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公开(公告)号：CN118762161A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410736815.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于PolInSAR图像地物散射特性表征及建筑检测方法，所述方法包括预处理步骤、目标分解步骤、建筑检测步骤、区域分割细化步骤以及迭代更新步骤，预处理步骤对输入数据进行特征提取，目标分解步骤结合极化干涉相干性对极化数据进行分解，建筑检测步骤结合目标分解结果和自组织映射网络，聚类并识别建筑类别，以实现建筑检测，区域分割细化步骤对建筑检测结果再次聚类，以实现区域分割细化，迭代更新步骤将细化的分割结果反馈到目标分解步骤，并重复执行前述步骤，直到满足终止条件。本发明能够获得合理的地物散射机制及其占比，校正体散射成分，同时获得精确的建筑检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569624B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910894547.3
申请日：2019-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明的目的是为解决现有的植被相干散射模型的散射过程相较于真实散射过程依旧存在误差，影响反演精度的问题。本发明包括如下步骤：步骤一：分析地表层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤二：分析树干层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤三：分析植被冠层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤四：结合植被垂直结构上地表层、树干层和植被冠层的垂直结构函数，推导植被一般三层散射模型，确定干涉相干系数的表达式，并分析高度参数对相干性的影响。本发明可应用于遥感图像处理领域，实现高精度的极化干涉SAR图像植被参数反演。
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公开(公告)号：CN119206418A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363145.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散射机理的多频极化SAR影像通用融合方法，所述方法采用异常值剔除和邻域均值替代的方法对多频SAR数据中的噪声进行处理，并使用Frobenius范数进行归一化，消除不同传感器之间的尺度差异。对处理后的矩阵进行矢量化，并基于Pauli矢量计算融合矩阵和标准散射矩阵之间的极化相似度。对多频数据的各个组合进行遍历，在遍历多频数据的每个组合时，通过SQP算法对多频数据的权重进行迭代优化，选择最优的权重配置，使得融合后的数据与标准散射模型的相似度最大化。该方法能够更全面地描述地物目标的能量和极化特性，进而得到更加准确和具有物理意义的多频数据融合结果。
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公开(公告)号：CN115017597A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210822690.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑的InSAR模型构建及高度重建方法，所述方法如下：一：分析高层建筑的屋顶散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；二：分析高层建筑的侧立面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；三：分析地面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；四：建立具有复杂散射机制的高层建筑的散射模型，确定干涉系数以及干涉相位梯度的表达式，并分析叠掩区域内的干涉相位变化及等效高度变化；五：对具有复杂散射机制的高层建筑的“纯”侧立面相位进行重构，并进而对建筑高度进行重建。本发明解决了具有复杂散射机制的高层建筑的复杂干涉相位难以用于建筑的高度重建的问题，实现了建筑侧立面干涉相位的重构和建筑高度的精确重建。
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公开(公告)号：CN115017597B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210822690.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑的InSAR模型构建及高度重建方法，所述方法如下：一：分析高层建筑的屋顶散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；二：分析高层建筑的侧立面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；三：分析地面散射并确定其干涉相位及相位梯度表达式；四：建立具有复杂散射机制的高层建筑的散射模型，确定干涉系数以及干涉相位梯度的表达式，并分析叠掩区域内的干涉相位变化及等效高度变化；五：对具有复杂散射机制的高层建筑的“纯”侧立面相位进行重构，并进而对建筑高度进行重建。本发明解决了具有复杂散射机制的高层建筑的复杂干涉相位难以用于建筑的高度重建的问题，实现了建筑侧立面干涉相位的重构和建筑高度的精确重建。
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公开(公告)号：CN110569624A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910894547.3
申请日：2019-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明的目的是为解决现有的植被相干散射模型的散射过程相较于真实散射过程依旧存在误差，影响反演精度的问题。本发明包括如下步骤：步骤一：分析地表层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤二：分析树干层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤三：分析植被冠层的散射特性并确定其垂直结构函数形式；步骤四：结合植被垂直结构上地表层、树干层和植被冠层的垂直结构函数，推导植被一般三层散射模型，确定干涉相干系数的表达式，并分析高度参数对相干性的影响。本发明可应用于遥感图像处理领域，实现高精度的极化干涉SAR图像植被参数反演。
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