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公开(公告)号：CN114648974B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202011492591.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G10L13/02 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于语音雷达和深度学习的语音合成方法及系统，方法包括：由雷达获得声带振动回波信号；将雷达回波信号经过模式分解获取基波，然后对基波进行中心削波作为语音激励源；由发音者发音时嘴唇区域视频通过深度学习方法训练共振峰估计模型；将测试者发音的视频作为输入，获得共振峰参数；最后基于雷达回波激励源模型和共振峰参数进行语音合成。本发明方法可以获得保留基频连续变化特性的语音激励源和更加准确的共振峰参数估计，通过语音合成器，可以获得自然度更高的合成语音。
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公开(公告)号：CN114642417B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202011492569.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于走动状态的雷达呼吸信号检测方法及系统，方法包括以下步骤：利用多普勒雷达采集呼吸信号，对其进行复信号解调，得到体动信号与呼吸信号的混合信号；利用自适应频移检测算法对体动信号与呼吸信号的混合信号进行多普勒频移消除处理，得到小体动信号与呼吸信号的混合信号；利用深度神经网络对小体动信号与呼吸信号的混合信号进行小体动去除处理，得到呼吸信号；利用卷积神经网络对呼吸信号进行处理，得到呼吸频率。本发明可以在人体走动过程中对呼吸信号进行检测，与现有的雷达呼吸检测方法相比，应用场景更加广阔，局限性大大减少。
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公开(公告)号：CN110309690B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810255917.4
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时频谱和距离多普勒谱的手势识别检测方法。首先将超宽带雷达录取的手势数据经过预处理，去除了原始手势回波信号中的杂波及噪声，得到了带有手势动作特征的手势回波信号；然后对手势回波信号分别在时频谱和距离多普勒谱进行分析，根据具体物理特征提取两张图中相应的包络特征参数，接着利用机器学习算法判决手势的种类。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地实现不同手势的识别检测。
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公开(公告)号：CN114648974A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011492591.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音雷达和深度学习的语音合成方法及系统，方法包括：由雷达获得声带振动回波信号；将雷达回波信号经过模式分解获取基波，然后对基波进行中心削波作为语音激励源；由发音者发音时嘴唇区域视频通过深度学习方法训练共振峰估计模型；将测试者发音的视频作为输入，获得共振峰参数；最后基于雷达回波激励源模型和共振峰参数进行语音合成。本发明方法可以获得保留基频连续变化特性的语音激励源和更加准确的共振峰参数估计，通过语音合成器，可以获得自然度更高的合成语音。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110200640B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910398156.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从中提取呼吸信号和心跳信号；从视频传感器采集的视频图像中选取人脸区域，并根据人脸区域获取心跳信号和光流矢量信号；针对心跳信号，进行基于光强法的心跳优化处理；基于光流矢量信号，对雷达传感器获得的呼吸信号进行体动优化处理；针对优化后的心跳和呼吸信号，进行特征提取；对心跳特征和呼吸特征进行特征选择，根据筛选后的特征建立情绪识别模型；根据情绪识别模型，即可对待识别情绪进行识别。本发明的非接触测量不仅不会引入不适感，而且能减小测量误差，识别准确率高，鲁棒性好，且适用性更广。
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公开(公告)号：CN111987483A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010760175.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于开关切换的高频率敏感度频扫天线，该天线包括：射频开关，以及用于辐射能量的第一子阵和第二子阵；所述射频开关用于切换两个子阵工作，将馈电输入的能量输入某一工作的子阵；两个子阵工作在相同频率范围内，但波束扫描范围不同。每个子阵均包括慢波线及与其耦合的一组辐射单元，以及匹配负载，两个子阵耦合同一组辐射单元。本发明能够在共用辐射单元的情况下，切换控制波束扫描范围不同的子阵分别工作，从而在相同频率范围内，获得更大的扫描范围，提高了频扫天线的频率敏感度。
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公开(公告)号：CN109767750A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711100477.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音雷达的新型语音合成方法，处理步骤如下：由雷达回波信号获得声带振动频率作为语音基频；由发音者发音时嘴唇视频信息提取的运动特征和麦克风同步获取语音信号提取的共振峰进行拟合，获得嘴唇的运动特征和共振峰映射关系的经验公式；将测试者发音时的嘴唇视频作为输入，获得时变共振峰；最后由获得的基频和时变共振峰进行语音合成。利用本发明的方法，可以不接触发音者体，将语音雷达与图像信息相结合，实现语音合成。
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公开(公告)号：CN108388912A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810125662.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法，该方法首先将连续波雷达传感器和音频传感器同时进行信号的获取；接着对信号进行数字信号处理，获得包括了呼吸、心跳、体动在内的生命体征信号以及鼾声信号；然后进行特征提取，对每个特征在融合特征集中所占的权重利用特征调整优化算法进行调整，训练分类器；最后用进过训练的分类器进行睡眠分期。本发明方法有效可行，性能可靠，对使用者睡眠影响小，准确地对使用者睡眠进行评估。
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