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公开(公告)号：CN119601042A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411454695.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G10L25/66 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/22 , A61B5/00 , A61B7/04 , G10L25/30 , G10L25/03 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种基于多视图声学谱聚类的睡眠呼吸暂停检测方法，属于数字信号处理技术领域，包括：采集用户睡眠呼吸音频数据并进行分帧处理；对分帧处理后的音频数据，通过快速傅里叶变换，生成每一帧的时频图；利用Mel滤波器对每一帧音频信号进行滤波处理，将每个滤波器频带内的能量叠加后，得到Mel频谱图；对每一帧音频信号进行连续小波变换，根据小波系数得到小波图；根据时频图、Mel频谱图和小波图，构建多视图三维张量；对多视图三维张量进行聚类，得到每个时间步的特征向量；将特征向量作为输入，利用预训练的卷积注意力Utime网络，对用户的睡眠呼吸音频数据进行呼吸暂停检测；针对现有技术中睡眠呼吸暂停检测精度低，本申请提供了精度。
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公开(公告)号：CN117582203B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311364286.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质，包括信号采集模块，采用毫米波雷达采集人体颈动脉脉搏波信号；信号处理模块，对雷达采集到的回波信号进行解调，随后对解调信号进行体动检测，筛除体动段，之后对信号进行直流偏置去除、滤波及片段分割；脉搏波筛选模块，参照标准人体脉搏波波形，对分割后的脉搏波进行波形筛选；血压测量模块，采用深度学习方法建立血压与人体颈动脉脉搏波的映射关系。本发明通过对毫米波雷达回波信号进行信号处理与分析，解决了体动干扰，直流偏移，呼吸及噪声干扰以及不规则波形的剔除等问题，将脉搏波信号输入深度网络模型中，保证血压测量的精确性。
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公开(公告)号：CN119279511A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411490964.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B7/00 , G16H80/00 , G16H10/20 , G16H50/70 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法，涉及呼吸检测领域，包括：采集用户睡眠呼吸的气管音信号，生成气管音信号的梅尔谱图；其中，气管音信号包含呼吸音频信号和心音信号；构建基于VGG16网络的睡眠‑觉醒检测模型，计算用户睡眠时长；采用纵向盒算法AV‑Box对梅尔谱图进行睡眠呼吸暂停段检测；提取潜在睡眠呼吸暂停段的S1峰和S2峰，根据相邻S1峰的时间间隔计算RR间期；获取RR间期的统计特征，根据统计特征，利用支持向量机SVM进行呼吸暂停检测；根据呼吸暂停检测结果统计的睡眠呼吸暂停次数，以及睡眠时长，计算用户的睡眠呼吸暂停低通气指数AHI。针对现有技术中基于声音信号的睡眠呼吸暂停检测方法中诊断精度低，本申请提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN118402762A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410640154.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/05 , A61B5/113
Abstract: 本发明公开了一种基于心肺活动信息融合的非接触式睡眠呼吸障碍事件检测方法及系统，首先基于雷达回波信号并对其进行预处理，获取呼吸信号，之后利用回波信号估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变心率值；随后将呼吸信号数据和心率数据进行融合，利用卷积神经网络进行睡眠呼吸障碍事件的判别检测，最后根据判别结果确定睡眠呼吸暂停通气指数。本发明基于同步压缩小波变换和自适应多轨迹曲线跟踪法的估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变的心率值，将呼吸和心率信号进行融合，共同完成睡眠呼吸暂停事件判别，提升了睡眠呼吸阻塞性障碍事件的检测准确率。
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公开(公告)号：CN116224325A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111463338.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/88 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于LFMCW雷达与欠定盲源分离的多人呼吸信号探测方法及系统。方法包括：首先对两路接收天线的雷达回波信号进行数据重排、提取重排后回波信号的相位，再通过带通滤波器滤除相位信号中的噪声和干扰，得到两路多人呼吸的混合信号；之后使用短时傅里叶变换将两路混合信号变换至时频域，两路时频点构成聚类平面，使用基于角度信息与能量信息融合的改进近邻传播算法做聚类分析，得到人数与混合矩阵的估计；最后根据混合矩阵通过L1范数最小化算法分离出时频域下的呼吸信号，通过逆短时傅里叶变换恢复至时域，得到多人的呼吸信号。