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公开(公告)号：CN110288085B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910538093.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取待处理数据；对待处理数据进行特征提取，得到待处理数据的数据特征；将数据特征输入训练好的数据处理模型，得到数据处理结果；其中，数据处理模型的训练包括：在训练数据中选取数量类别的训练样本；将数量类别的类别权重输入神经网络的对应类别的层；采用训练样本训练神经网络，得到数量类别的新类别权重；重复上述步骤,且当神经网络模型满足训练条件时停止训练，得到训练好的数据处理模型。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过乱序选取固定类别数目的训练样本训练神经网络得到的神经网络模型容易收敛，且准确度高，适于数据处理的应用且优化了数据处理的过程。
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公开(公告)号：CN112131506A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011013718.6
申请日：2020-09-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种网页分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集多种类型的网页，根据每个网页中至少两种类型的特征构建图结构，并对网页的类型进行标记后，将所有具有类型标记的图结构组成训练集；S2：构建图卷积神经网络模型，通过训练集对图卷积神经网络模型进行训练，将训练后的模型作为网页分类模型；S3：针对待分类网页，根据步骤S1所述的至少两种类型的特征构建图结构后，通过网页分类模型确定图结构对应的网页类型。本发明充分学习网页中的文本和图片等额外的异构信息来构建网页分类模型，相对现有网页分类方法，能有效的解决基于单一数据结构的网页分类方法的局限性，能够明显解决网页特征稀疏问题。
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公开(公告)号：CN111090472A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911365538.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本申请公开了一种便携式设备的智能开关机管理系统及其方法，该系统包括控制终端模块、计算机主机模块、监测管理模块、无线通讯模块、显示模块和电源模块，监测管理模块包括I2C通讯单元、微控制单元、电源控制信号输出单元和计算机主机控制信号输出单元。该系统通过控制终端模块与监测管理模块实现对计算机主机模块的智能开关机操控，有效解决目前一些不带有显示屏和开关机按键的便携式设备无法观察开关机进度的问题，减少数据丢失与系统崩溃的次数，大大延长便携式设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN110852250B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911083603.1
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最大面积法的车辆排重和装置，通过获取视频中的帧图像，通过目标检测算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数，并将计算得到的最大面积指数所对应的车辆图像标记为车辆排重图像。本申请的实施例提出的车辆排重方法和装置能够有效减少重复的车辆数据，减少车辆信息提取后端负载，大大提升系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288085A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910538093.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取待处理数据；对待处理数据进行特征提取，得到待处理数据的数据特征；将数据特征输入训练好的数据处理模型，得到数据处理结果；其中，数据处理模型的训练包括：在训练数据中选取数量类别的训练样本；将数量类别的类别权重输入神经网络的对应类别的层；采用训练样本训练神经网络，得到数量类别的新类别权重；重复上述步骤,且当神经网络模型满足训练条件时停止训练，得到训练好的数据处理模型。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过乱序选取固定类别数目的训练样本训练神经网络得到的神经网络模型容易收敛，且准确度高，适于数据处理的应用且优化了数据处理的过程。
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公开(公告)号：CN111090472B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911365538.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本申请公开了一种便携式设备的智能开关机管理系统及其方法，该系统包括控制终端模块、计算机主机模块、监测管理模块、无线通讯模块、显示模块和电源模块，监测管理模块包括I2C通讯单元、微控制单元、电源控制信号输出单元和计算机主机控制信号输出单元。该系统通过控制终端模块与监测管理模块实现对计算机主机模块的智能开关机操控，有效解决目前一些不带有显示屏和开关机按键的便携式设备无法观察开关机进度的问题，减少数据丢失与系统崩溃的次数，大大延长便携式设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112131506B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011013718.6
申请日：2020-09-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种网页分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集多种类型的网页，根据每个网页中至少两种类型的特征构建图结构，并对网页的类型进行标记后，将所有具有类型标记的图结构组成训练集；S2：构建图卷积神经网络模型，通过训练集对图卷积神经网络模型进行训练，将训练后的模型作为网页分类模型；S3：针对待分类网页，根据步骤S1所述的至少两种类型的特征构建图结构后，通过网页分类模型确定图结构对应的网页类型。本发明充分学习网页中的文本和图片等额外的异构信息来构建网页分类模型，相对现有网页分类方法，能有效的解决基于单一数据结构的网页分类方法的局限性，能够明显解决网页特征稀疏问题。
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公开(公告)号：CN110852250A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911083603.1
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最大面积法的车辆排重和装置，通过获取视频中的帧图像，通过目标检测算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数，并将计算得到的最大面积指数所对应的车辆图像标记为车辆排重图像。本申请的实施例提出的车辆排重方法和装置能够有效减少重复的车辆数据，减少车辆信息提取后端负载，大大提升系统性能。
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公开(公告)号：CN110399811A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910611039.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：通过人脸检测算法检测待识别图片，提取出人脸图像；S2：通过卷积神经网络构建人脸正侧脸分类器来判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；S3：若人脸图像是侧脸图像，则通过生成对抗网络将侧脸图像转化为正脸图像，并通过深度学习算法分别提取出侧脸图像和正脸图像的人脸特征向量，然后将侧脸图像的侧脸特征向量和正脸图像的正脸特征向量进行特征融合生成融合向量；S4：利用融合向量进行人脸比对识别。本方法及装置不仅可以有效识别正侧脸，还可以对侧脸图像进行准确的识别。
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