肠二醇在制备治疗放射性肠炎药物中的应用

    公开(公告)号:CN116850162A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310987314.4

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明提供肠二醇在制备治疗放射性肠炎药物中的应用,涉及生物医学技术领域,本申请中建立了小鼠和肠上皮细胞的X射线辐射模型,检测肠二醇对放射性肠炎的治疗效果。结果表明,C57BL/6J小鼠在12gy的X线照射下,小肠的长度缩短,小肠切片的H&E染色显示出严重的病理损伤,并且小肠绒毛缩短,隐窝数减少,而所有这些都通过肠二醇预处理得到显着缓解。肠二醇给药也通过增加肠道屏障因子和减轻炎症因子水平显著阻止了辐射诱导的肠道屏障破坏。

    一种车型的快速识别方法
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109598218B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811410036.1

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明提出了一种车型的快速识别方法,主要解决车型识别中的精确度和实时性问题,该方法首先采用颜色空间转换和多通道HOG特征提取算法相结合,减少光照环境影响的同时提取车辆前脸特征;使用PCA降维操作,降低样本特征维度,减少计算复杂度;然后对样本特征进行稀疏表示和非线性映射,减少特征之间的相关性;最后建立样本特征与样本标签之间的关系并求出二者之间权重系数,实现快速车型识别效果。在BIT‑Vehicle数据库上的实验结果表明,本发明方法的识别精度为96.69%,识别速度为70.3fps,不仅提高了车型识别精度同时也保证了实时性。

    一种NFV环境下核心网控制面弹性资源分配方法

    公开(公告)号:CN111542078B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202010369174.0

    申请日:2020-05-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种NFV环境下核心网控制面弹性资源分配方法。本发明提供的方法具体包括:步骤一、采用开放排队网络建立核心网控制面性能评估模型;步骤二、构建性能感知的核心网控制面资源分配多目标优化模型;步骤三、提出改进的多目标遗传算法,求解核心网控制面多目标资源分配问题。以解决现有技术中核心网控制面性能评估精度不高,以及资源分配未综合考虑处理性能与资源成本的问题。本发明提供的方法可以解决现有技术中核心网控制面性能评估精度不高,以及资源分配未综合考虑处理性能与资源成本的问题。

    压电陶瓷执行器迟滞分析方法

    公开(公告)号:CN111240198B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202010040895.7

    申请日:2020-01-15

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种压电陶瓷执行器迟滞分析方法,构建压电陶瓷执行器输入电压与输出位移的等效分数阶模型并辨识模型;根据测量输出计算分数阶微分,建立测量数据和模型之间的误差分数阶模型,根据误差模型设计了有记忆的未知参数辨识规则。本发明建立简化的等效迟滞模型,不用对压电陶瓷执行器复杂机理理想化处理,也不用将复杂模型高阶项舍弃,建立的模型更准确,位移分析更有效,满足高精度控制领域对执行器的更高要求。

    一种基于骨骼节点信息的交互式机械臂控制方法

    公开(公告)号:CN109108970B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201810962870.5

    申请日:2018-08-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于骨骼节点信息的交互式机械臂控制方法,采用空间向量法计算出操控人员肘关节、腕关节以及肩关节的转动角度,使用限幅加权滑动平均滤波算法对各转动角度进行滤波处理;并将经滤波处理的转动角度作为控制指令的传入参数,根据所述含参控制指令控制机械臂。有益效果:该方法能够实现体感交互示教的功能且具有精度高、延时小等优点。

    一种车型的快速识别方法
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109598218A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811410036.1

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明提出了一种车型的快速识别方法,主要解决车型识别中的精确度和实时性问题,该方法首先采用颜色空间转换和多通道HOG特征提取算法相结合,减少光照环境影响的同时提取车辆前脸特征;使用PCA降维操作,降低样本特征维度,减少计算复杂度;然后对样本特征进行稀疏表示和非线性映射,减少特征之间的相关性;最后建立样本特征与样本标签之间的关系并求出二者之间权重系数,实现快速车型识别效果。在BIT-Vehicle数据库上的实验结果表明,本发明方法的识别精度为96.69%,识别速度为70.3fps,不仅提高了车型识别精度同时也保证了实时性。

    一种高灵敏度温度传感器及温度检测系统

    公开(公告)号:CN109238506A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811274515.5

    申请日:2018-10-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于微纳结构光纤传感器领域,为解决现有光纤温度传感器的传感灵敏度不高的问题,提出一种高灵敏度温度传感器及温度检测系统,由第一梭形光纤和第二梭形光纤组成,第二梭形光纤和第一梭形光纤具有相同的形状结构,在两个梭形光纤上设置纤芯分离收缩锥区并对接构成中心锥区。经过梭形光纤的光由于纤芯不连续而实现了光从基模到高阶模式的转化。当外界温度改变时,就会引起光纤折射率的改变,高阶模式就会因为光纤折射率的改变而发生光传输相移的变化,导致在第二梭形光纤的高阶模式和低阶模式耦合系数发生变化而使得透射光谱发生变化,因此可以通过透射光谱的变化来测量温度的变化。

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