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公开(公告)号：CN114547017A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210450508.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的气象大数据融合方法，包括：构建得到多源气象数据样本；根据不同气候变量的原始分辨率，以最大化信息保留效率为约束，选取相应的超分倍数，得到优化后的超分辨率模块；采用聚焦式注意力机制构建时空注意力模块，根据不同气候变量的周期性特点，选择相应的时间步长；结合优化后的超分模型和时空注意力模块，构建得到气象数据融合模型；以气候变量的分辨率最小为损失函数，采用多源气象数据样本对气象数据融合模型进行训练；将采集到的多个数据源的实时气象数据导入训练完成的气象数据融合模型，得到高分辨率的融合气象数据。本发明能够解决多源气象数据分辨率差异的问题。
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公开(公告)号：CN113655295B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111225098.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达数据的闪电强度识别方法，包括步骤如下：(1)设置闪电强度值分段区间，将闪电强度进行等级划分；(2)选取数据源，所述数据源包括闪电定位数据和雷达探测数据；(3)构建闪电所在位置的雷达场数据，并根据闪电等级对雷达场数据进行等级赋值，构建多等级的雷达场数据集，并将多等级雷达场数据集划分为训练集、测试集和验证集；(4)利用步骤（3）中训练集、测试集和验证集，调整网络模型的参数，以命中率与虚警率作为精度评判标准，构建闪电强度识别模型。本发明根据闪电强度构建多等级雷达场数据，继而采用深度学习方法，挖掘出数据中隐藏的空间规律与属性特征，解决闪电强度的识别问题。
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公开(公告)号：CN113486093B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111042651.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/2458 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种台风路径相似度评估方法，涉及大气科学领域，包括台风数据的转化、求算台风相似距离、求算台风相似度，进而对台风的数据进行处理，进行台风行进路径的评估；同时，本发明在使用时，通过快速运算算法来实时评估两台风之间的相似性，从而为当前正在发生的台风的路径预测提供参考，为台风的减灾防灾提供帮助因此，本发明提出台风路径相似度评估方法，填补了目前对于台风相似度定义的空白，并可以作为一种台风路径分析与预测的辅助手段，为台风灾害的预警与防护提供重要参考。
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公开(公告)号：CN113537177B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111087346.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析方法，包括步骤：（1）构建基于视觉Transformer的双时相图像变化检测模型；（2）选取双时相遥感影像，制作洪涝灾害标签；（3）根据步骤（1）构建的双时相图像变化检测模型，进行洪涝监测与灾情分析。本发明结合深度学习中基于先进视觉Transformer的双时相图像变化检测模型和不受时间、天气影响且穿透能力强的雷达数据，能获取洪涝发生时的数据和提高识别精度。
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公开(公告)号：CN113537177A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111087346.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析，包括步骤：（1）构建基于视觉Transformer的双时相图像变化检测模型；（2）选取双时相遥感影像，制作洪涝灾害标签；（3）根据步骤（1）构建的双时相图像变化检测模型，进行洪涝监测与灾情分析。本发明结合深度学习中基于先进视觉Transformer的双时相图像变化检测模型和不受时间、天气影响且穿透能力强的雷达数据，能获取洪涝发生时的数据和提高识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112596058A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110235093.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法。该方法包括：将雷达探测区域内的闪电击中地面时探测的雷达基数据转换为三维雷达探测数据；输入至训练好的闪电落区识别模型进行识别，获得被闪电击中的区域；训练闪电落区识别模型的方式，包括：获取闪电样本的闪电定位数据和雷达基数据；将闪电样本的雷达基数据转换为闪电样本的三维雷达探测数据；基于闪电样本的闪电定位数据对三维雷达探测数据构建包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集；根据包含闪电落区雷达数据集和不包含闪电落区雷达数据集，基于卷积神经网络模型训练，获得闪电落区识别模型。结合卷积神经网络模型能够精确的识别出闪电落区问题。
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公开(公告)号：CN110737365A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911120077.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F3/041
Abstract: 本发明提供了一种双指并拢划线变单指划线触摸区域的计算方法、装置及触控显示装置，方法包括：判断当前触摸区域的次大值是否在最大值八宫格周围的十六宫格内；如果是，则按照第一计算方式分别计算两点触摸区域的触摸值；如果不是，则判断当前触摸区域的次大值是否在最大值八宫格内；如果是，则按照第二计算方式分别计算两点触摸区域的触摸值；如果都不是，则继续进行下一循环。该方法能够有效增强双指并拢划线变单指划线过程中的线性稳定度。
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公开(公告)号：CN109143244A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810902218.4
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G01S13/958 , G01S13/006 , G01S13/9094 , G01S2013/0245
Abstract: 本发明鉴于现有常规获取的雷达反射率CAPPI数据，难以应用于日常的三维天气实时监控业务中，提供一种快速获取雷达反射率CAPPI三维矢量数据的方法，该方法包括如下步骤：雷达三维扫描数据的归一化；雷达数据点的六面体网格构建；水平剖切平面构建；雷达反射率CAPPI三维矢量数据求算。该方法直接对雷达探测到的数据点进行处理，构建六面体网格，继而直接通过针对六面体的水平面剖切处理，快速求取雷达反射率数据的水平剖切面，形成具有三维矢量特征的三角形网格，每个网格的顶点都存储了该顶点处的雷达反射率数值。这样形成的具有三维矢量特征的雷达反射率CAPPI数据，能够快速产生并很方便的应用于实时的三维天气监控业务中。
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公开(公告)号：CN109031235A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810903019.5
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种快速获取雷达基本反射率三维等值线数据的方法，该方法直接利用雷达探测的原始数据点构建三角形网格，以此快速获取具有矢量特征的雷达基本反射率三维等值线数据。本发明有利于实现雷达产品数据的全球共享，为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；同时其获取数据具备高效率、高精度，便于人工判读分析，能够缩短相关部门对于灾害的响应时间。
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公开(公告)号：CN103198157B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310153160.5
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种大地电场数据的压缩存储处理方法，电场设备每一秒采集一次电场数据，以天作为存储记录单位对电场数据进行组织及存储，包括如下步骤:(1)将一天采集的电场数据根据其探测数值的变化剧烈程度进行压缩；(2)将压缩后获得的数据按照探测时刻所在的“时”划分不同的内存组织存储单元，以便响应针对时间段的数据查询；(3)将上述方法压缩组织好的数据序列化为二进制数据，作为一条记录存入数据库中；(4)创建服务接口，允许用户通过服务接口访问数据库，为用户提供服务。其有益效果为：不仅为数据的存储提供了更简明的方式，同时使海量电场数据的检索查询具有更快的速度与更高的效率。
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