-
公开(公告)号：CN118080268A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410300064.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: B05C9/10 , B05C3/12 , D06G1/00 , B05C11/10 , B01D46/18 , B01D46/62 , B01D46/681 , B08B1/20 , B08B1/34
Abstract: 本发明公开了一种超疏水纳米涂层涂覆装置，涉及涂层涂覆技术领域，包括工作箱，所述工作箱内腔的底部固定连接有浸涂箱，该超疏水纳米涂层涂覆装置，通过设置有吸头、第一清扫辊与处理腔，在面料通过连接箱进入至工作箱内部时，第一伺服电机的输出端带动第一清扫辊转动，对面料进行清扫，同时抽风泵机启动，通过打开的开关阀，使得处理腔内部产生吸力，从而通过吸头、气管与排料阀吸入至处理腔内部，通过滤带将清理下来的杂物分隔出来，对清理下来的线头进行收集，在一个处理腔使用较长时间后，通过另一个处理腔进行清理下来的杂物进行收集的工作，同时能够对滤带表面清理下来的杂物进行收集，保障滤带不被表面上的清理下来的杂物堵塞。
-
公开(公告)号：CN117434039A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311305432.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/64 , G01N33/569
Abstract: 本发明提供了一种基于金刚石NV色心的多病毒联合检测方法及检测系统，方法包括：在侧流层析试纸条的加样区滴加待测样本，样本中病毒与纳米探针结合，当液体经毛细作用层析至检测线时，“病毒‑纳米探针”被检测线中包被的抗体捕获，形成“抗体‑病毒‑纳米探针”夹心结构，通过设计特异性的纳米探针和捕获抗体，可以在试纸条上不同检测线处检测不同种类的病毒；施加激光激发纳米金刚石中的NV色心，产生荧光信号；施加周期性微波序列，利用能级之间的能隙，使得微波与NV色心能级发生共振，得到周期变化的荧光信号；光电探测器收集荧光信号，利用锁相分析模块提取微弱信号；分析不同检测线的荧光信号，得到病毒种类信息。本发明利用周期性微波信号对纳米探针进行操控，通过读取NV色心的荧光信号，以反馈病毒阴性/阳性结果；此外，侧流层析试纸条上的不同检测线区域可实现多种病毒联合检测。
-
公开(公告)号：CN113376060B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110633805.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N13/02
Abstract: 本发明公开了一种测量组合变形下液滴动/静态性能的试验装置，包括：垂直交叉固定在实验基座中的实验平台上的主拉伸机构和副拉伸机构，试件夹持在主拉伸机构和/或副拉伸机构中的试件夹具固定板和试件夹具底板之间，液滴位于试件上表面；旋转主拉伸机构和/或副拉伸机构上的拉伸手轮对试件施加单轴拉伸/压缩或双轴拉伸/压缩作用力，旋转主拉伸机构和/或副拉伸机构上的拉伸手轮和/或弯曲结构调节手轮对试件施加单轴/球面弯曲与单轴/双轴拉伸和单轴/球面弯曲的组合作用力，试件在这些作用力下发生相应的变形；单轴弯曲时，弯曲结构调节手轮驱动主拉伸机构上的管体顶起试件；球面弯曲时，弯曲结构调节手轮驱动主拉伸机构上的球体顶起试件。
-
公开(公告)号：CN115659330A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211113528.0
申请日：2022-09-14
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06V10/764 , G06F18/241 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内存取证和图神经网络的恶意代码检测方法，涉及软件安全技术领域，本发明利用内存取证和图神经网络相结合的方式，减少了检测方法对于专家知识的依赖，同时提高了针对加壳恶意代码的检测效率以及对于未知样本的泛化能力。该方法包括如下步骤：获取目标程序的内存镜像。从内存镜像中提取目标程序中的函数以及函数之间的调用关系。利用自然语言处理NLP(Natural Language Processing)方法获取内存镜像中每个函数的语义表示，获得每个函数的语义向量。利用函数的语义向量构建目标程序的语义嵌入的函数调用图FCG(FunctionCall Graph)，利用图神经网络GNN(Graph Neural Network)模型来分析语义嵌入的FCG以进行恶意代码识别，获得检测结果。
-
