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公开(公告)号:CN117725675A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311645938.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , B63B71/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的船舶概念设计方案解集的快速生成方法,包括以下步骤:1)根据船舶概念设计方案的需求获取概念设计方案的参数及各参数取值范围;2)建立差分进化优化模型,使用差分进化对船舶概念设计方案进行优化;3)使用强化学习模型对差分进化优化模型的参数进行优化;4)使用优化后的参数获得优化后的差分进化优化模型;5)使用优化后的模型对船舶的概念设计方案中的主尺度以及型线数据进行整体性能优化,输出最终的概念方案解集。本发明方法使用差分进化和强化学习相结合的优化方法,可以减少强化学习过程中面对的状态的维度,从而使整个交互的过程中的奖励不再稀疏,大大提升差分进化算法的整体性能。