；在南支槽活动区域检测是否存在槽线节点；检测指定区域最北等值线是否闭合，确定南支槽起始节点；由北向南依次接续各等值线最小值点为南支槽节点；判断最南最北节点距离是否小于预设的阈值，若是，则无南支槽；否则，对南支槽进行曲线拟合确定南支槽的位置。本发明通过求导自动识别南支槽线，提高天气预报的效率和规范性，及时对天气形势做出正确的判断，促进天气预报的业务能力和自动化水平提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116383396A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310088044.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种中医知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括基于数据集的数据特征确定待抽取实体以及待抽取的实体间关系；基于待抽取实体和待抽取的实体间关系多次对数据集进行实体抽取和关系抽取，针对多次抽取得到的实体和实体关系，选取抽象的具有概括意义的正面或负面例子来构建中医知识图谱指南；参考中医知识图谱指南，为数据集迭代进行实体抽取和关系抽取提高了抽取的效率，并在多次迭代过程中更新中医知识图谱指南；在迭代抽取过程中，计算标注一致性值，若标注一致性值达到预设阈值，则停止迭代，开始正式抽取实体和实体间关系，从而构建中医知识图谱。该方法可以有效地解决中医知识实体和关系的认知统一问题，提高多人协同交互抽取实体和实体关系的一致性。
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公开(公告)号：CN111967753B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010798174.2
申请日：2020-08-10
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种面向制造任务执行的云制造环境信息感知系统和方法，以制造任务执行为核心，将云制造平台运行环境、制造任务物理场所、制造任务及与制造任务密切相关的云服务信息作为云制造环境信息；采用传感器、软件Agent、GPS、人机交互接口和系统交互接口感知不同类型的环境信息；通过把感知信息转换为事件的方式，实现了感知信息的融合，给出了事件转换和关键事件识别方法。本发明的优点是：面向核心制造云服务的执行，以保障制造活动顺利开展为目标，界定了云制造环境信息的组成；在此基础上，建构了环境信息感知模型；明确了不同环境信息的感知方法，解决了感知信息的统一表达和融合问题。
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公开(公告)号：CN115862875A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310167372.2
申请日：2023-02-27
Abstract: 本发明提供了一种基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法及系统，属于数据处理技术领域，基于多类型特征融合的术后肺部并发症预测方法由其系统执行，方法包括：步骤S1.获取临床记录表格数据的表格数据特征；获取术前诊断文本的粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征；步骤S2.分别对步骤S1得到的特征进行编码，分别得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；并采用自注意机制和交叉注意机制对得到的矩阵进行多类型特征融合，得到输出向量；步骤S3.对输出向量进行解码处理，得到预测结果。本发明将表格数据特征、粗粒度医学语义信息特征和细粒度医学语义信息特征关联起来，进一步提高PPC预测的性能。
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公开(公告)号：CN112180375B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010961607.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的TrajGRU网络的气象雷达回波外推方法，S1、读取多层雷达图像序列数据bin文件，将读取图像转化为灰度图序列；S2、将处理后的所述灰度图序列输入到根据像素预测准确程度计算损失函数中权重的TrajGRU深度学习网络中，训练得到预测模型；S3、将用于预测的实况雷达图序列输入预测模型中，得到外推雷达图序列结果。本发明对雷达图像序列数据做预处理，读取为灰度图序列后，输入到能接受多层雷达图像序列和根据像素预报准确度而得到损失函数中不同的权重的TrajGRU网络模型中，并获得预测模型。改进后的TrajGRU网络模型能更准确的捕获雷达图片的时空相关性；外推结果能够更好保持图像细节，雷达回波分布更接近真实雷达扫描图像。
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公开(公告)号：CN115472155A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211005796.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的中医临床语音识别方法及模型,包括模型迁移和实例迁移两种学习方法，将通用领域的语音识别模型权重参数共享至中医临床语音识别模型，实现模型的迁移；并通过将西医领域的数据迁移至中医临床领域，解决了中医临床语音识别任务中中医临床领域数据量不足的问题，实现了中医临床语音到文本的转换。通过语音识别录入中医临床电子病历，代替中医医生通过手写病历或键盘录入病历的传统方式，可以有效节约医生录入病历的时间和减轻医生工作负担。
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