-
公开(公告)号:CN115017597B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210822690.3
申请日:2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑的InSAR模型构建及高度重建方法,所述方法如下:一:分析高层建筑的屋顶散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式;二:分析高层建筑的侧立面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式;三:分析地面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式;四:建立具有复杂散射机制的高层建筑的散射模型,确定干涉系数以及干涉相位梯度的表达式,并分析叠掩区域内的干涉相位变化及等效高度变化;五:对具有复杂散射机制的高层建筑的“纯”侧立面相位进行重构,并进而对建筑高度进行重建。本发明解决了具有复杂散射机制的高层建筑的复杂干涉相位难以用于建筑的高度重建的问题,实现了建筑侧立面干涉相位的重构和建筑高度的精确重建。
-
公开(公告)号:CN112528943B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202011540816.5
申请日:2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于熵调制SLIC的SAR图像海洋目标检测方法,所述方法步骤如下:步骤一:输入原始SAR图像进行灰度校正和数据动态范围压缩;步骤二:设置聚类中心空间间距,并初始化聚类中心;步骤三:重新优化聚类中心;步骤四:计算每个像素点与当前聚类中心的熵调制相似度ES;步骤五:计算聚类中心更新差e;步骤六:判断e是否小于设定值,或聚类中心更新次数是否大于设定值n;步骤七:统计每个超像素的强度均值,获得SAR图像海洋目标检测结果。相比于现有SAR海洋目标检测方法,本发明的方法保留了经典SLIC算法鲁棒、稳定的优点,易于满足SAR遥感图像的实际应用条件,具有较高的实用价值。
-
公开(公告)号:CN117764978A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410018684.1
申请日:2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种极化定标应用效能评估方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:S1、获取极化定标前后的极化SAR图像对,构建实验数据对;S2、对两景图像依次进行多种极化特征的提取,对每景图像构建对应的极化特征向量;S3、构建基于特征‑检测器联合优化的目标检测方法,对极化特征向量数量、惩罚参数、核函数参数进行联合优化,完成检测;S4、将待检测的极化定标前后的图像输入到特征‑检测器联合优化的SVM检测器中,输出对应的目标检测结果,并对其检测结果进行比较评估,基于目标检测结果确定待评估极化SAR图像的极化应用效能,实现极化定标应用效能的评估。本发明定义了新的评估指标检测效能,从多种角度实现对极化定标应用效能的评估。
-
公开(公告)号:CN110569624A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910894547.3
申请日:2019-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法,属于遥感图像处理技术领域。本发明的目的是为解决现有的植被相干散射模型的散射过程相较于真实散射过程依旧存在误差,影响反演精度的问题。本发明包括如下步骤:步骤一:分析地表层的散射特性并确定其垂直结构函数形式;步骤二:分析树干层的散射特性并确定其垂直结构函数形式;步骤三:分析植被冠层的散射特性并确定其垂直结构函数形式;步骤四:结合植被垂直结构上地表层、树干层和植被冠层的垂直结构函数,推导植被一般三层散射模型,确定干涉相干系数的表达式,并分析高度参数对相干性的影响。本发明可应用于遥感图像处理领域,实现高精度的极化干涉SAR图像植被参数反演。
-
公开(公告)号:CN110458876A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910729648.5
申请日:2019-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是基于SAR-SIFT特征的多时相POLSAR图像配准方法。本发明在对多时相POLSAR图像配准的过程中,通过将极化散射分量相结合的方式构建多维极化散射矢量来计算像素点的梯度,解决了现有技术在对POLSAR图像配准时未能充分利用图像中的极化信息的问题,有效提高了配准过程中特征点提取的精度,使配准算法具有较高的性能,实现高效配准任务。在对多时相POLSAR图像配准时构建尺度空间的过程中,采用全变分模型代替高斯卷积,使构建的尺度空间保留更多的细节信息,并且能有效滤除图像中的相干斑噪声,从而提取出稳定的特征点,剔除误匹配点对,提高多时相POLSAR图像配准算法的精确度和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN107256414A
