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公开(公告)号:CN105675146A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610080287.2
申请日:2016-02-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/10
CPC classification number: G01J5/10 , G01J2005/0077 , G01J2005/0085
Abstract: 本申请提供了一种基于压缩感知的双波长三维温度场成像设备,包括脉冲光源;配置为接收待测对象的光辐射的光辐射调制装置,其加载预设的多个掩膜,将接收到的光辐射调制为多束第一光辐射和多束第二光辐射,所述多个掩膜根据符合压缩感知理论的RIP条件的测量矩阵Φ变换生成;布置在所述第一路径上的第一滤光元件和第一探测装置;布置在所述第二路径上的第二滤光元件和第二探测装置;布置在第一路径或者第二路径上的时幅变换器;温度确定装置以及图像生成装置。本申请还提供了基于该设备的系统和方法。其将压缩感知理论、双波长测温技术、互补调制技术、单光子探测技术和时间相关技术相结合,重建出待测对象的三维红外热图像。
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公开(公告)号:CN117876837A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410270553.2
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06V10/44
Abstract: 本申请提出了一种基于深度展开网络的近红外单像素成像方法及系统,该方法包括:基于单像素成像原理,构建有监督的近红外单像素成像训练数据集;构建基于Transformer模型和广义交替投影算法框架的深度展开成像网络,并通过训练数据集对深度展开成像网络进行训练;根据近红外单像素成像原理搭建成像光路,通过成像光路中的近红外单像素探测器,采集当前待成像的目标场景对应的一维欠采样近红外单像素测量值;将一维欠采样近红外单像素测量值输入训练完成的深度展开成像网络,获取根据测量值重建的目标场景图像。该方法基于深度展开网络,能够在欠采样的基础上实现高质量、高效率和高鲁棒性的近红外单像素成像。
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公开(公告)号:CN117434039A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311305432.9
申请日:2023-10-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/64 , G01N33/569
Abstract: 本发明提供了一种基于金刚石NV色心的多病毒联合检测方法及检测系统,方法包括:在侧流层析试纸条的加样区滴加待测样本,样本中病毒与纳米探针结合,当液体经毛细作用层析至检测线时,“病毒‑纳米探针”被检测线中包被的抗体捕获,形成“抗体‑病毒‑纳米探针”夹心结构,通过设计特异性的纳米探针和捕获抗体,可以在试纸条上不同检测线处检测不同种类的病毒;施加激光激发纳米金刚石中的NV色心,产生荧光信号;施加周期性微波序列,利用能级之间的能隙,使得微波与NV色心能级发生共振,得到周期变化的荧光信号;光电探测器收集荧光信号,利用锁相分析模块提取微弱信号;分析不同检测线的荧光信号,得到病毒种类信息。本发明利用周期性微波信号对纳米探针进行操控,通过读取NV色心的荧光信号,以反馈病毒阴性/阳性结果;此外,侧流层析试纸条上的不同检测线区域可实现多种病毒联合检测。
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公开(公告)号:CN105527024B
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201610080128.2
申请日:2016-02-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/08
Abstract: 本发明提出了一种基于光辐射的测温设备、系统及方法。该设备包括:光辐射等分装置,配置为接收待测对象的光辐射,将其等分为第一和第二光辐射,并其分别沿第一和第二路径射出;分别布置在第一和第二路径上的第一和第二滤光元件,配置为分别接收第一和第二光辐射,并将其过滤为波长为第一和第二波长的光;分别布置在第一和第二路径上的第一和第二探测装置,配置为分别接收波长为第一和第二波长的光并将其转换为相应的第一和第二光电信号参量;温度确定装置,配置为接收第一和第二光电信号参量,并根据第一和第二光电信号参量与温度的预定关系确定出待测对象的温度。本发明大幅度提高了测温的精度、使用方便,适用范围广。
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公开(公告)号:CN105606228A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201610080112.1
申请日:2016-02-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/10
CPC classification number: G01J5/10
Abstract: 本申请提供了一种基于编码变换的双波长温度场成像设备,包括光辐射调制装置,配置为接收待测对象的光辐射,且加载根据预设矩阵Φ变换生成的多个掩膜,将接收到的光辐射调制为多束第一光辐射和多束第二光辐射,并使多束所述第一光辐射沿第一路径射出、多束所述第二光辐射沿不同于第一路径的第二路径射出;布置在所述第一路径上的第一滤光元件和第一探测装置;布置在所述第二路径上的第二滤光元件和第二探测装置;温度确定装置以及图像生成装置。本申请还提供了基于该设备的系统和方法。本发明将双波长测温技术、调制技术和编码技术相结合,重建出待测对象的二维红外热图像,其能够广泛地应用在深空探测、遥感、材料检测、夜视观测等相关科技领域。
