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公开(公告)号：CN113791912B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111333599.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：根据计算的节点数目和节点内可用CPU核数对网格进行分区，将其划分为多个独立的分区文件；初始化MPI即粗粒度多进程，各进程载入网格数据；各进程对载入的所述网格数据分别进行相应的预处理；各进程分别启用多线程并行计算各自分区内的粒子运动；各进程分别对各自分区内的粒子索引进行排序编号；各进程分别对各自分区内的粒子进行碰撞计算；各进程分别对各自的子区域流场性质进行采样；迭代步数如果达到阈值，则进行相应的后处理并输出结果文件。本发明将粗粒度多进程与细粒度多线程有效结合，可以大大减少通信量和通信次数，有效提升并行效率。
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公开(公告)号：CN113688578A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110787112.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量融合的流场关键时间步提取与重构方法，所述流场关键时间步提取与重构方法包括：S1：非定常流场数据的获取和预处理；S2：针对步骤S1获得的非定常流场数据，完成基于数据融合的多变量物理流场关键时间步的提取；S3：对多变量非定常流场进行时空信息重构。通过本发明方法实现了快速准确的对多个时间步的流场进行关键时间步选取的目的。
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公开(公告)号：CN113381940A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110448696.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/753
Abstract: 本申请公开了一种二维胖树网络拓扑的设计方法及装置，该方法包括：分别计算预设的初始二维胖树网络中的行数、列数和I/O转发结点的第一数目；根据所述行数、所述列数以及第一数目将所述初始二维胖树网络中的I/O转发结点均匀分配到所述初始二维胖树网络的每一行或每一列得到新的二维胖树网络；设置所述新的二维胖树网络中任一行的I/O转发结点仅服务所述任一行的计算结点，或任一列的I/O转发结点仅服务所述任一列的计算结点。本申请解决了现有技术中部分I/O转发结点的I/O效率较低以及影响大规模并行程序的整体性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN113253851A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110803863.2
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供了一种基于眼动跟踪的沉浸式流场可视化人机交互方法，通过眼动仪与VR头盔相结合进行人机交互，包括：步骤1、获取眼球注视方向向量与头盔旋转信息，将眼注视方向变换到世界坐标系下；步骤2、对世界坐标系下的眼球注视方向依次进行眼动校准以及眼动去抖；步骤3、根据VR头盔获取头盔凝视方向向量，将头盔凝视方向指向目标对象，判断眼动去抖后的眼球注视方向是否与头盔凝视方向相同，不同则移动视线进入步骤1；相同则触发交互操作，完成交互。本发明能够快速且随着使用不断优化的完成眼动校准；同时能够实现不同状态下的眼动跟踪去抖，提高交互沉浸感；仅依靠眼睛和头部转动就能完成人机交互中的交互确认操作，降低误操作率。
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公开(公告)号：CN111625901A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010376465.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种面向翼型的压力系数曲线智能生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据已有翼型库进行数据扩充得到翼型数据库，包含每个翼型对应的翼型坐标；步骤2、对每个翼型采用不同的来流条件组合计算对应的压力系数曲线，构建若干包含该翼型的翼型坐标、来流条件组合及来流条件组合对应的压力系数曲线坐标的数据对。步骤3、构建生成对抗网络模型；步骤4、利用每个翼型的所有数据对生成对抗网络进行训练得到生成网络模型；步骤5、将翼型、来流条件输入生成网络模型，输出该翼型的压力系数曲线。采用该方法无需迭代训练，大大减少计算量，较传统CFD方法速度更快，可以达到10-100倍的加速比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118780212A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411261250.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度信息的非定常流场关键时间步提取方法、系统及介质，涉及非定常流场领域，解决了因固定时间步长导致的存储压力以及关键演变丢失问题；方法包括：定义非定常流场，确定不同时间步下的多个流场；提取近壁面区域的多尺度点云数据；训练点云自动编码器，对多尺度点云数据进行特征提取，计算相邻流场的特征距离，并累加得到各个时间步下的流场与第一个时间步下的流场之间的特征距离值；依据关键帧数量，将特征距离值均分为多份，作为多个关键阈值，选取出与关键阈值数量相同的多个关键流场，其时间步即为非定常流场的关键时间步；本发明不仅优化了存储资源管理，还促进了对复杂非定常流场高效、经济的长期模拟与分析。
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公开(公告)号：CN118485025A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410919473.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请涉及计算流体力学技术领域，尤其涉及一种流场预测方法及系统，所述方法先利用前处理软件对流场建立网格；确定每个网格单元的壁面距离和法向量；然后基于流场外形，预先设置一定工况，并利用CFD软件迭代计算至收敛，得到相应工况下的流场变量；再将所述壁面距离、法向量以及目标物相对所述流场的攻角，作为预先构建的流场预测模型的输入，将所述流场变量作为流场预测模型的输出，对流场预测模型进行训练；最后利用训练后的流场预测模型对目标流场进行预测，得到目标流场变量。解决了现有技术中流场预测精度低计算收敛速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN118171207A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410591155.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于涡量和雷诺数映射关系的三维流场智能分类方法，其包括将三维流场中的流场属性集中的每个离散采样点定义为具有位置、时间和速度三个物理量，将三维涡量定义为速度的旋度；将三维涡量表征为二维涡量；推导出二维涡量与雷诺数的对应关系，得到三维流场分类标准；通过连续采样时间的二维涡量，计算得到二维涡量时间序列，并将其作为二维涡量智能分类模型的输入；将二维涡量时间序列作为二维涡量智能分类模型的训练样本并对其进行训练，得到训练好的二维涡量智能分类模型；将新的二维涡量时间序列输入训练好的二维涡量智能分类模型中，得到三维流场所属分类。本发明提高了三维流场的分类效率。
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公开(公告)号：CN117034815B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311287466.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于切片的超声速无粘流动智能初场设置方法，该方法包括将超声速飞行器在不同状态下的流场沿来流方向切片；对每一张切片生成坐标矩阵、形状矩阵、数据流场矩阵和来流矩阵；拼接所述坐标矩阵、所述形状矩阵、所述数据流场矩阵和所述来流矩阵得到输入矩阵和标签矩阵；以所述标签矩阵作为真实值，采用融合距离权重的均方误差作为代价函数训练超声速无粘流动的初场智能预测模型；将输入矩阵输入训练后的模型获取预测初场。本发明属于流体力学和人工智能技术领域，利用深度学习提取流场的特征和规律，可以预测出更加准确的流场初始条件，提高计算结果的准确性和可靠(56)对比文件陈逖 等.二维进气道不启动流场非定常特性的混合LES/RANS模拟.航空动力学报.2012,第27卷(第08期),第1792-1800页.
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公开(公告)号：CN115222870A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211119764.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06T15/50
Abstract: 本发明公开了一种非结构网格隐式LUSGS均衡着色方法、设备及介质，属于计算流体力学技术领域，包括以下步骤：利用计算网格的拓扑结构得出网格着色数，再结合非贪心着色方法完成网格单元地均衡划分，然后利用多核/众核处理器运行对均衡划分后的不同颜色网格串行执行，相同颜色网格并行执行的LUSGS算法程序。本发明能够有效利用现有多核/众核处理器，获得较高的计算性能。
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