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公开(公告)号：CN110348488B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910529229.7
申请日：2019-06-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于局部密度峰值聚类的模态辨识方法，属于多模态工业过程模态辨识领域，所述方法包括：采集多模态工业过程不同模态下的数据，构成待辨识的模态数据集；计算数据集中每个样本点之间的欧氏距离，并确定每个样本点的k近邻集；计算每个样本点在k近邻集下的局部密度值，并确定每个样本点到高于自身局部密度值的样本点的最小欧式距离；确定作为聚类中心的样本点；分配剩余样本点，得到初步聚类结果；对数据集进行窗口划分，并更新每个模态所包含的样本点，得到最终的模态辨识结果。本发明方法能够避免过渡模态的聚类中心丢失，同时实现过渡模态起点和终点的精准识别。
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公开(公告)号：CN111342122B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010147375.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/0565 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种自愈合互穿网络聚合物电解质，包含锂盐、聚合物Ⅰ、聚合物Ⅱ，所述聚合物Ⅰ由光反应单体聚合而成；所述聚合物Ⅱ为含有硼氧六元环的交联聚合物。本发明在保证聚合物电解质具有良好的自愈合性能的基础上，保持优异的机械性能和电导率；同时解决了传统全固态聚合物电解质与极片间的界面问题。
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公开(公告)号：CN111825874A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010628096.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: C08J7/16 , C08F220/18 , C08F220/28 , H01M10/0525 , H01M10/0565 , C08L33/08
Abstract: 本发明属于聚合物电解质技术领域，并具体公开了一种基于表面引发制备的聚合物电解质、其制备和应用。通过将含有溴活性位点的再引发剂与共聚单体、交联剂、引发剂、链转移剂和有机溶剂混合，在隔绝氧气条件下发生RAFT反应，得到第一聚合物；然后利用所述第一聚合物表面的活性溴位点引发第二单体发生ATRP聚合反应，得到第二聚合物；第二聚合物与锂盐混合，得到基于表面引发制备的聚合物电解质。该聚合物电解质应用于锂电池时，其聚合物网络提供较好的力学支撑，具有较好的机械性能，同时该聚合物网络提高了该聚合物电解质的无定型含量，进而提高电解质膜的离子电导率和锂离子电池的循环性能。
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公开(公告)号：CN111342122A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010147375.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/0565 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种自愈合互穿网络聚合物电解质，包含锂盐、聚合物Ⅰ、聚合物Ⅱ，所述聚合物Ⅰ由光反应单体聚合而成；所述聚合物Ⅱ为含有硼氧六元环的交联聚合物。本发明在保证聚合物电解质具有良好的自愈合性能的基础上，保持优异的机械性能和电导率；同时解决了传统全固态聚合物电解质与极片间的界面问题。
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公开(公告)号：CN111244367A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010133294.0
申请日：2020-03-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M2/14 , H01M2/16 , H01M10/0525 , D01F1/10 , D04H1/4382 , D04H1/728
Abstract: 本发明属于锂离子电池材料相关领域，并公开了一种锂离子电池用有机-无机复合隔膜的制备方法，包括：制备银纳米线；溶胶-凝胶法将银纳米线的表面包裹无机绝缘材料；将所得到的表面均匀包裹无机绝缘材料的银纳米线与聚合物分散在溶剂中形成纺丝液；采用静电纺丝工艺加工制得有机-无机复合隔膜。本发明还公开了相应的产品。通过本发明，所获得的锂离子电池隔膜热稳定性高、机械性能良好、纤维连续性好、纤维膜孔径小、吸液率和孔隙率高，而且所组装的电池具有宽的电化学稳定窗口、离子电导率高、良好的循环性能和优异的倍率性能。该工艺方法操作简单，便于操控，有利于提高锂离子电池的市场应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128648A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411275937.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 华中科技大学无锡研究院 , 元始智能科技(南通)有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种针对于液压系统多速率数据的故障诊断方法。本发明包括获取液压系统中多传感器信号，所述多传感器信号包括由不同类型传感器采集到的压力、温度和/或振动信号对所述多传感器信号进行预处理；基于预处理后的所述多传感器信号，获取所述多传感器信号中对应高采样速率信号的第一故障特征和对应低采样速率信号的第二故障特征；对所述第一故障特征和所述第二故障特征进行融合，得到多速率融合特征；基于所述多速率融合特征，进行故障分类。本发明能够对液压系统故障部件进行准确故障识别，解决了多速率信号难以输入单一神经网络中进行推理训练的问题。
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公开(公告)号：CN115117442B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210898619.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M10/0565 , H01M10/0525 , C08F120/38
Abstract: 本发明属于聚合物电解质技术领域，更具体地，涉及一种单离子凝胶聚合物电解质、其制备和应用。该单离子凝胶聚合物电解质通过原位热引发深共融溶剂中单离子单体的自由基聚合而制备得到，其中深共融溶剂由单离子单体与路易斯碱通过路易斯酸碱相互作用得到。该聚合物电解质应用于锂电池时，由于深共融溶剂的引入，提高了单离子凝胶聚合物电解质的离子电导率；而原位聚合方法改善了电解质与正负极材料的接触性；聚合的单离子网络固定了阴离子，提高了锂离子迁移数，从而抑制锂枝晶的生长，同时减少电池工作时的浓差极化，提升电池的倍率性能。
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公开(公告)号：CN117150301A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311149457.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及滚动轴承技术领域，尤其涉及数据缺失情况下旋转设备剩余使用寿命预测技术。该方法包括：获取与目标轴承对应的轴承振动数据，根据预设轴承振动特征种类对轴承振动数据进行特征提取，将至少两组轴承特征输入寿命及特征预测模型，输出得到与目标轴承对应的轴承寿命结果。在进行旋转设备使用寿命的预测过程中，基于现有的轴承工作相关数据进行特征提取，在特征提取后，通过人工智能模型同时进行轴承的寿命预测与缺失的特征生成，解决了现有工业场景数据稀少限制了学习深度的局限性，使得对于旋转设备寿命预测的准确性提高。
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公开(公告)号：CN117150253A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311152116.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及航空发动机技术领域，尤其涉及一种基于多任务学习的发动机健康状态评估方法,该方法包括：获取与目标发动机对应的发动机工况数据集，发动机工况数据集中包括至少两项发动机工况数据；获取发动机参考工况数据集；确定与目标发动机对应的发动机融合特征；得到与目标发动机对应的状态评估结果，状态评估结果包括发动机健康状态子结果、寿命预测子结果以及可靠性评估子结果。在对于发动机的健康状态进行预测的过程中，对于发动机进行多维度的数据获取以及特征融合，并将融合后的特征输入模型当中进行预测，以得到具有可健康阶段、寿命预测以及可靠性结果的多维度检测结果，以实现对于发动机健康状态的多维度状态获取。
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公开(公告)号：CN112826513A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110005160.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和特异性矫正在FECG上胎儿心率检测系统，属于胎心心电图上的胎儿心率检测领域。本发明通过独立成分分析、深度神经网络、一维目标检测、特异性模型诊断等方法，由于卷积神经网络和循环神经网络在处理一维信号方面性能优越，本发明将当下热门的目标检测技术迁移到一维信号上搭建出一个全部基于深度学习的针对胎心心电图的完整检测框架，同时又使用一个特异性矫正模型消除个体差异从而解决机器学习应用到医学问题上经常出现的因病人个体差异导致的模型泛化能力差的问题，从而实现了基于胎心心电图的胎儿心率准确监测，可用于临床诊断。
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