基于运动平台的分布式电磁场空间功率合成方法

    公开(公告)号:CN118432658B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410465405.6

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动平台的分布式电磁场空间功率合成方法,属于使用辐射场的无线电传输系统技术领域,包括:基于合成效率影响因素的理论计算和分析得到典型场景中,对合成效率影响的关键参数;构建典型场景中合成要素和合成效率的数据库;基于构建的数据库对基于强化学习的多源多平台协同控制模型进行训练;基于训练后的控制模型实现分布式电磁场空间功率合成的协同控制实施。通过本发明可以实现电磁场在自由空间中的高效合成与叠加,解决电磁波干扰拒止设备的作用距离与小型化无法兼顾的问题;通过强化学习运动平台和发射天线的位姿调整,以及微波源的输出相位和脉冲时延控制策略,解决搭载运动平台时无法保证合成效率的问题。

    一种基于等效电路模型的线极化色散补偿方法和单元

    公开(公告)号:CN118734752A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410738551.1

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于等效电路模型的线极化色散补偿方法和单元,基于ADS和HFSS仿真软件,通过等效电路模型调整无衍射波束的相位分布,获得各个区域所需的谐振频率;采用多层介质的频率选择表面FSS的等效电路分析方法,将上述等效电路模型与实际物理参数一一对应,并将获得的实际物理参数放到HFSS中仿真验证,得到与预期效果基本一致的结果;实现了对线极化电磁波进行色散补偿的功能。本发明通过调制无衍射波束的相位分布构建无衍射波束,同时控制相位变化和基础相位,为精确设计线极化色散补偿单元提供了理论指导。本发明进行色散补偿的超原子的工作带宽达到了40%,对超原子的工作原理进行了更好的解释。

    一种应用于无人机的微波无线传能与电池组合供电方法

    公开(公告)号:CN116395164B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202310340139.X

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种应用于无人机的微波无线传能与电池组合供电方法,包括:获取无人机电池额定输出电压范围和无人机负载工作电压范围,分别记为V2~V3和V4~V5;设定无人机微波无线传能系统输出端的输出电压值为V1且该值满足:V5>V1>V3>V2≥V4;在无人机微波无线传能系统输出端增加直流升压稳压模块,用于调整无人机微波无线传能系统输出端的输出电压值使其稳定在设定值V1;将直流升压稳压模块的输出端正负极以及无人机电池的正负极均分别与无人机负载的正负极相连,实现组合供电。本发明可在不增加软硬件复杂程度的情况下,实现微波无线传能与电池对无人机的组合供电,提升电驱动无人机的续航时间/里程,对微波无线传能技术在电驱动无人机的应用具有很强的指导意义。

    一种三螺旋层次化船舶概念设计方法

    公开(公告)号:CN116796437A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310771875.0

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种三螺旋层次化船舶概念设计方法,包括以下步骤:接收船舶设计需求参数,所述参数包括船型参数、性能指标、设备指标参数;对船舶概念方案进行初始参数化建模,形成参数化矩阵;进行第一轮螺旋设计;进行第二轮螺旋设计;从设备选型数据库中匹配得出m套选型设备型号;进行第三轮螺旋设计;进行设备选型与布置方案优选;进行三维参数化型线设计方案优选,螺旋设计结束。本发明建立三螺旋的船舶概念方案快速设计方法模型,实现了船舶主尺度论证、功能布局优化和型线设计三者的设计模型统一,能够快速生成船舶概念设计参数化生成解,每次设计解生成时间不超过一天,大大提高设计效率。

    基于高增益牛眼天线的小型微波车船迫停系统

    公开(公告)号:CN113147390A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110367856.2

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于高增益牛眼天线的小型微波车船迫停系统,属于电磁场与微波技术领域,具有瞬时性、隐蔽性和轻量化的特点。在海岸执法情况下,可集成于船平台,对逃逸快艇进行远距离微波打击,利用电磁脉冲通过孔缝耦合至快艇挂机内部电子设备的特点,致使其发动机控制系统等低噪放设备产生紊乱直至停止。在哨岗或关键卡口执法拦截可疑车辆过程中,该系统集成于车平台,可以克服目前广泛使用的路障栏杆带来的人、物受损弊端,可有效避免纠纷,利用天线辐射出的方向性强能量高的电磁脉冲,实现了无接触式安全执法迫停的目的。

    基于机器学习的低小慢目标的光电识别跟踪方法

    公开(公告)号:CN109543553A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811273114.8

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明设计了一种基于机器学习的低小慢目标的光电识别跟踪方法,首先确定目标的方向,然后调整相机的方向角和俯仰角,使得目标位于相机的视野范围内;然后相机逐帧读入图像,目标识别的在线检测,将读入的图像作为神经网络的输入,经过机器学习已经训练好的网络,得到网络的输出,包括目标的分类和位置的束缚框;如果输出的分类属于低小慢目标,则进入下一步,否则跳过下一步,直接读入下一帧图像,进行目标跟踪。在保证实时性的同时,提高了自动识别的准确性,增强了对光照、目标姿态等影响因素的鲁棒性。本发明可以用于多波段融合的成像设备,扩展了单一识别跟踪算法的应用范围,提高了算法的适应性。

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