公开(公告)号：CN105972761A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610351374.7

申请日：2016-05-25

Applicant: 华北电力大学(保定) ,  云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 王飞 ,  李康平 ,  苏适 ,  严玉廷 ,  陆海 ,  刘力铭

IPC: F24F11/00

CPC classification number: F24F11/30 ,  F24F11/47

Abstract: 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法，其包括步骤：采集用户待监测时间段内的总有功功率数据；根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X；对于X中的每一个可能的开关事件序列，确定并计算空调开关状态辨识参数指标集；建立支持向量机空调开关状态辨识模型；训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型；利用训练好的辨识模型，辨识空调的开关状态；根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率，计算该时间段内空调消耗的电能，完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测，降低了空调负荷的监测成本，为空调的优化运行提供了科学依据。

公开(公告)号：CN105373849A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510700068.5

申请日：2015-10-22

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 王飞 ,  孙玉晶 ,  甄钊 ,  米增强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种光伏电池组件温度的分步预测方法，通过在不同天气类型下对多个不同类型的气象影响因子建立气象影响因子预测模型，可以基于相同天气类型的历史气象影响因子记录对未来的预测日的气象影响因子进行预测，同时，在不同天气类型下对多种类型的气象影响因子对光伏电池组件的温度的影响建模获取温度预测模型，由此，可以基于预测获得的气象影响因子对于光伏电池组件温度进行预测。由此，可以相对准确地预测光伏电池组件温度，可为光伏发电功率预测技术应用奠定基础。

公开(公告)号：CN104778728A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510220557.0

申请日：2015-05-04

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 王飞 ,  甄钊 ,  李康平 ,  米增强

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明涉及一种基于相位相关原理的天空图像云团运动速度计算方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，分别获取天空图像的初始图像和位移图像；步骤二，分别生成所述初始图像与位移图像的灰度矩阵；步骤三，经二维傅里叶变换获取所述初始图像与位移图像的图像频谱；步骤四，计算初始图像与位移图像的互功率谱及其傅里叶逆变换响应矩阵；步骤五，提取响应矩阵尖峰脉冲坐标为云团位移矢量；步骤六，根据云团位移及图像时间间隔计算云团运动速度。本发明运算流程简单直接，能大大降低云团位移预测的耗时；能够更有效地识别图像中云团的整体运动情况，并且由于互功率谱计算中的归一化处理，对于全局图像噪声具有更高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN103020487A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201310019097.6

申请日：2013-01-20

Applicant: 华北电力大学(保定) ,  云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院

Inventor： 王飞 ,  苏适 ,  米增强 ,  刘友宽 ,  李萍 ,  严玉廷

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。

公开(公告)号：CN119648111A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411811404.9

申请日：2024-12-10

Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 ,  华北电力大学

Inventor： 姚圣平 ,  崔凌潇 ,  黄从智 ,  王飞 ,  孙振贺 ,  赵金勇 ,  范富岭 ,  徐宁 ,  戴娜娜 ,  刘鹏博 ,  赵彦涛 ,  张海涛 ,  韩毅 ,  刘娜 ,  段新宇 ,  范明阳 ,  陈宁建

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/047 ,  G06N3/006 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于改进A‑star和白鲸优化算法的电力物资仓智能调度策略，属于人工智能技术领域，包括S1、获取电力物资仓内所含的各种数据信息；同时建立数据库；S2、根据地图信息对数据库中的物资信息进行更新；S3、获取所需货物名称，检索数据库查询货物位置信息，对存在多个位置的货物，采用混合整数线性规划算法提供位置选择；S4、根据无人车起点及货物位置信息，利用改进A‑star算法进行路径规划，构建无人车每段取货的初始路径；S5、路径优化；本发明提供的一种基于改进A‑star和白鲸优化算法的电力物资仓智能调度策略，可以有效减少在进行路径规划时所占用的系统内存并避免在复杂环境中陷入局部最优解，为路径规划方法提供了一种新的方案和思路。

公开(公告)号：CN118535938A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410635582.4