公开(公告)号：CN111898129B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010790742.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于Two‑Head异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法，筛选器包括特征提取器、第一分类层、第二分类层、softmax函数模块以及不确定性度量模块。特征提取器包括恶意代码检测模型中的特征提取部分。第一分类层和第二分类层采用恶意代码检测模型中的分类层结构，第一分类层和第二分类层并行连接在特征提取器输出端。第一分类层和第二分类层的输出分别经softmax函数模块输出第一分类概率值和第二分类概率值。第一分类概率值和第二分类概率值输入至一个不确定性度量模块中；不确定性度量模块的输出为分类结果标签。并使用训练好的Two‑Head异常检测模型对待输入至恶意代码检测模型的恶意代码检测样本进行筛选。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115046857A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210743822.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维数字图像相关法的橡胶应变矫正方法和装置，所述方法在橡胶试件标距区的正表面划分出测量区，测量区两侧为矫正区；在矫正区通过润滑脂粘附薄片；薄片的硬度高于橡胶试件，且所述润滑脂选择为在拉伸过程中使得薄片可与橡胶试件表面产生相对滑动；在标距区的侧表面对应薄片的位置粘贴挡片；测量区和薄片上均制备有散斑图案；在拉伸实验过程中，记录橡胶试件在加载下的变形图像，利用数字图像相关法得到测量区、2个矫正区的应变数据，利用矫正区的应变数据对测量区的应变数据进行矫正。本发明可消除由于泊松效应以及热膨胀所引起的面外运动对橡胶应变测量的影响，提升应变测量精度，显著降低成本。
-
公开(公告)号：CN115044297A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210770786.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: C09D183/04 , C09D5/08 , C09D7/62
Abstract: 本发明涉及一种兼具光热除冰和长效防腐性能的超疏水涂层及其制备方法，属于功能涂层材料技术领域。所述涂层由复合填料、MSR、固化剂和有机溶剂组成；其中功能化SiO2纳米颗粒、功能化TiC纳米颗粒和功能化GO构成复合填料，所述涂层通过调控复合填料与MSR共混比例显著提高了涂层表面粗糙度，并降低整体表面能，制备了综合性能优异的超疏水涂层材料。所述涂层表现出优异的近红外光光热转换能力，在近红外光照射100s以后，照射区域温度能够达到65℃以上，具有光热除冰性能；填料中非渗透性的功能化GO会使腐蚀介质扩散路径变得复杂，从而实现长效防腐性能。所述涂层制备工艺简便可控、成本低廉，适合大规模工业生产和商业推广。
-
公开(公告)号：CN114279479A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111611883.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微波激光的固态量子传感器。方法的核心是利用微波激光技术进行测量，并通过反馈回路提供自激微波。具体实现方法包括：利用激光对增益介质进行激发，初始化到理想的量子态；通过反馈回路提供自激微波进入谐振腔，与增益介质发生相互作用引起信号变化；调节激光能量，使输出微波信号达到微波激光阈值；改变谐振腔的频率，利用测量电路采集不同频率下谐振腔输出的微波信号；将信号进行分析得到增益介质能级变化引起的共振频率偏移，从而对所施加的磁场、电场、温度和压力等物理参数进行精密测量。本发明解决了现有技术中的非均匀展宽和读出方案限制灵敏度提高的问题，实现了单次读出，有望实现小型化的固态量子传感器。
-
公开(公告)号：CN111898129A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010790742.4
申请日：2020-08-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于Two-Head异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法，筛选器包括特征提取器、第一分类层、第二分类层、softmax函数模块以及不确定性度量模块。特征提取器包括恶意代码检测模型中的特征提取部分。第一分类层和第二分类层采用恶意代码检测模型中的分类层结构，第一分类层和第二分类层并行连接在特征提取器输出端。第一分类层和第二分类层的输出分别经softmax函数模块输出第一分类概率值和第二分类概率值。第一分类概率值和第二分类概率值输入至一个不确定性度量模块中；不确定性度量模块的输出为分类结果标签。并使用训练好的Two-Head异常检测模型对待输入至恶意代码检测模型的恶意代码检测样本进行筛选。
-
公开(公告)号：CN111434316A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910035195.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种超声平面外血管穿刺辅助机器人，包括：图像识别处理单元，用于对穿刺目标区域的血管实时影像进行分析计算，获取血管轮廓形状数据和血管中心位置数据；穿刺导航单元，用于基于血管轮廓形状数据和血管中心位置数据，计算优选穿刺姿态和优选穿刺路径；运动规划单元，用于基于优选穿刺路径，计算得出穿刺针具由当前姿态调整到优选穿刺姿态所需的电机控制参数；运动控制单元，用于基于电机控制参数，控制电机驱动单元，驱动穿刺针具移动到优选穿刺姿态，并沿优选穿刺路径进行穿刺。其中，上述各单元依次连接。本发明实施例能有效避免平面外穿刺技术存在并发症风险，并有效提高穿刺成功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.034 seconds)
