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公开(公告)号：CN104537628B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510022139.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种冗余可控的动漫图像适配方法，涉及计算机辅助的动漫内容终端适配。1)对输入动漫图像进行分析，提取特征线条；2)根据特征线条分布情况计算冗余度，确生成冗余度图；3)计算动漫图像重要度；4)根据冗余度图确定冗余区域边界，以图像边界、特征线条、冗余区域边界为约束生成三角网格；5)根据移动终端的屏幕分辨率，对非冗余区域三角网格根据重要度不同进行适度变形使整个网格适配屏幕；6)对冗余区域采用重心坐标插值的方式进行更新，当冗余度大于给定阀值时自动进行特征线条合并；7)利用图形卡的纹理映射功能将图像嵌入到三角网格中，跟随网格变化而自动更新。算法明确、界面友好、结果鲁棒。
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公开(公告)号：CN106933596A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710179379.0
申请日：2017-03-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/451
Abstract: 一种面向异构文档的启发式适配方法，对异构文档进行二值化处理。从用户点击位置作为种子点，开始以连通分量为基本对象，基于对连通分量类型的判断，对拟阅读区域进行局部化布局分析。同质区域扩展：从初始种子连通分量开始，依据横向同质性度量沿横向初始化扩展，依据纵向同质性度量纵向扩展，寻找新行，根据新行判断之前的行是否要继续横向扩展，继续纵向扩展直到左/右，上/下都达到边界，得到初步的同质区域。同质区域优化：对同质区域根据情况进行区域分割或合并，使优化后的区域宽高比适应屏幕比例。将最终拟适配区域对应的原图适配到屏幕，供阅读，用户可点击阅读前/后一个适配区域或退出适配阅读状态重新选择阅读区域。
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公开(公告)号：CN105392015A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510750292.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，涉及图像处理应用。特征线条提取；特征线条归类；特征线条位置编码；图像颜色编码；特征线条位置解码；图像颜色解码。针对现有基于偏微分方程的第二代图像压缩算法存在的色彩表现能力有限，解码时间冗长等问题而导致的实用性比较低等问题，提出一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，通过同时采用调和及双调和扩散能够更好的编码图像中存在的丰富颜色变化，避免在解码时求解庞大线性系统，实现实时解码。通过采用格林函数对双调和过程进行显式逼近，大幅提高解码速度。算法明确、效果显著，实时性强、结果鲁棒，在产业化后可以极大的提高手机动漫产业单位流量的业务价值，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN119065819A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411569811.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质，该方法中包括：对队列的加入机制进行更改，为队列设置Wakeup属性；当新的Alarm需要加入队列时，判断其需要加入的队列的Wakeup属性是否与该新的Alarm的类型一致，如果一致，则加入该队列；否则，新建一个队列；将各队列用于唤醒内核时使用的队列的起始时间更改为结束时间；当某个队列为精确Alarm时，将其后面相邻的Wakeup类型的队列的用于唤醒内核的时间修改为队列起始时间减去队列的模糊时间。本发明减少了唤醒内核的次数，达到减少内耗的目的。
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公开(公告)号：CN117539733A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311458741.X
申请日：2023-11-03
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种处理器性能评估方法、装置、终端设备及存储介质，属于处理器技术领域。应用于终端设备，该方法包括：通过目标寄存器对终端设备的CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果进行采集，获取目标采集结果，目标寄存器是CPU的寄存器；根据采集结果，对CPU的性能进行拟合，得到CPU的性能拟合模型，性能拟合模型用于评估CPU的性能。在本申请实施例中，对CPU性能进行模拟时，可以使用CPU的目标寄存器采集CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果，基于该采集结果对CPU性能进行拟合，该过程采用了目标寄存器采集到的信息，使得对CPU进行模拟时采集的数据更加完整，目标寄存器的数据带来的误差更低，提高了模拟的CPU性能的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116383751A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310453585.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的园区管理服务Qos监测方法及系统，包括：在基于物联网技术采集各种基础设施、用电设备及其环境的观测数据；对采集的数据进行预处理；采用PCA、DiPCA和KDA相互串联结合的方法提取数据集的动态特征、线性特征和非线性特征，使数据的异常变化能够在各个子空间中体现；使用Hotelling's T2统计量和平方预测误差(SPE或Q)统计量及其上限控制限进行故障检测。本发明通过提取多种特征提高了过程监控性能，同时使模型可解释性得到了提高，可以为使用者提供可靠的监测及故障预警结果，有效提高了园区故障检测和预警的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116204661A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310434488.8
申请日：2023-04-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统，方法包括：S101，基于知识图谱对园区内各种设备信息和故障信息进行本体构建；所述本体构建包括类的构建和对象属性的构建；类的构建包括对园区设备类和故障信息类的构建；对象属性的构建包括园区设备对象属性的构建和故障信息对象属性的构建；S102，基于构建的本体，从园区设备对象属性和故障信息对象属性中抽取三元组信息，存储至数据库；S103，接收园区内传感器上报的故障信息，基于存储的三元组信息，对故障信息进行诊断获得诊断结果；S104，将所述诊断结果进行显示。本发明能够提高故障诊断和修复的速度，提高园区的数字化水平和运行效率。
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公开(公告)号：CN113532263A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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公开(公告)号：CN110738650A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910981599.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含已知病人的视频图像序列；S2：从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象；S3：从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人；S4：构建已知病人与其余人物对象的接触图；S5：针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线，设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体，计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离；S6：根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。本发明利用人工智能系统在同时解决多项任务方面的优势，大大减少了时间和劳动力成本，且具有很高的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN110378842A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910674925.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种图像纹理滤波方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集图像组成训练数据集，其中图像中包括标记数据和未标记数据；S2：构建生成对抗网络模型，设定网络中的损失函数为：标记数据的损失与未标记数据的损失的加权和；将训练数据集输入构建的生成对抗网络模型进行训练，在每次学习迭代中，同时向网络提供标记数据和未标记数据，由网络的损失函数计算梯度参数直至训练完成，生成最终网络；S3：将待滤波的图像输入训练后的模型，输出滤波结果。本发明与基于非学习的方法具有相当的性能，同时降低了确定最优参数值的要求。
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