基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113791912A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111333599.7

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:根据计算的节点数目和节点内可用CPU核数对网格进行分区,将其划分为多个独立的分区文件;初始化MPI即粗粒度多进程,各进程载入网格数据;各进程对载入的所述网格数据分别进行相应的预处理;各进程分别启用多线程并行计算各自分区内的粒子运动;各进程分别对各自分区内的粒子索引进行排序编号;各进程分别对各自分区内的粒子进行碰撞计算;各进程分别对各自的子区域流场性质进行采样;迭代步数如果达到阈值,则进行相应的后处理并输出结果文件。本发明将粗粒度多进程与细粒度多线程有效结合,可以大大减少通信量和通信次数,有效提升并行效率。

    基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113791912B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111333599.7

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:根据计算的节点数目和节点内可用CPU核数对网格进行分区,将其划分为多个独立的分区文件;初始化MPI即粗粒度多进程,各进程载入网格数据;各进程对载入的所述网格数据分别进行相应的预处理;各进程分别启用多线程并行计算各自分区内的粒子运动;各进程分别对各自分区内的粒子索引进行排序编号;各进程分别对各自分区内的粒子进行碰撞计算;各进程分别对各自的子区域流场性质进行采样;迭代步数如果达到阈值,则进行相应的后处理并输出结果文件。本发明将粗粒度多进程与细粒度多线程有效结合,可以大大减少通信量和通信次数,有效提升并行效率。

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