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公开(公告)号：CN112073806A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010878845.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/234 , H04N21/231
Abstract: 本申请实施例公开了图像缓存方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从视频流中获取目标图像；对目标图像进行分割，得到预设数量个图像数据块；响应于确定目标图像不是视频流的第一幅图像，对于预设数量个图像数据块中的每个图像数据块，从预设的第一图像缓存中提取与该图像数据块对应的缓存图像数据块；确定该图像数据块与对应的缓存图像数据块的相似度；响应于确定所得到的相似度小于或等于预设相似度阈值，用该图像数据块替换对应的缓存图像数据块。该实施方式减少了单摄像头拍摄的视频流中需要处理的图片数量，降低了电子设备的功耗，在同样硬件条件下，提高了处理视频的路数，节约了成本。
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公开(公告)号：CN112215831A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011133726.4
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像质量的评价方法和系统，包括获取模糊图像与待分析人脸图像的相邻像素灰度值的变化值；获取待分析人脸图像中的人脸边界，根据人脸边界获取人脸中心点在待分析人脸图像中的坐标信息以及人脸图像的长和宽，利用坐标信息分别计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度；将上述数据归一化后作为训练数据输入机器学习模型；通过监督学习算法对训练数据进行非线性拟合，利用网格搜索法对机器学习模型进行选择以及参数调优，获取最终人脸图像质量的分析模型。本发明对人眼评价结果有良好的拟合性，能适用于各种硬件平台且耗时少能确保系统实时性。
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公开(公告)号：CN112215831B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011133726.4
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像质量的评价方法和系统，包括获取模糊图像与待分析人脸图像的相邻像素灰度值的变化值；获取待分析人脸图像中的人脸边界，根据人脸边界获取人脸中心点在待分析人脸图像中的坐标信息以及人脸图像的长和宽，利用坐标信息分别计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度；将上述数据归一化后作为训练数据输入机器学习模型；通过监督学习算法对训练数据进行非线性拟合，利用网格搜索法对机器学习模型进行选择以及参数调优，获取最终人脸图像质量的分析模型。本发明对人眼评价结果有良好的拟合性，能适用于各种硬件平台且耗时少能确保系统实时性。
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