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公开(公告)号：CN112835715A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110135702.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。
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公开(公告)号：CN112153727A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011078622.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种低时延低能耗基站的缓存及休眠方法、基站和系统，其中，该方法包括：S101，计算时隙t基站集合中各基站的活跃度参数；S102，将各基站的活跃度参数进行比较；S103，控制活跃度参数较小的C个基站进行休眠，其中，C为大于或等于0的整数。实施本发明的低时延低能耗基站的缓存及休眠方法，在基站运行过程中，计算各基站的活跃度参数，并将同一基站集合中的各基站的活跃度参数进行比较，在比较完成中，选取活跃度较低的C个基站进行休眠，通过基站集合中的其他基站实现通信功能，从而实现降低基站运行能耗的目的，起到节能效果。
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公开(公告)号：CN110611698A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910726244.0
申请日：2019-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于随机边缘缓存及现实条件的柔性协作传输方法及系统，宏基站不支持缓存，宏基站通过回传链路与核心网相联，并可获取任意的内容；小基站支持缓存；发送步骤：当协作半径内所有小基站均未存储用户所请求的文件时，距离用户最近的宏基站从核心网获取该文件并发送给用户；柔性协作发送步骤：当协作半径内存在小基站存储了用户所请求的文件时，如果这样的小基站仅存在一个，该小基站会为用户提供服务；若这样的小基站有多个，这些小基站会向用户联合传输该文件。本发明的有益效果是：本发能灵活高效地适应实际情况，提高基站利用效率；通过小基站层采用联合传输方案，提高通信链路质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114726425B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210413858.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/06 , H04W72/044
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于移相器开关控制的波束成形方法、装置以及系统。方法包括：获取弱负载终端的信道的信道向量；基于所述信道向量得到与所述信道对应的各个移相器的贡献度；基于与所述信道对应的各个移相器的贡献度，依次将各移相器的连接状态由闭合更改为断开，并在每更改一个移相器的连接状态后，计算所述弱负载终端的待处理信干噪比，若所述待处理信干噪比符合预设条件，则停止更改移相器的连接状态，并将符合预设条件的移相器的连接状态更改为闭合；采用连接状态为闭合的至少一个移相器调节与所述弱负载终端对应的波束的宽度；所述波束由所述基站向所述弱负载终端发送的电磁波或者接收所述弱负载终端发送的电磁波形成的。
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公开(公告)号：CN115086699B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210674561.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N21/2187 , H04N21/238 , H04N21/24 , H04L65/60 , H04L65/80
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公开(公告)号：CN112835715B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110135702.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。
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公开(公告)号：CN115086699A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210674561.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N21/2187 , H04N21/238 , H04N21/24 , H04L65/60 , H04L65/80
Abstract: 本发明提供的一种基于蜂窝网络的UAV实时视频传输码率自适应系统：通过装载并配置UAV计算机，使得UAV端可以提供多条不同码率的视频流可供拉取；搭建了拥有码率自适应单元的客户端，使得系统可以每个时隙根据网络状况调整视频流的码率；在云服务器端进行内网穿透以及端口映射，实现客户端可以从云服务器端获取UAV实时拍摄的视频流。本发明系统可以实现远端用户通过蜂窝网络实时远端观看UAV拍摄的视频流；可以更好的适应UAV‑用户链路中网络带宽的波动，提供码率自适应的视频流，减小卡顿风险的同时提高带宽利用率。相比于传统固定码率视频传输的架构，码率自适应架构可以更好的应对带宽的波动。
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公开(公告)号：CN113258293A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110515018.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于组合分辨率移相器的毫米波大规模阵列波束成形系统，包括数字预编码器、模拟预编码器、射频链路、天线，所述数字预编码器输入端接数据流，所述数字预编码器输出端分别通过所述射频链路与所述模拟预编码器相连，所述模拟预编码器与所述天线相连。本发明的有益效果是：1.本发明的毫米波大规模阵列波束成形系统用于解决混合波束成形硬件结构中的模拟部分所需高分辨率移相器个数较多导致的功耗较大、硬件成本高昂，以及所产生波束主瓣增益不够平坦、下降沿不够尖锐的问题；2.本发明的毫米波大规模阵列波束成形系统相比于传统的单分辨率移相器混合波束成形结构，能够极大降低系统功耗和硬件开销。
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