-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106560697A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915255.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及联合近红外光谱和微量元素的武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于最小二乘支持向量机判别模型，将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)近红外特征光谱数据和微量元素数据联合在一起，建立LS‑SVM分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，其识别率最高，达100.0％，远高于近红外或微量元素单类数据组成的LS‑SVM判别结果，且对盲样的识别率达100％，具有较好应用前景。
-
公开(公告)号：CN106560694A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915208.5
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/62 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N27/00
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3103 , G01N21/3563 , G01N27/00 , G01N27/62 , G01N30/02
Abstract: 本发明涉及基于多种检验技术的武夷岩茶产地智能鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于偏最小二乘判别模型，将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)近红外特征光谱、稳定同位素、微量元素、氨基酸、儿茶素和电子舌数据融合在一起，建立分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，其识别率最高，达100.0％，高于单种数据PLSDA判别结果，且对盲样的识别率达100％，本发明方法具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
-
公开(公告)号：CN106560696A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915253.0
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/62 , G01N27/00 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06Q50/02
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/00 , G01N27/62 , G06F17/5009 , G06K9/6234 , G06K9/6267 , G06K9/6288 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及联合近红外和稳定同位素检验的武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于偏最小二乘判别模型，将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)近红外特征光谱数据、稳定同位素数据以及二者联合数据，按相同方法建立分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，二者融合数据所建的模型，其识别率最高，达100.0％，远高于单种数据建立的PLSDA判别结果，且对盲样的识别率达100％，具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
-
公开(公告)号：CN106560698A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915272.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/31 , G01N27/62 , G01N27/00 , G01N1/44 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06Q50/02
CPC classification number: Y02P90/84 , G01N21/359 , G01N1/44 , G01N21/3103 , G01N21/3563 , G01N27/00 , G01N27/62 , G01N2021/3114 , G06F17/5009 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06K9/6288 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及基于多种检测技术的植物产地鉴别方法，本发明联合近红外光谱、稳定同位素和微量元素数据鉴别武夷岩茶产地的方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于最小二乘支持向量机(LS‑SVM)模型，将近红外、稳定同位素和微量元素融合在一起建模分析，识别率最高，达100.0％，远高于单种数据所建立的LS‑SVM判别结果，且对盲样的识别率达100％，具有较好应用前景。本发明亦适合对香榧、藕粉等其它植物样品产地进行鉴别，本发明对除茶叶外的植物，其产地鉴别的识别率达99.8％以上。
-
公开(公告)号：CN106560695A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610915226.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/62 , G01N30/02
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N27/62 , G01N30/02
Abstract: 本发明涉及联合三种检测方法的武夷岩茶产地鉴别方法，即联合近红外光谱检测、稳定同位素质谱检测以及儿茶素检测方法，建立武夷岩茶产地鉴别方法，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于最小二乘支持向量机模型，将不同产地岩茶近红外特征光谱、稳定同位素及儿茶素数据融合在一起，建立LS‑SVM分析模型，识别率最高，达100.0％，高于单种数据LS‑SVM结果，且对盲样的识别率达100％，本发明方法具有较好应用前景，可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