本发明方法有效可行，性能可靠，仅使用双接收天线LFMCW雷达系统就能够获取相同距离门、相距很近的多人呼吸信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119837524A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411908711.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/113 , A61B5/08 , A61B7/00 , A61B5/00 , A61B5/05 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种上气道梗阻程度量化评估的无线感知方法，属于生物医学信号处理技术领域。包括以下步骤：采集胸腹运动与呼吸声信号，并获取生理信号与标签，以对胸腹运动与呼吸声信号进行处理；通过循环神经网络对处理后的胸腹运动和呼吸声信号进行特征提取；对超图神经网络进行迭代训练，得到训练好的呼吸参数量化模型，将提取的特征进行融合并输入呼吸参数量化模型，通过运行呼吸参数量化模型输出通气驱动与潮气量预测结果，从而获得上气道梗阻程度结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，基于超图的双模态信号融合的上气道梗阻程度量化方法，并结合LSTM与自注意力机制提取深度学习特征，提高了评估结果的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN117045243A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311045136.X
申请日：2023-08-18
Abstract: 本发明公开了基于多导睡眠图的低氧负荷计算方法，包括：读取脉搏血氧饱和度信号、呼吸事件标签和睡眠分期，对各信号进行预处理；对预处理后的各信号片段进行整体氧减事件检测，遍历脉搏血氧饱和度信号片段，记录氧减事件中该信号的多个特征点和特征值，依据AASM定义的呼吸事件前后脉搏血氧饱和度变化程度，设置检测阈值进行检测；将PSG呼吸事件标签与检测的所有氧减事件逐一匹配，对于未匹配到氧减事件的呼吸事件标签，进行局部氧减事件检测；降低检测阈值，重新在两次呼吸事件发生区间进行氧减事件检测；计算每个呼吸事件标签对应的低氧负荷。本发明从氧减事件检测出发，逐事件计算低氧负荷指标，计算方法有效可行，性能可靠，精度更高。
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公开(公告)号：CN116658379A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310606127.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D17/00 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态信号融合的风力发电机故障判别方法，属于数字信号处理技术领域。本发明包括：首先，根据风力发电机的时间‑多普勒特征，从时频图中提取出转速信息，按转速将声信号分组；然后，采用VMD算法将信号分解成具有不同中心频率的有限带宽，完成模态分解，计算各分解模态的样本熵，取最小的模式判定为风力发电机声信号，将其从背景噪声中提取出来；最后，采用一类支持向量机(SVM)对不同转速下的风力发电机声信号进行建模，从而实现故障判别。
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公开(公告)号：CN109767750B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201711100477.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音雷达的新型语音合成方法，处理步骤如下：由雷达回波信号获得声带振动频率作为语音基频；由发音者发音时嘴唇视频信息提取的运动特征和麦克风同步获取语音信号提取的共振峰进行拟合，获得嘴唇的运动特征和共振峰映射关系的经验公式；将测试者发音时的嘴唇视频作为输入，获得时变共振峰；最后由获得的基频和时变共振峰进行语音合成。利用本发明的方法，可以不接触发音者体，将语音雷达与图像信息相结合，实现语音合成。
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公开(公告)号：CN103546113A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310496306.6
申请日：2013-10-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H03H7/38
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA可编程延时电路的数字匹配滤波电路与方法，该数字匹配滤波电路中，可编程延时模块接收目标回波信号的输入并延时处理，可编程延时模块的输出与匹配处理模块的输入连接，匹配处理模块的输出与数据比较模块的输入连接，可编程延时模块包括由9个可编程延时单元与1个通路并联而成的10个通道，该9个可编程延时单元提供1ns～9ns九级依次递增的延时处理，匹配处理模块由10组相同结构的匹配滤波器并联形成用于匹配处理，数据比较模块用于对匹配处理模块的输出进行比较处理。本发明可实现可编程延时，从而利用匹配处理完成对目标回波信号的延时时间检测，检测精度可提高至1ns，从而实现精度高达纳秒级的近程目标距离检测。
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