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公开(公告)号：CN117009673A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310821888.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 一种基于图神经网络的RESTful服务推荐方法，基于服务调用矩阵信息，构建Mashup服务与RESTful服务间的调用图结构MAIG；基于RESTful服务间的功能关联信息，构建RESTful服务间关联信息图结构ATCG；根据MAIG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取Mashup组合服务与RESTful服务对应的特征表示；根据ATCG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取该图结构下RESTful服务对应的特征表示；利用获得的特征表示，计算成对分数，并计算损失函数结果，对整体推荐模型进行优化；匹配用户请求，利用成对分数，排序并实现RESTful服务推荐。本发明提升了服务推荐效果。
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公开(公告)号：CN115758918A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211169205.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种多级离心泵空间导叶优化方法，包括以下步骤：1)根据实际需求选择优化目标和变量；2)对优化变量进行抽样，并对各样本进行建模与仿真计算，建立训练数据库；3)基于训练数据库拟合代理模型，建立优化变量与目标的函数关系；4)使用寻优算法在参数范围内针对优化目标进行寻优，确定优化方案；5)对优化模型进行仿真计算，确定优化效果。本发明所提出的空间导叶设计方法可有效提高空间导叶的性能，大幅降低优化设计的成本和门槛。
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公开(公告)号：CN115620040A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211231564.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06F16/951
Abstract: 一种面向云端基于超图多级聚类的Mashup服务聚类方法，包括以下步骤：第一步、提取MATT(Mashup‑API‑Tag‑Topic)数据模型；第二步、基于MATT数据模型构建超图；第三步、对MATT数据模型构成的超图进行多级聚类，过程如下：步骤(3.1)粗化阶段；步骤(3.2)聚类阶段；步骤(3.3)细化阶段。本发明降低超图结构的复杂性，有效的缩小服务搜索空间，提高服务推荐的准确率，降低服务推荐的时间成本，减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响。
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公开(公告)号：CN119670841A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411615700.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于强化学习算法的工业机器人数字孪生模型自更新方法，包括以下步骤：第一步、通过传感器收集工业机器人的各项实时运动参数作为数字孪生模型的训练集，在迭代训练过程后得到最优控制策略；对工业机器人不同行为进行分类，并对采集过程中的数据做平衡处理；第二步、构建工业机器人数字孪生模型、构建数字孪生系统的四元组；第三步，基于DQ‑SAC算法的参数更新过程，在SAC算法的基础上中再增加一个Q值形成双Q网络，最终构成DQ‑SAC网络。本发明过优化控制策略来修正孪生模型的故障特征参数，实现模型的自更新。
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公开(公告)号：CN119445291A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510038073.8
申请日：2025-01-10
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 一种融合局部特征与全局上下文信息的三维点云任务分析方法，属于三维点云任务分析领域，包括以下步骤：步骤1、构建点云数据集，过程如下：步骤1.1）、定义数据集；步骤1.2）、点云数据集预处理；步骤2、点云数据集采样，通过最远点采样FPS方式将原始点云数据集的点云数量下采样到固定值；步骤3、点云数据集分组；步骤4、局部特征提取；步骤5、邻域特征传播；步骤6、构建空间形状位置编码；步骤7、构建通道注意力；步骤8、局部特征增强，步骤9、全局上下文特征提取；步骤10、三维点云分类以及分割任务。本发明有效提高三维点云任务的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964959B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411433855.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , B66B5/00
Abstract: 一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN119312885A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411190813.1
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06N5/02 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 一种基于关系路径建模的知识图谱链接预测方法，首先利用知识图谱中实体的结构、属性、类型信息来生成实体的嵌入表示；然后将路径进行向量化，得到一个路径向量集合，运用注意力机制来综合不同路径的模式，进而准确预测实体之间是否存在潜在的候选关系。本发明提出了一种提高知识图谱补全的准确性和鲁棒性、提升预测的准确性和可解释性的基于关系路径建模的知识图谱链接预测方法。
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公开(公告)号：CN119005321A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411480206.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 一种融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法，属于机电设备预测性维护领域，模型专门针对机电设备运维时序知识图谱进行推理，实现预测性维护；首先获取机电设备的并行结构信息学习用于节点分类的信息节点表示，并为每个相关的节点生成特征向量；然后从向量序列中捕获机电设备运行的时间演化信息，最后输出隐藏状态向量参与条件强度函数的构建，并基于强度函数实现时序知识图谱的预测，以完成对机电设备预测性维护任务。本发明有效实现机电设备预测性维护。
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公开(公告)号：CN118964959A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433855.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , B66B5/00
Abstract: 一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN118850905A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410782290.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本申请提供一种电梯安全钳和电梯组件，电梯安全钳包括钳体、定位楔块、滑动楔块和磁性组件，钳体用于穿设导轨；定位楔块处于钳体内；定位楔块设有第一斜面；滑动楔块与定位楔块滑动连接；磁性组件包括电磁铁和磁性件，电磁铁安装于钳体；磁性件与电磁铁之间存在磁性作用力；磁性件连接于滑动楔块，并在磁性作用力下带动滑动楔块滑动，电磁铁和磁性件之间实现电磁式触发，并非机械式触发，提高了触发效率，缩短触发时间，滑动楔块设有第二斜面和夹持面，第二斜面与第一斜面相匹配；夹持面随着滑动楔块的滑动而夹持导轨，以便于滑动楔块制动导轨，从而电梯安全钳夹持住导轨，实现了电梯安全钳的电磁式夹持，提升电梯安全钳对导轨的制停效果。
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