基于变分贝叶斯的网内DDoS攻击流量检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111988306B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010828239.3

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于变分贝叶斯的网内DDoS攻击流量检测方法和系统,应用于交换机群,交换机群包括多个交换机,方法包括:获取流经每个交换机的流量数据;获取流量数据的多个目标特征向量;目标特征向量为可以判断流量数据是否为DDoS攻击流量的特征向量;基于多个目标特征向量,建立交换机群的高斯混合模型;高斯混合模型中的每一个高斯成分对应于一个目标特征向量的高斯分布;基于每个交换机的流量数据,利用变分贝叶斯推断对高斯混合模型进行参数估计,得到多个估计结果;一个交换机对应于一个估计结果;基于多个估计结果,判断流量数据是否为DDoS攻击流量。本发明缓解了现有技术中存在的内存效率低下的技术问题。

    基于图卷积网络的虚拟网络映射方法及装置

    公开(公告)号:CN112436992A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011249767.X

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积网络的虚拟网络映射方法及装置,涉及虚拟网络的技术领域,包括:先获取虚拟网络的映射请求,并基于映射请求和物理网络的属性信息确定物理节点的特征矩阵;然后将物理节点的特征矩阵输入至目标图卷积网络,得到物理节点的映射概率;再基于物理节点的映射概率,按照资源需求顺序对虚拟网络中所有的虚拟节点依次进行虚拟网络映射;最后若虚拟网络映射中的节点映射和链路映射都成功,则确定虚拟网络映射成功。本发明利用目标图卷积网络可以提取物理节点的高阶空间结构信息,进而提高虚拟网络映射的效率和物理网络的资源利用率。

    基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置

    公开(公告)号:CN112383482A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011282235.6

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置,涉及通信的技术领域,包括:先获取本交换机上用于与其他交换机相连的端口;然后在本交换机启动并初始化之后,收到相邻端发送的数据包,并确定数据包类型;最后基于数据包类型和应用在数据平面上的Q‑learning算法,更新本交换机的Q值。本发明中的Q‑learning算法可以通过与网络环境的不断交互从而学习到最优路策略,能够动态调整路由策略,实现对网络状态的最优响应。本发明中的数据平面是可编程数据平面,可以实现在数据平面直接进行路由计算,避免了与控制平面的交互,提高了对网络状态的响应速度。

    物联网的移动边缘计算方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111132009A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911344449.9

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种物联网的移动边缘计算方法、装置及系统,该方法包括:基于各个无人机的当前模拟位置和目标物联网区域内的各个物联网设备的实际位置,为各个物联网设备分配无人机;模拟将物联网设备的任务卸载至分配的无人机,及模拟各个无人机基于深度增强学习算法对接收的任务进行调度;利用差分进化算法对各个无人机的当前模拟位置进行迭代更新,继续执行上述操作,直至迭代更新次数达到预设阈值时停止操作;基于每次操作中物联网设备分配的无人机、无人机进行任务调度的结果和无人机的当前模拟位置,确定各个无人机的最优坐标位置;触发各个无人机移动至其最优坐标位置下调度对应物联网设备上的任务。本发明提升了物联网设备的服务质量。

    基于无人机集群场景下的虚拟网络映射方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119520194A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510088600.6

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本申请提供了一种基于无人机集群场景下的虚拟网络映射方法、装置及设备,通过在接收到虚拟网络嵌入请求时,获取无人机集群网络的拓扑图序列;基于预构建的特征提取网络提取拓扑图序列中各拓扑图之间的时空动态特征;将时空动态特征输入到预训练的节点策略生成网络中以生成节点映射策略;基于节点映射策略将待嵌入的虚拟节点映射到无人机集群网络的无人机节点中;在虚拟节点全部映射成功后,并将待嵌入的虚拟链路映射到最短物理链路中。本发明实施例能够满足网络动态场景下的虚拟映射需求;且采用两段式的映射方法来依次映射虚拟节点及虚拟链路,能够保证节点和链路均映射成功,提高映射成功率。

    应用于无人集群平台的网络功能按需部署的方法及装置

    公开(公告)号:CN119095058A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411196267.2

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本申请提供了一种应用于无人集群平台的网络功能按需部署的方法及装置,涉及无人机通信技术领域,包括:预先配置多种约束条件,通过多种约束条件进行虚拟网络功能的放置约束;如果满足多种约束条件的一种或多种约束条件,则响应无人平台基站发起的服务功能链放置请求,将无人集群网络资源与服务功能链放置请求进行匹配,并基于服务功能链放置请求动态分配无人集群网络资源,生成服务功能链编排信息;根据服务功能链编排信息对虚拟网络功能进行部署。本申请显著提升了SFC编排的准确性和效率,特别是在面对网络拓扑和资源状态快速变化时,能够迅速做出优化决策。

    一种合同激励的异构数据传输方法与装置

    公开(公告)号:CN118450404B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410874711.5

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种合同激励的异构数据传输方法与装置,涉及通信的技术领域,该方法将无人机的声誉值作为招募参考项,以为当前感知任务招募可提供高质量数据的无人机,避免了低质量感知语义数据的瞒报,有效地提升了众包感知任务的整体质量。并且,任务感知平台与无人机集群之间的合同中设有执行当前感知任务时每类无人机的语义压缩因子和完成当前感知任务后每类无人机的任务奖励,因此,执行任务的无人机能够基于最优合同中的语义压缩因子在原始感知数据中提取关键语义信息后再上传任务感知平台,降低了对传输带宽的需求,从而满足了当前感知任务的时延要求。

    一种合同激励的异构数据传输方法与装置

    公开(公告)号:CN118450404A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410874711.5

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种合同激励的异构数据传输方法与装置,涉及通信的技术领域,该方法将无人机的声誉值作为招募参考项,以为当前感知任务招募可提供高质量数据的无人机,避免了低质量感知语义数据的瞒报,有效地提升了众包感知任务的整体质量。并且,任务感知平台与无人机集群之间的合同中设有执行当前感知任务时每类无人机的语义压缩因子和完成当前感知任务后每类无人机的任务奖励,因此,执行任务的无人机能够基于最优合同中的语义压缩因子在原始感知数据中提取关键语义信息后再上传任务感知平台,降低了对传输带宽的需求,从而满足了当前感知任务的时延要求。

    异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置

    公开(公告)号:CN118400788A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410832884.0

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明提供了一种异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置,本发明能够获取异构无人平台集群的当前节点位置信息和当前节点能量信息;基于当前节点位置信息和预设的密度聚类算法,对异构无人平台集群进行聚类处理;基于当前节点能量信息,对聚类结果中的每个簇进行簇头选举,得到当前组网结果;周期性获取当前组网结果下异构无人平台集群的观测数据;基于观测数据,采用强化学习策略对当前组网结果进行优化,得到优化后的组网结果。这样基于密度聚类算法对异构无人平台集群进行分簇,采用基于强化学习的动态维护策略动态调整簇结构,使得异构无人平台集群网络具有更好的适应性和动态性,从而提高了异构无人平台集群网络结构的稳定性和可靠性。

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