-
公开(公告)号：CN118535938A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410635582.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了基于时空特征聚类和双层动态图卷积的净负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域，包括：获取目标区域电网的用户气象数据和净负荷数据；提取净负荷数据的日内时间特征、长期趋势特征、空间关联特征考虑不同子特征的权重差异，通过聚类模型实现净负荷子集群聚类；以子集群为图节点构建考虑“负荷‑光伏”双重维度相关性的图结构；构建LSTM层连接的双层动态图卷积模型，实现净负荷短期日前预测。本发明具有更强的时空信息学习能力和准确性，为直接负荷或间接负荷的准确预测提供了支撑。
-
公开(公告)号：CN118350523A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410307267.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06V20/13 , G06V10/74 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及光伏电站技术领域，公开了一种基于卫星云图的光伏电站超短期功率预测方法及装置，本发明通过获取的实时卫星云图数据集对划分得到的目标区域图像进行识别与匹配，可以得到实时云位移矢量，进一步结合待预测光伏电站对应的卫星位置进行倒推，可以精准地提取对光伏电站有影响的目标云图区域图像，进而利用该目标云图区域图像进行预测，提高了光伏功率的预测精度。同时，在预测过程中使用实时的卫星云图数据集进行预测，打破了固定时刻的预测，可以有效地追踪与待预测光伏电站关联的目标云图区域图像，进而分析目标云图区域图像对光伏电站发电功率的影响，提高了光伏功率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN118035883A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410114769.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供一种基于置信度评估的光伏电站天气类型预测方法及装置。该方法包括：获取目标光伏电站在预设时间段内每日的历史数值天气预报NWP数据和历史气象要素的实测数据；根据历史NWP数据，计算预设时间段内每日的多个NWP数据特征；并计算预设时间段内每日的每两个NWP数据特征之间的相关性，得到预设时间段内的图结构数据集；根据历史气象要素的实测数据确定预设时间内每日的实际天气类型；基于图结构数据集和预设时间内每日的实际天气类型，训练天气类型预测模型；获取目标光伏电站待预测日的NWP数据，根据待预测日的NWP数据得到待预测日的图结构数据；将待预测日的图结构数据输入到天气类型预测模型中，得到在待预测日的每种预测天气类型对应的概率值；若概率值中的最大概率值大于预设置信度阈值，则将最大概率值对应的天气类型确定为待预测日的预测天气类型。本发明能够提高天气类型预测结果的准确度以及可信度。
-
公开(公告)号：CN114676893B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210241377.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。
-
公开(公告)号：CN105225252A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510603236.9
申请日：2015-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06Q50/06 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种云团运动预测方法，通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合，基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系，基于该对应关系以及对应的像素点的位置，对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此，可以对于云团运动进行较为精确的预测，为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118841975A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411017935.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 基于关联稀疏建模的光伏集群超短期功率区间预测方法，涉及光伏发电功率预测领域，包括：获取各场站历史出力及地理位置信息；将各场站划分到各子区域中；选出子区域的代表场站；挖掘代表场站之间的时空关联信息并生成各代表场站的点预测结果；得到光伏集群的点预测结果；识别出不确定性模式，对每一种不确定性模式构建预测误差和预测值的联合概率分布；生成预测区间。与以所有场站为建模对象的动态图卷积神经网络模型相比，当置信度设为99%时，本发明提出的方法在预测区间覆盖率指标上能达到0.963的精度，提高了3.2%，在预测区间归一化平均宽度指标上能达到0.1298的精度，降低了36.6%，显著提高了模型性能。
-
公开(公告)号：CN118674115A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410826223.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种识别沙尘天气的分布式光伏发电收益预测方法，属于光伏发电技术领域，包括模型建立步骤和预测步骤，模型包括不同积灰量与发电损失百分比之间的关系曲线、积灰量预测模型、沙尘天气修正模型、日降水量与当日积灰比例变化量间的映射模型及分布式光伏发电预测模型；根据未来7天天气预报数据使用建立好的模型进行预测，并计算未来一周光伏发电收益。本发明综合考虑了多种因素，预测结果更加精确、直观。
-
公开(公告)号：CN111402312A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010157539.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种利用天空图像的云团高度估算方法及系统，本发明提出的方法包括如下步骤：获取第一天空成像仪拍摄到的第一天空图像以及同一时刻第二天空成像仪拍摄到的第二天空图像，其中，所述第一天空成像仪和所述第二天空成像仪位于同一光伏站的不同位置；根据光流法获取所述第一天空图像中的第一点以及和所述第一点配准的所述第二天空图像中的第二点之间的移动距离；根据所述第一点和所述第二点的位置得到所述实际云团的高度估算值；只需要2台天空成像仪相关参数即可估算得到云团高度，本方法简单易操作，填补了现阶段对于光伏站的云团高度的估算的技术的空白，从而为光伏发电功率分钟级预测提供一定数据支持。
-
公开(公告)号：CN110717592A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910964503.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N20/10 , G06F16/583 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计算光伏电站地表辐照度空间分布的方法，方法包括：建立天空图像-辐照度映射模型；将所述平均RGB值和所述距离作为所述模型的训练输入变量，将所述实测地表辐照度作为所述模型的训练输出变量；获取即刻天空图像，以计算得到各所述像素点对应的辐照度数值；即刻天空图像的各像素点对应的辐照度数值实际上也是该即刻天空图像对应的地表各区域的辐照度数值，可映射当前光伏电站地表各区域的辐照度分布情况，以此获取当前时刻各发电单元理论输出功率并预测未来光伏功率变化情况，从而调整光伏发电调度计划，减少因辐照度的随机变化而对发电稳定性产生的影响。
-
公开(公告)号：CN105405120A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510688978.6
申请日：2015-10-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种在天空图像中提取云图形的方法，通过将天空图像转换为灰度图像，进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值，基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。本发明的方法动态获取二值化阈值，具有较好的适应性和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.023 seconds)
