处理器性能评估方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117539733A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311458741.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种处理器性能评估方法、装置、终端设备及存储介质,属于处理器技术领域。应用于终端设备,该方法包括:通过目标寄存器对终端设备的CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果进行采集,获取目标采集结果,目标寄存器是CPU的寄存器;根据采集结果,对CPU的性能进行拟合,得到CPU的性能拟合模型,性能拟合模型用于评估CPU的性能。在本申请实施例中,对CPU性能进行模拟时,可以使用CPU的目标寄存器采集CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果,基于该采集结果对CPU性能进行拟合,该过程采用了目标寄存器采集到的信息,使得对CPU进行模拟时采集的数据更加完整,目标寄存器的数据带来的误差更低,提高了模拟的CPU性能的准确性。

    温度控制方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117590880A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311459488.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种温度控制方法、装置、终端设备及存储介质,属于终端技术领域。应用于终端设备,该方法包括:当终端设备的中央处理器CPU的当前温度与目标温度不一致时,获取可分配总功耗以及CPU的目标需求功耗;可分配功耗是终端设备维持CPU所处热区的温度在目标温度下可进行分配的功耗;目标需求功耗是CPU维持在目标温度下所需要的功耗,目标需求功耗包括动态功耗和静态功耗,动态功耗是CPU执行各种事件产生的功耗,静态功耗是CPU的漏电产生的功耗;根据可分配总功耗以及CPU的目标需求功耗,获取CPU的工作参数的目标值;将CPU的工作参数调整至目标值,以控制CPU的温度调整至目标温度。可以提高控制CPU的温度调整的准确性。

    功耗预测模型的训练方法、功耗确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117473462A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311458325.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请实施例公开了一种功耗预测模型的训练方法、功耗确定方法、装置及设备,该方法包括:获取样本数据,样本数据包括:目标电源域的实际功耗以及目标电源域的工作参数,目标电源域包括基于供电电源供电的多个用电器,用电器包括中央处理器;基于样本数据对第一初始预测模型训练,得到满足收敛条件的回归系数,回归系数包括:事件项回归系数以及补充项回归系数,事件项回归系数用于表征目标电源域中发生的各个用电事件的功耗的占比,补充项回归系数用于表征目标电源域存在共用电源的用电器的情况下所产生额外功耗的占比;基于回归系数确定第一功耗预测模型。能够提高获取到的电源域的功耗的准确性。

Patent Agency Ranking