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公开(公告)号：CN112671755A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011520795.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明的一种疑似VPN架设人员识别的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取访问、注册和/或购买VPS的第一人员信息；获取远程访问VPN的第二人员信息；获取管理、推广VPN的第三人员信息以及搭设VPN服务的第四人员信息；将所述第一、二、三和四人员信息进行融合处理，得到疑似VPN架设人员。本发明通过分析VPN搭设过程中所产生的一系列活动行为，分析这些行为中涉及的各网站、工具、模板、app、邮件等网络流量的特征，将这些特征归类提炼，形成各种规则库。利用规则库在大数据中进行数据碰撞，得出各个库对应的结果，再利用这些结果进行碰撞或者按权重积分排名，从而识别出疑似VPN服务架设人员，提高了疑似VPN服务架设人员识别的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN112631654A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011581268.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于取证平台的程序联动方法和系统。包括：编写取证程序脚本，并进行第一功能验证；响应于将取证程序脚本、程序介绍信息和测试数据进行加密打包压缩，获得取证程序包，将取证程序包上传至共享平台，其中，共享平台对取证程序包执行任务部署和脚本加密处理；以及接收共享平台更新后的数据库参数，获得取证程序包经共享平台任务部署进程和脚本加密处理后，发布的取证程序的联动信息。解决现有技术取证产品面对的应用种类逐渐增多，应用迭代不断加快，以及电子介质技术快速升级和种类层出不穷，当前的技术发展现状追不上技术迭代速度，无法融入群体智慧持续创新和快速迭代等问题。
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公开(公告)号：CN112380257A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011347453.3
申请日：2020-11-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及一种网络数据流锁定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：配置网络数据流锁定的规则，并提取规则中的所有关键字，分别建立关键字与索引的映射关系和规则内容与规则序号的映射关系，其中规则内容通过规则中包含的所有关键字对应的索引进行表示；S2：接收数据流，并查找数据流的所有报文中包含的所有关键字；S3：根据数据流包含的所有关键字判断数据流是否锁定规则，如果是，进入S4；否则，返回S2；S4：按照锁定的规则对应的配置进行数据流输出。本发明将组合规则关键字映射为可查询索引，具有节省内存、提高效率、方便管理的有益效果。
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公开(公告)号：CN112073806A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010878845.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/234 , H04N21/231
Abstract: 本申请实施例公开了图像缓存方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从视频流中获取目标图像；对目标图像进行分割，得到预设数量个图像数据块；响应于确定目标图像不是视频流的第一幅图像，对于预设数量个图像数据块中的每个图像数据块，从预设的第一图像缓存中提取与该图像数据块对应的缓存图像数据块；确定该图像数据块与对应的缓存图像数据块的相似度；响应于确定所得到的相似度小于或等于预设相似度阈值，用该图像数据块替换对应的缓存图像数据块。该实施方式减少了单摄像头拍摄的视频流中需要处理的图片数量，降低了电子设备的功耗，在同样硬件条件下，提高了处理视频的路数，节约了成本。
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公开(公告)号：CN111767808A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010550038.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质，所述方法包括：获取目标图像和待识别图像序列；将所述待识别图像序列和所述目标图像输入训练好的输入目标重识别模型，得到目标重识别结果；其中，所述目标重识别结果包括所述待识别图像序列中与所述目标图像属于同一目标的待识别图像，所述目标重识别模型包括多个阶段网络，至少一个所述阶段网络包括第一残差模块，所述第一残差模块包括实例正则化层、批规范化层和域自适应层。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质，通过对目标重识别网络中规范化层的改进，有效提升了目标重识别的识别性能及其域自适应学习能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111428642A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010213267.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉研究领域。本发明公开了一种多目标跟踪算法，包括以下步骤：S1，利用目标检测算法检测一个或多个目标的当前帧位置信息；S2，利用KCF跟踪器预测该一个或多个目标的下一帧的预测位置信息；S3，通过IOU对预测位置信息进行过滤，然后将过滤后的预测位置信息传入deepsort网络进行跟踪；S4，对于成功跟踪到的目标，更新其对应的deepsort网络，同时更新KCF跟踪器，反之，则进行判断。本发明的多目标跟踪算法不仅可以有效地消除当前目标检测算法存在漏检的情形，同时提高了目标跟踪算法的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN107391978B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710546036.3
申请日：2017-07-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种字典膨胀方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取多个第一字符串；生成多个变换函数；依次选取一第一字符串，并将所述一第一字符串分别依据所述多个变换函数进行变换，得到多个第二字符串。本发明可解决字典收集难、效率低、传输慢等问题，可以实现空间膨胀，从而提升整个字典解密的效率。
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公开(公告)号：CN110399811A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910611039.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：通过人脸检测算法检测待识别图片，提取出人脸图像；S2：通过卷积神经网络构建人脸正侧脸分类器来判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；S3：若人脸图像是侧脸图像，则通过生成对抗网络将侧脸图像转化为正脸图像，并通过深度学习算法分别提取出侧脸图像和正脸图像的人脸特征向量，然后将侧脸图像的侧脸特征向量和正脸图像的正脸特征向量进行特征融合生成融合向量；S4：利用融合向量进行人脸比对识别。本方法及装置不仅可以有效识别正侧脸，还可以对侧脸图像进行准确的识别。
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公开(公告)号：CN107566077B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710823358.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供一种无人机防御方法及防御系统，方法包括：获取待防御区域内的无线电信号；判断所述无线电信号是否为无人机的信号；若所述无线电信号为无人机的信号，则产生预警信号；并压制所述无人机的信号。通过对待防御区域内的无线电信号进行捕捉，并判断捕捉到的无线电信号是否为无人机的信号，从而判断是否有无人机闯入待防御区域内，并在无人机闯入待防御区域内时进行预警，以及对无人机的信号进行压制，防止无人机对待防御区域造成危害。
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公开(公告)号：CN109858354A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811607472.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种人脸身份库、轨迹库的建立和人脸轨迹查询的方法和系统，包括提取采集图片上的所有人脸图片的特征，根据提取的某个人脸的特征，从身份库中获得与某个人脸的特征相似度最高的k个身份id，若Top1的身份id所对应的相似度不超过第一指定阀值，则在身份库中创建新的身份id，若Top1的身份id的相似度超过第一指定阀值，将剩余k-1个身份id与Top1的身份id的人脸特征进行逐一比对，若剩余k-1个身份id中的一个的人脸特征与Top1的身份id的人脸特征之间的相似度超过第二指定阀值，则将剩余k-1个身份id中的一个的人脸特征合并至Top1的身份id所对应的特征集合中，极大的提高了判别是同个人的相似度，降低了人脸识别引擎不准确的问题。
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