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公开(公告)号:CN117876837B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410270553.2
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06V10/44
Abstract: 本申请提出了一种基于深度展开网络的近红外单像素成像方法及系统,该方法包括:基于单像素成像原理,构建有监督的近红外单像素成像训练数据集;构建基于Transformer模型和广义交替投影算法框架的深度展开成像网络,并通过训练数据集对深度展开成像网络进行训练;根据近红外单像素成像原理搭建成像光路,通过成像光路中的近红外单像素探测器,采集当前待成像的目标场景对应的一维欠采样近红外单像素测量值;将一维欠采样近红外单像素测量值输入训练完成的深度展开成像网络,获取根据测量值重建的目标场景图像。该方法基于深度展开网络,能够在欠采样的基础上实现高质量、高效率和高鲁棒性的近红外单像素成像。
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公开(公告)号:CN105606228B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201610080112.1
申请日:2016-02-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本申请提供了一种基于编码变换的双波长温度场成像设备,包括光辐射调制装置,配置为接收待测对象的光辐射,且加载根据预设矩阵Φ变换生成的多个掩膜,将接收到的光辐射调制为多束第一光辐射和多束第二光辐射,并使多束所述第一光辐射沿第一路径射出、多束所述第二光辐射沿不同于第一路径的第二路径射出;布置在所述第一路径上的第一滤光元件和第一探测装置;布置在所述第二路径上的第二滤光元件和第二探测装置;温度确定装置以及图像生成装置。本申请还提供了基于该设备的系统和方法。本发明将双波长测温技术、调制技术和编码技术相结合,重建出待测对象的二维红外热图像,其能够广泛地应用在深空探测、遥感、材料检测、夜视观测等相关科技领域。
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公开(公告)号:CN105527024A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201610080128.2
申请日:2016-02-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/08
CPC classification number: G01J5/0803
Abstract: 本发明提出了一种基于光辐射的测温设备、系统及方法。该设备包括:光辐射等分装置,配置为接收待测对象的光辐射,将其等分为第一和第二光辐射,并其分别沿第一和第二路径射出;分别布置在第一和第二路径上的第一和第二滤光元件,配置为分别接收第一和第二光辐射,并将其过滤为波长为第一和第二波长的光;分别布置在第一和第二路径上的第一和第二探测装置,配置为分别接收波长为第一和第二波长的光并将其转换为相应的第一和第二光电信号参量;温度确定装置,配置为接收第一和第二光电信号参量,并根据第一和第二光电信号参量与温度的预定关系确定出待测对象的温度。本发明大幅度提高了测温的精度、使用方便,适用范围广。
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公开(公告)号:CN118917121B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411421994.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了基于物理原理引导的单光子图像噪声建模增强方法及系统,属于计算机图像处理技术领域。首先从单光子噪声的物理原理入手,以概率构建完整的噪声模型,根据噪声模型的性质设计噪声标定方案。然后,结合噪声模型,使用RAW图像合成高质量的成对单光子数据,为神经网络的训练提供有力支持。最后,使用高性能的图像重建模型,利用通道域和空间域的自注意力机制、结构特征增强和显式引导高频纹理恢复的损失策略,达到更好的图像重建与去噪效果。本发明能够准确表征单光子相机的真实噪声分布,并高质量地从噪声图像中恢复出清晰的细节纹理。
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公开(公告)号:CN118917121A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411421994.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了基于物理原理引导的单光子图像噪声建模增强方法及系统,属于计算机图像处理技术领域。首先从单光子噪声的物理原理入手,以概率构建完整的噪声模型,根据噪声模型的性质设计噪声标定方案。然后,结合噪声模型,使用RAW图像合成高质量的成对单光子数据,为神经网络的训练提供有力支持。最后,使用高性能的图像重建模型,利用通道域和空间域的自注意力机制、结构特征增强和显式引导高频纹理恢复的损失策略,达到更好的图像重建与去噪效果。本发明能够准确表征单光子相机的真实噪声分布,并高质量地从噪声图像中恢复出清晰的细节纹理。
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