公开(公告)号：CN115472155A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211005796.0

申请日：2022-08-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  张林 ,  舒红平 ,  唐聃

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/16

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的中医临床语音识别方法及模型,包括模型迁移和实例迁移两种学习方法，将通用领域的语音识别模型权重参数共享至中医临床语音识别模型，实现模型的迁移；并通过将西医领域的数据迁移至中医临床领域，解决了中医临床语音识别任务中中医临床领域数据量不足的问题，实现了中医临床语音到文本的转换。通过语音识别录入中医临床电子病历，代替中医医生通过手写病历或键盘录入病历的传统方式，可以有效节约医生录入病历的时间和减轻医生工作负担。

公开(公告)号：CN115472157A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211006117.1

申请日：2022-08-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  张林 ,  舒红平

IPC: G10L15/16 ,  G10L15/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中医临床语音识别方法及模型，主要采用深度学习模型Conformer来完成中医临床语音识别任务，采用音频特征增强方法提升模型识别效果，在中医临床语音识别模型训练和解码过程中采用联合CTC/Attention机制，在训练阶段，目标函数联合优化CTC损失和KL散度损失；在解码阶段，首先由CTC解码生成n个最佳候选，再由Attention解码器重新评分，将得分最高的结果作为输出，从而在中医临床语音识别中得到更好的识别结果。本发明通过语音识别录入中医临床电子病历，代替中医医生通过手写病历或键盘录入病历的传统方式，可以有效节约医生录入病历的时间和减轻医生工作负担。