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公开(公告)号：CN105574930A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510958332.5
申请日：2015-12-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本发明为一种汉字立体化数据采集与处理系统包括：汉字立体化数据采集模块、汉字立体化数据存储模块、汉字立体化数据处理模块、汉字立体化数据整合模块；该方法可用于还原对甲骨文、女书、古书法字帖、碑刻、竹简、摩崖石刻或题词等文物上的文字，使其真实的立体化还原；汉字立体技术的应用主要体现在如下两个方面，一方面汉字立体化技术采集到的数据可以分类存储到汉字基础资源池中，可以用于建设中华字体库等；另一方面汉字立体化技术还原的碑刻、甲骨文等可以供给第三方使用，实现让用户足不出户就能观赏到这些在全国各地的文物信息并传播中华的汉字文化。
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公开(公告)号：CN105550365A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610028107.6
申请日：2016-01-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于文本主题模型的可视化分析系统，包括从互联网采集网页文本数据并进行清洗的互联网文本数据采集模块、网页文本数据进行中文分词和词频统计的语料库模块、生成文档-主题向量集和主题-单词向量集主题分析模块、对文档-主题向量集进行聚类分析的主题聚类模块、数据显示及可变参数调整的数据可视化模块。本发明实现了分析效果的优化、分析过程中可变参数的动态调整，提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN104978406A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510317556.8
申请日：2015-06-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供的互联网络平台的用户行为分析方法，包括：采集用户行为数据信息，所述用户行为数据信息包括日志数据信息；根据所述用户行为数据信息和模型参数信息进行建模得到用户行为模型；对所述用户行为模型进行分析，从而获取用户行为规律信息；根据所述用户行为规律信息进行可视化展示或个性化推荐。本发明可以进行可视化展示或个性化推荐。
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公开(公告)号：CN104866108A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510305543.9
申请日：2015-06-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 武汉瑞卓科技有限公司
Abstract: 本发明提供的多功能舞蹈体验系统，包括：数据采集模块，用于采集第一数据信息，所述第一数据信息包括第一骨骼动作信息、第一骨骼信息；数据传输模块，用于将所述第一数据信息进行传输；数据处理模块，用于对所述第一数据信息进行去噪和平滑处理得到第二数据信息，所述第二数据信息包括第二骨骼动作信息、第二骨骼信息；人机交互模块，用于根据所述第二骨骼动作信息、所述第二骨骼信息、舞蹈基本动作信息和创意舞蹈动作信息进行舞蹈录制、舞蹈表演、舞蹈教学和舞蹈创作。本发明可以实现舞蹈录制、舞蹈表演、舞蹈教学和舞蹈创作。
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公开(公告)号：CN118644859A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410678868.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V30/168 , G06V30/162 , G06V30/16 , G06V30/19 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统，该方法包括：获取目标古文碑帖图像数据；提取目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像，根据预设笔触模型，获取笔画图像对应的笔触序列参数；将目标古文碑帖图像数据和目标古文碑帖图像数据对应的笔触序列参数输入至风格提取模型中，得到由风格提取模型输出的古文碑帖风格特征；确定古文碑帖推荐风格特征，并将古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端，其中，古文碑帖推荐风格特征是基于目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征。本发明实现了数字化古文碑帖的精准推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199959B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011100729.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F16/36 , G06F16/335 , B25J9/08 , B25J9/16 , B25J11/00
Abstract: 本发明属于机器人应用领域，具体涉及一种语义文化机器人系统，旨在解决现有的文化系统及装备使用复杂、解释能力不足以及不能理解用户的潜在意图的问题。本系统包括：指令接收模块，配置为接收用户输入信息并提取对应的文本数据；语义处理模块，配置为，对文本数据进行语义抽取、语义处理以及知识挖掘，将处理后的语义信息作为第一信息；规则处理模块，配置为以第一信息为节点，构建语义规则，并进行分解；搜索模块，配置为将分解后的语义规则在预构建的知识图谱中搜索，得到搜索结果；控制模块，配置为根据搜索结果生成控制指令；机器人，配置为执行控制指令。本发明提升了语义文化机器人的解释能力，并简化了使用复杂度。
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公开(公告)号：CN117648600A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311386862.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种故障诊断方法、故障诊断装置、电子设备及介质。该方法包括：获取待诊断目标域数据；将所述待诊断目标域数据输入至目标故障诊断模型，得到所述待诊断目标域数据的故障类型，所述目标故障诊断模型基于源域正常样本、源域故障样本和目标域正常样本训练得到，所述源域正常样本和所述目标域正常样本用于进行对抗训练，所述源域故障样本和所述目标域正常样本用于优化所述目标故障诊断模型中的目标域特征生成网络。本发明提供的故障诊断方法，可以通过在无目标域故障样本的情况下获取的目标诊断模型进行故障诊断，能够快速、准确地诊断出目标域数据的故障类型。
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公开(公告)号：CN116662797A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310432654.0
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种二阶段的故障样本增强方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：在第一阶段，基于标注信息对第一噪声向量进行扩展，将扩展后的第一噪声向量和真实的故障基准样本输入至第一条件生成对抗网络模型，生成含有通用属性的故障基准样本；在第二阶段，对含有通用属性的故障基准样本添加第二噪声向量和标注信息编码向量，结合真实的故障样本作为第二条件生成对抗网络模型的输入，生成含有随机属性的故障样本；将含有随机属性的故障样本以及对应的标注信息添加到历史故障样本中，获取增强的故障样本。本发明对整体故障诊断样本生成进行指导，以满足故障诊断学习需求，同时解决了故障样本生成过程中的生成式模型难以构建和训练的问题。
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公开(公告)号：CN116029302A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211678114.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供一种基于公共文化资源和用户的语义规则网划分方法及装置，该方法包括：根据预设资源库中包括的资源数量，确定语义规则网的总计算代价，所述语义规则网为所述预设资源库下的语义规则网，所述语义规则网中包括多个对象、多个判断条件和多个操作信息；确定用于处理所述语义规则网的多个处理设备；根据所述总计算代价，确定各所述处理设备的处理任务，所述处理任务包括判断条件处理任务和/或操作信息处理任务。针对需要多个处理任务共同处理语义规则网的情形，通过确定语义规则网的总计算代价来进行语义规则网的处理任务的分配，使得各处理设备的处理任务的计算代价能够大致均衡，从而提高多个处理设备共同处理语义规则网的效率。
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公开(公告)号：CN110110804B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910403169.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海飞机客户服务有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域，具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法，旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集；利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态；基于操作模态数据，根据变化阈值，获取飞控系统数据集的操作模态；若为单模态，将飞控系统数据集作为第二数据集；否则对操作模态数据进行分类，获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果，将模态分类、统计结果增入系统数据中，获取第二数据集；根据第二数据集和故障临界点，基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度，提高了预测的准确性。
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