申请日：2024-05-22

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 戴浩男 ,  王飞 ,  甄钊 ,  徐炳芳 ,  王歌 ,  王文秋

IPC: G06F18/23213 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了基于时空特征聚类和双层动态图卷积的净负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域，包括：获取目标区域电网的用户气象数据和净负荷数据；提取净负荷数据的日内时间特征、长期趋势特征、空间关联特征考虑不同子特征的权重差异，通过聚类模型实现净负荷子集群聚类；以子集群为图节点构建考虑“负荷‑光伏”双重维度相关性的图结构；构建LSTM层连接的双层动态图卷积模型，实现净负荷短期日前预测。本发明具有更强的时空信息学习能力和准确性，为直接负荷或间接负荷的准确预测提供了支撑。

公开(公告)号：CN118350523A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410307267.9

申请日：2024-03-18

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 苏营 ,  甄钊 ,  孙勇 ,  王飞 ,  杨恒 ,  米增强 ,  吴海飞

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T7/73 ,  G06T7/246 ,  G06V20/13 ,  G06V10/74 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及光伏电站技术领域，公开了一种基于卫星云图的光伏电站超短期功率预测方法及装置，本发明通过获取的实时卫星云图数据集对划分得到的目标区域图像进行识别与匹配，可以得到实时云位移矢量，进一步结合待预测光伏电站对应的卫星位置进行倒推，可以精准地提取对光伏电站有影响的目标云图区域图像，进而利用该目标云图区域图像进行预测，提高了光伏功率的预测精度。同时，在预测过程中使用实时的卫星云图数据集进行预测，打破了固定时刻的预测，可以有效地追踪与待预测光伏电站关联的目标云图区域图像，进而分析目标云图区域图像对光伏电站发电功率的影响，提高了光伏功率的预测精度。

公开(公告)号：CN118035883A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410114769.X

申请日：2024-01-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王飞 ,  戴浩男 ,  任昊 ,  甄钊

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明提供一种基于置信度评估的光伏电站天气类型预测方法及装置。该方法包括：获取目标光伏电站在预设时间段内每日的历史数值天气预报NWP数据和历史气象要素的实测数据；根据历史NWP数据，计算预设时间段内每日的多个NWP数据特征；并计算预设时间段内每日的每两个NWP数据特征之间的相关性，得到预设时间段内的图结构数据集；根据历史气象要素的实测数据确定预设时间内每日的实际天气类型；基于图结构数据集和预设时间内每日的实际天气类型，训练天气类型预测模型；获取目标光伏电站待预测日的NWP数据，根据待预测日的NWP数据得到待预测日的图结构数据；将待预测日的图结构数据输入到天气类型预测模型中，得到在待预测日的每种预测天气类型对应的概率值；若概率值中的最大概率值大于预设置信度阈值，则将最大概率值对应的天气类型确定为待预测日的预测天气类型。本发明能够提高天气类型预测结果的准确度以及可信度。

公开(公告)号：CN114676893B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210241377.0

申请日：2022-03-11

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 邹祖冰 ,  苏营 ,  王飞 ,  汤维贵 ,  甄钊 ,  程海峰 ,  米增强 ,  杨恒 ,  张萌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。

公开(公告)号：CN116885704A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310836306.X

申请日：2023-07-07

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

Inventor： 王飞 ,  孙超 ,  黄志强 ,  马利山 ,  高胜强 ,  葛鑫鑫 ,  马遇伯 ,  马远啸

IPC: H02J3/00 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提出了多重复合交互需求响应的用户基线负荷估计方法及系统，将价格需求响应信息对负荷的影响解耦开，从而消除价格型需求响应信息对负荷的干扰，还原构造出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，即第一历史用户负荷，再对第一历史用户负荷进行初步计算，得到基线负荷的估计值，根据电价需求响应模型计算出电价造成的用户的基线负荷改变量，最终对基线负荷的估计值进行修正，通过基线负荷改变量修正基线负荷的估计值，提高对最终用户基线负荷估计结果的准确性，能够适应市场，使得最终产生的估计结果完整可靠，在实际操作过程中更为符合现实的需求，有益于推广使用。