一种基于Sentinel-2A/B数据的水稻种植面积提取方法

    公开(公告)号:CN113033670B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110333793.9

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷,提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法,包括以下步骤:获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作,得到完整的遥感图像后对其进行预处理;建立特征工程,提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加;通过不同的监督分类方法进行目标作物分类;对目标作物分类结果进行精度评估,选择分类精度最高的目标作物分类结果,根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值,构建面向对象的决策树分类规则集,提取得到水稻区域,进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重,计算得到水稻种植面积。

    一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置

    公开(公告)号:CN115812634B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310132497.1

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置,涉及孵前种蛋分拣领域,该方法包括以下步骤:获取种蛋的第一时序特征并根据第一时序特征采集种蛋的光谱数据;对光谱数据进行预处理;对预处理后的光谱数据进行选择得到特征波段;构建种蛋分类神经网络模型并对其进行训练;利用训练后的种蛋分类神经网络模型,根据特征波段对种蛋信息进行分类,得到受精信息;获取种蛋的第二时序特征,并根据第二时序特征、第一时序特征和受精信息对种蛋进行分拣。本发明提升了种蛋受精信息检测的精度,并基于时序特征能完成从种蛋信息检测到种蛋分拣的整个过程。

    一种基于多元感知的狮头鹅健康决策方法及装置

    公开(公告)号:CN115985502A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310254298.8

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于多元感知的狮头鹅健康决策方法及装置,涉及狮头鹅健康决策领域,该方法包括以下步骤:采集狮头鹅的动态体重数据、体温数据和运动活跃时长数据;检测并修正动态体重数据、体温数据和运动活跃时长数据;校准修正后的动态体重数据,得到最终稳定的体重数据;采用数据关联方法关联修正后的体温数据、运动活跃时长数据和最终稳定的体重数据,得到关联多元数据;对关联多元数据进行评估,得到健康评估结果;将健康评估结果输入到健康评估决策树模型,得到狮头鹅的健康状况。本发明能高效采集狮头鹅的多元数据,并通过校准得到更稳定准确的多元数据,使狮头鹅健康决策评估更全面准确。

    一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置

    公开(公告)号:CN115812634A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310132497.1

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置,涉及孵前种蛋分拣领域,该方法包括以下步骤:获取种蛋的第一时序特征并根据第一时序特征采集种蛋的光谱数据;对光谱数据进行预处理;对预处理后的光谱数据进行选择得到特征波段;构建种蛋分类神经网络模型并对其进行训练;利用训练后的种蛋分类神经网络模型,根据特征波段对种蛋信息进行分类,得到受精信息;获取种蛋的第二时序特征,并根据第二时序特征、第一时序特征和受精信息对种蛋进行分拣。本发明提升了种蛋受精信息检测的精度,并基于时序特征能完成从种蛋信息检测到种蛋分拣的整个过程。

    一种牛鼻环及其奶牛健康监测装置和监测方法

    公开(公告)号:CN113575459B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202110839777.7

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明涉及畜牧技术领域,提出一种牛鼻环及其奶牛健康监测装置和监测方法,包括牛鼻环和数据收集、数据传输、微控制器和电源模块。数据收集装置包括气压传感器、环境传感器、水压传感器和九轴传感器。微控制器控制数据收集装置,收集气压压强、温度、二氧化碳浓度、水压压强数据和奶牛运动信息数据,结合观察奶牛的运动姿态,分析奶牛饮水行为、呼吸状态以及判断奶牛是否存在跛脚行为,综合分析出奶牛的健康状态。本发明将数据收集、数据传输、微控制器和电源模块设置在单个牛鼻环上,克服了监测数据不全面、数据不准确以及监测成本过高的缺陷。

    一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分方法及系统

    公开(公告)号:CN112381774A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011224921.8

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明提供一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分方法,包括以下步骤:S1:从多个角度获取奶牛的RGB‑D视频;S2:从RGB‑D视频中提取关键帧组;S3:构建基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分网络,并对奶牛体况评分网络进行训练,得到训练好的奶牛体况评分网络;S4:将奶牛的关键帧组输入训练好的奶牛体况评分网络中进行体况评分,得到评分结果。本发明提供一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分系统,包括栏位、3D摄像头、耳标识读器、视频处理模块、奶牛体况评分模块和数据存储模块。本发明提供一种基于多角度深度信息融合的奶牛体况评分方法及系统,解决了目前基于深度图像的建模方法通常仅考虑单一的角度进行评分的问题。

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