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201710501741.1
申请日:2017-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 一种基于空域特征图谱的极化SAR图像卷积神经网络分类方法,包括如下步骤:输入极化SAR图像数据并进行预处理,获得待分类极化SAR图像;确定待分类极化SAR图像的类别;对待分类极化SAR图像进行极化SAR图像初步特征提取,得到图像初步特征组合;在极化SAR图像中基于像素点及其邻域获得训练样本的特征图谱,构成训练样本空间;搭建卷积神经网络模型,调整网络参数,使用训练样本的特征图谱训练卷积神经网络;对待分类的极化SAR图像的组合特征基于像素点及其邻域获得初步的特征图谱,构成测试样本空间;用卷积神经网络模型对测试样本进行特征提取并进行分类。本发明提高了极化SAR图像的分类精度。
-
公开(公告)号:CN106225311A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610599840.3
申请日:2016-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02B30/52 , F25B29/003 , F25B13/00 , F25B41/04 , F25B2313/02731 , F25B2313/02741 , F25B2400/19
Abstract: 一种冷凝热回收型空气源-太阳能耦合热泵空调热水系统,本发明涉及一种热水系统,本发明为解决现有技术中空气源热泵空调系统没有冷凝热回收,不仅导致热量浪费,还会造成城市热污染,直膨式太阳能热泵热水系统只有制热功能,没有制冷功能,并且受气候条件影响很大,太阳能直接生产热水系统也只有制热功能,没有制冷功能,受气候条件影响很大,制热的时效性和可靠性都比较低,它包括压缩机、室内机、四通阀、室外机、气液分离器、板式换热器、毛细管、双管路平板太阳能集热器、水箱、水泵、电动三通阀、电加热器、止回阀、第一电磁阀、第二电磁阀、第三电磁阀、第四电磁阀、第五电磁阀、第六电磁阀、第七电磁阀、第八电磁阀,本发明属于热能转换领域。
-
公开(公告)号:CN104865008A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510001532.1
申请日:2015-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 扭摆法转动惯量测量中扭杆温度补偿方法,涉及一种扭杆温度补偿方法,本发明为解决现有利用扭摆法转动惯量测量台测量物体转动惯量的过程中,扭杆的温度变化影响转动惯量测量台测量精度的问题。本发明基于扭摆法转动惯量测量台实现,将待测物体放置在转台上,测量扭杆温度变化时的扭摆周期和转动惯量的变化,利用最小二乘法拟合曲线的方法获取了扭杆刚度系数A随温度变化的规律,利用该规律对转动惯量测量结果进行温度误差补偿。本发明用于利用扭摆法转动惯量测量台测量物体转动惯量中。
-
公开(公告)号:CN103197304B
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201310138052.0
申请日:2013-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 基于非反射对称散射分量提取的PolSAR图像两层目标分解方法,属于微波遥感领域,解决现有基于散射模型的目标分解方法不能区分森林和有一定旋转角度的建筑物的局限性问题。获取PolSAR图像数据:将散射矩阵矢量化并形成常规散射矢量;根据常规散射矢量计算极化散射协方差矩阵;将极化散射协方差矩阵分解为反射对称散射成分和非反射对称散射成分;对获得的反射对称散射成分和非反射对称散射成分进行再分解;将获得的平行二面角散射与旋转二面角散射的能量进行求和;合成RGB伪彩色图,通过区分不同颜色对建筑物区域和森林区域进行区分。本发明可以广泛应用于雷达遥感图像分解领域。
-
公开(公告)号:CN100514085C
公开(公告)日:2009-07-15
申请号:CN200710144449.5
申请日:2007-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 高光谱图像的空间-光谱信息协同提高分辨率的方法,它涉及利用高光谱图像信息提高空间分辨率的方法。它解决了现有高光谱图像处理中存在的不能充分利用空间信息和光谱信息以改善图像分辨率的问题。本发明步骤为:一、输入高光谱图像数据;A、空间信息提取;A一、特征波段选择;A二、空间局部分析及判断;B、光谱信息提取;B一、光谱端元提取;B二、混合像元分解;C、空-谱协同超分辨;D、得到分辨率提高的高光谱图像。本发明突破图像获取时的空间分辨率极限;利用支持向量机解混和局域空间相关性进行空间-光谱信息协同技术提高高光谱图像的空间分辨率,可极大提高目标的探测和定位能力,突破图像获取手段的限制,弥补硬件的不足。
-
-
-
-
-
-
-
-
-