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公开(公告)号：CN109554498A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811571172.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 一种鉴定单季茭白早晚熟特性的分子标记及其应用、获取方法，属于分子生物学技术领域。该分子标记包括分子标记UeSE1和UeSE2，所述分子标记UeSE1的正向引物UeSNPSE1-F核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，反向引物UeSNPSE1-R核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示；所述分子标记UeSE2的正向引物UeSNPSE2-F核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示，反向引物UeSNPSE2-R核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。通过SNP标记筛选早熟单季茭，可以对优良茭白品种提早选择，减少工作量，提高筛选效率。
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公开(公告)号：CN105462910B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201510936494.9
申请日：2015-12-16
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种在体外研究昆虫卵巢吸收外来微粒的方法。该方法首先解剖虫体获得卵巢，置于细胞培养基中，之后在上述培养基中加入外来微粒，进行外来微粒和昆虫卵巢的共培养，最后在显微镜下观察外来微粒进入昆虫卵巢的情况。利用本方法，可以研究昆虫卵巢吸收外来微粒的位置特异性；并可将外来微粒作为共生菌的对照，从而为在体外研究昆虫共生菌经卵垂直传播机制提供实验对照。
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公开(公告)号：CN107966414A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610915393.8
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: G01N21/3103 , G01N27/62 , G01N2021/3114 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种能鉴别武夷岩茶特定地理标志的方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于神经网络ELM模型，将不同产地岩茶稳定同位素数据、微量元素和儿茶素数据融合在一起，建立分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，其三者融合数据建立的模型，其识别率最高，达100.0％，远高于单种数据ELM结果，且对盲样的识别率达100％，具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
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公开(公告)号：CN107475780A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710874253.5
申请日：2017-09-25
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: C40B50/06 , C12Q1/6816 , C12Q2525/191 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明涉及分子生物学领域，具体公开了一种低温胁迫下福寿螺SSH文库的构建、鉴定方法。方法包括如下步骤：(1)福寿螺低温胁迫处理；(2)福寿螺样品处理；(3)福寿螺组织总RNA提取；(4)反转录合成cDNA；(5)cDNA纯化；(6)cDNA酶切及纯化；(7)接头连接；(8)消减杂交；(9)差减PCR鉴定及纯化；(10)PCR产物与pMD18-T载体连接；(11)连接产物转化大肠杆菌DH5a；(12)文库鉴定；本发明方法所构建的低温胁迫下福寿螺SSH文库，为大量发现和研究入侵生物福寿螺的表达基因奠定基础。同时，本发明的SSH文库对于深入研究入侵生物福寿类的耐逆机制具有重要的理论及实际意义。
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公开(公告)号：CN107455111A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710558661.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: A01G1/00
CPC classification number: A01G22/00
Abstract: 本发明公开了一种促进茭白集中采收的方法，在茭白采收前18天喷施6-BA，浓度分别为10-160mg/L。喷施方法：在茭白采收前18天，用6-BA溶液喷施在茭白植株的叶片和叶鞘上。本发明通过合理的6-BA溶液浓度，在适宜的时间，采用合理的喷施方法及喷施量，调节茭白采收周期，实现茭白孕茭的集中采收，增加茭白产量。采用本发明方法管理的茭田比常规茭白管理及采用营养液进行管理的茭田，其茭白采收时间集中，结茭个数和结茭产量显著提高，同时节省人工成本，经济效益明显提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106560704A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915388.7
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: G01N27/62 , G01N21/3103
Abstract: 本发明涉及联合同位素和微量元素检验的武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测方法无法代表产地溯源全部关键信息的问题，也解决不同类型检测数据在计量学方法中的联合使用、分析所存在的数据匹配等问题。本发明基于偏最小二乘判别模型，将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)同位素数据和微量元素数据联合在一起，建立分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，其识别率达100.0％，远高于单一检测数据得到的PLSDA结果，且对盲样检测识别率也达100.0％，具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
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公开(公告)号：CN106560698A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915272.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/31 , G01N27/62 , G01N27/00 , G01N1/44 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06Q50/02
CPC classification number: Y02P90/84 , G01N21/359 , G01N1/44 , G01N21/3103 , G01N21/3563 , G01N27/00 , G01N27/62 , G01N2021/3114 , G06F17/5009 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06K9/6288 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及基于多种检测技术的植物产地鉴别方法，本发明联合近红外光谱、稳定同位素和微量元素数据鉴别武夷岩茶产地的方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于最小二乘支持向量机(LS‑SVM)模型，将近红外、稳定同位素和微量元素融合在一起建模分析，识别率最高，达100.0％，远高于单种数据所建立的LS‑SVM判别结果，且对盲样的识别率达100％，具有较好应用前景。本发明亦适合对香榧、藕粉等其它植物样品产地进行鉴别，本发明对除茶叶外的植物，其产地鉴别的识别率达99.8％以上。
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公开(公告)号：CN106560695A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915226.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/62 , G01N30/02
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/62 , G01N30/02
Abstract: 本发明涉及联合三种检测方法的武夷岩茶产地鉴别方法，即联合近红外光谱检测、稳定同位素质谱检测以及儿茶素检测方法，建立武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于最小二乘支持向量机模型，将不同产地岩茶近红外特征光谱、稳定同位素及儿茶素数据融合在一起，建立LS‑SVM分析模型，识别率最高，达100.0％，高于单种数据LS‑SVM结果，且对盲样的识别率达100％，本发明方法具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
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公开(公告)号：CN106560693A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915205.1
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/31 , G01N27/62 , G01N30/02 , G01N1/44
CPC classification number: G01N21/359 , G01N1/44 , G01N21/3103 , G01N27/62 , G01N30/02
Abstract: 本发明涉及基于偏最小二乘判别的武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于偏最小二乘判别模型，将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)近红外特征光谱、稳定同位素、微量元素和儿茶素数据融合在一起，建立分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，其识别率最高，达100.0％，高于单种数据的PLSDA判别结果，且对盲样的识别率达100％，本发明方法具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
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