一种基于时钟调相的高速数字信号采集系统

    公开(公告)号:CN105306058A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510734091.6

    申请日:2015-10-30

    Abstract: 本发明公开一种基于时钟调相的高速数字信号采集系统。该系统由同步复位模块、时钟调相模块及采样模块三部分组成。输入时钟经时钟调相模块输出M级经过调相的时钟,M级调相时钟输入采样模块,在各级调相时钟上升沿,采样模块可以对输入数据进行采集。本发明可通过FPGA编程及布局布线时钟约束技术实现时钟相位的精确控制,从而完成以低频时钟对高速数字信号的采集功能。本系统具有精度高、速度快、稳定性好、电路设计简单、通用性强等特点。

    基于FPGA的并串数据转换电路

    公开(公告)号:CN103746707A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310538449.9

    申请日:2013-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的并串数据转换电路。并串数据转换电路由数据输出选择器及可产生选择脉冲的脉冲产生单元组成。数据输出选择器为一个N选1的选择器,脉冲产生单元由延时单元、反相器及与门构成,并使用布局布线约束技术使延时单元延时精确可控。本发明通过编程可实现高达吉赫兹的串行传输速度,并使用FPGA设计实现,具有较高的精确度、较强的通用性和适用性。

    基于FPGA的高速串并转换电路

    公开(公告)号:CN103684473A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310685028.9

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的高速串并转换电路。在低速时钟下,将高速串行数字信号通过基于FPGA的多级延时抽头器和多级接收存储器后,可在一个周期内采集且并行输出多位数字信号。本发明通过FPGA实现,可由低速数字电路完成对高速数字信号的串行转并行处理,降低了系统成本,简化了电路设计,具有较高的性价比。

    基于FPGA纳秒级可编程延时电路的数字相关器

    公开(公告)号:CN103543441A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310496588.X

    申请日:2013-10-21

    CPC classification number: G01S7/41 G01S13/08

    Abstract: 本发明提出一种基于FPGA纳秒级可编程延时电路的数字相关器,包括可编程延时模块、目标回波信号序列移位寄存器、参考信号序列移位寄存器和相关处理模块,参考信号序列经过所述可编程延时模块的延时处理后存储于所述参考信号序列移位寄存器内,目标回波信号存储于目标回波信号序列移位寄存器内,所述相关处理模块用于对目标回波信号序列和不同延时下的参考信号序列进行互相关计算,输出不同延时下的互相关结果,所述可编程延时模块通过布局布线方式约束在FPGA内部纵向相邻的查找表单元中,通过FPGA内部资源实现。本发明的数字相关器可对参考信号序列达到纳秒级的可编程延时,实现近程目标的高精度距离检测,且延时时间可控、延时精度高。

    一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法

    公开(公告)号:CN119279511A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411490964.9

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请公开了一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法,涉及呼吸检测领域,包括:采集用户睡眠呼吸的气管音信号,生成气管音信号的梅尔谱图;其中,气管音信号包含呼吸音频信号和心音信号;构建基于VGG16网络的睡眠‑觉醒检测模型,计算用户睡眠时长;采用纵向盒算法AV‑Box对梅尔谱图进行睡眠呼吸暂停段检测;提取潜在睡眠呼吸暂停段的S1峰和S2峰,根据相邻S1峰的时间间隔计算RR间期;获取RR间期的统计特征,根据统计特征,利用支持向量机SVM进行呼吸暂停检测;根据呼吸暂停检测结果统计的睡眠呼吸暂停次数,以及睡眠时长,计算用户的睡眠呼吸暂停低通气指数AHI。针对现有技术中基于声音信号的睡眠呼吸暂停检测方法中诊断精度低,本申请提高了检测精度。

    基于LFMCW雷达与欠定盲源分离的多人呼吸信号探测方法及系统

    公开(公告)号:CN116224325A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202111463338.7

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于LFMCW雷达与欠定盲源分离的多人呼吸信号探测方法及系统。方法包括:首先对两路接收天线的雷达回波信号进行数据重排、提取重排后回波信号的相位,再通过带通滤波器滤除相位信号中的噪声和干扰,得到两路多人呼吸的混合信号;之后使用短时傅里叶变换将两路混合信号变换至时频域,两路时频点构成聚类平面,使用基于角度信息与能量信息融合的改进近邻传播算法做聚类分析,得到人数与混合矩阵的估计;最后根据混合矩阵通过L1范数最小化算法分离出时频域下的呼吸信号,通过逆短时傅里叶变换恢复至时域,得到多人的呼吸信号。本发明方法有效可行,性能可靠,仅使用双接收天线LFMCW雷达系统就能够获取相同距离门、相距很近的多人呼吸信号。

    基于FMCW雷达的多说话人识别方法
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116203521A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111452095.7

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于FMCW雷达的多说话人识别方法,方法包括:使用DOA算法对多说话人进行定位;基于DOA的自适应数字波束形成,对接收的信号进行加权,得到对应角度的回波信号;对各回波信号计算距离维FFT,选取目标所在距离门,提取目标的雷达回波信号;使用带通滤波器对信号滤除干扰;使用曲线拟合的方法消除体动带来的影响;使用二级门限判法分割有声段;使用改进VMD算法对声带振动信号进行处理提取基频;对滤波后的雷达回波信号提取语音参数;将提取到的基频信号与雷达回波信号的语音参数相融合送入GRU神经网络,得到说话人识别结果。本发明方法有效可行,性能可靠,可以准确实现多说话人识别。

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