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公开(公告)号:CN112184586A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011049747.8
申请日:2020-09-29
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于深度感知的单目视觉图像背景快速虚化的方法及实现该方法的系统,该方法通过构建单目深度估计学网络进行图片背景虚化的学习,利用进一步修改后的卷积层来学习空间权值的变化。本发明有效减少过分依赖一定场景的数据集而导致的泛化性能较差的问题,以及利用大量数据集训练端到端的神经输出网络,达到减少复杂度提高运行速度的目的。
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公开(公告)号:CN112183727A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011053131.8
申请日:2020-09-29
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于对抗生成网络的散景效果渲染方法,通过设计一个轻量化的网络,并同时使用TensorFlow Lite框架支持的算子重新实现了实例归一化,确保提出的一个由眼镜形状的端到端生成器以及多感受野判别器组成的对抗生成网络来训练散景渲染模型的所有算子都能在智能手机的GPU上进行计算,且不占用很大的资源。本发明同时还达到了不依赖于先验的方法的同时,还可以显著的检测出待聚焦区域,使得失焦区域的模糊效果也很自然,适用于多场景的情况而非只能处理人像等特定场景的目的。
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公开(公告)号:CN111475706A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010237297.9
申请日:2020-03-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
IPC: G06F16/9532 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种全天候自动检测重要消息的AI分析预警方法,包括第三方平台数据收集系统、热点信息分类系统和重要信息判定处理系统;所述第三方平台数据收集系统利用代码后台收集主流社交媒体、主流纸质媒体和传统电视媒体的热点消息,转化成文字信息进行统一存储;所述热点信息分类系统对热点信息的涉及领域进行初步分类,提取关键信息并统计热点信息的出现频率;所述重要信息判定处理系统对重点信息进行全天候地分析,当消息重要程度达到设置阈值时进行预警。本发明利用AI技术自动地对第三方数据平台的热点消息进行统计,结合阈值设置以及重要领域针对性筛选,保证对重要敏感消息的实时传播。
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公开(公告)号:CN109639973A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811574722.2
申请日:2018-12-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
CPC classification number: H04N5/232 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , H04N5/23216 , H04N17/00
Abstract: 本申请涉及一种拍摄图像评分方法、评分装置、电子设备及存储介质。其中,拍摄图像评分方法包括:获取拍摄图像,并获取拍摄图像的图像信息;根据图像信息对拍摄图像进行评分,得到拍摄图像的评分结果;对拍摄图像的评分结果进行显示。本申请实施例提供的该方法,在用户拍摄过程中或拍摄后,根据图像信息对拍摄图像进行评分,并将评分结果展示给用户,使得用户知晓其拍摄图像的质量情况,进而及时调整拍摄位置、拍摄角度或者拍摄参数以获得高质量的拍摄图像,或者对已经拍摄的图像进行重新拍摄。
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公开(公告)号:CN104217222B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201410498343.5
申请日:2014-09-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于随机采样哈希表示的图像匹配方法,包括以下步骤:将n幅图像组成原始数据集,提取所有图像的视觉特征生成特征空间;从原始数据集中随机选择m幅图像,同时在特征空间中随机抽取p个视觉特征子集,得到一个样本子集;学习得到样本子集的t个主特征向量,作为哈希投影函数;用来生成t位二值哈希编码;重复上述步骤k次,得到k段t位二值哈希编码,并级联得到k×t位的二值哈希编码,作为匹配特征;得到待匹配图像和原始数据集中每一幅图像的二值哈希编码;基于得到的二值哈希编码进行相似度度量,得到待匹配图像的匹配结果。本发明有助于加快基于哈希编码的近似近邻查找方法的精度,适用于图像检索、图像匹配及其它机器学习算法中。
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公开(公告)号:CN211146399U
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201922380279.1
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: F21V21/10 , F21V33/00 , F21V21/35 , H04N5/225 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本实用新型公开了一种带有摄像图像识别的太阳能路灯的稳固支架,属于智能路灯领域。一种带有摄像图像识别的太阳能路灯的稳固支架,包括内置有图像识别芯片和控制器的摄像头和灯杆,所述灯杆上端固定连接有太阳能电池板和LED灯,所述LED灯通过固定架固定连接在所述的灯杆上,所述灯杆上固定连接有风速仪,所述的风速仪与所述的摄像头电性相连;本实用新型升降筒中的灯杆向下移动,实现灯杆的整体重心降低,确保稳定性,提高抗风性,实现推动稳固杆向上移动,与此同时灯杆上的长杆向下移动,使得稳固杆插入长杆中的稳固插孔中,进一步稳固灯杆,实现提供整体灯杆的稳固性能。
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公开(公告)号:CN211707460U
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201922380310.1
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,包括固定架,固定架上水平对称开设有安装槽,两个安装槽的内部下表面均固定连接有转动座,两个转动座上均转动连接有丝杆,且丝杆横向贯穿于固定架并延伸至固定架的外部,固定架的后表面对应丝杆的位置均固定连接有电机,且电机的输出端与丝杆远离转动座的一端固定连接,两个丝杆的外表壁上均螺纹连接有滑动座,两个滑动座的外表壁上均固定连接有固定卡块,固定架上对应固定卡块的位置开设有与固定卡块相互滑动的限位卡槽。本实用新型具有油脂清除的特性,可以对指纹识别装置上附着的油脂或灰尘进行清理,不影响指纹识别装置对指纹的识别,减少识别时间,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN211519855U
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201922380245.2
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种反恐无人机的运输装置,属于无人机技术领域。一种反恐无人机的运输装置,包括无人机件,所述无人机件上设有挂钩组件,还包括连接件,所述无人机件与连接件通过连接螺纹轴可拆卸连接,所述挂钩组件固定连接在连接件的下端,所述连接件内固定连接有第一电机,所述连接件上转动连接有控制轴、转动轴,所述控制轴与转动轴通过传送带相连,所述转动轴与第一电机的输出端通过齿轮相啮合,所述控制轴的两端均滑动连接有连接轴;本实用新型能够通过无人机对运输品进行运输,且运输的固定稳定,有效的防止运输的晃动,防止运输品丢失,且可以通过无人机进行长距离运输,运输更稳定、便捷。
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公开(公告)号:CN210807442U
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201922382854.1
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种监控设备防水装置,包括连接杆,连接杆的下表面固定连接有安装座,安装座的下表面中部固定连接有固定座,固定座的下表面中部固定连接有摄像头,固定座的下表面对应摄像头的外侧水平对称开设有凹槽,凹槽的内部安装有防护罩,固定座上对应凹槽的内部一侧均开设有安装槽,固定座上对应安装槽的位置均插接有固定杆,且固定杆横向贯穿于固定座,两个固定杆的外表壁上对应安装槽的内部均套接有弹簧,两个固定杆的外表壁上对应弹簧的一端均套接有限位圈,且限位圈与固定杆固定连接。本实用新型现有的监控设备具有防水的功能,在雨天不容易短路,便于对灰尘的没清理,不影响摄像头的使用,便于安装和拆卸。
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公开(公告)号:CN210804530U
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201922382814.7
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G07C1/10
Abstract: 本实用新型公开了一种基于多模态特征分析的智能考勤机构,属于智能电子考勤技术领域。一种基于多模态特征分析的智能考勤机构,包括摄像装置,摄像装置包括底座和弧形齿条,弧形齿条连接在底座的外壁,弧形齿条外壁开凿有凹槽,底座的顶部连接有工作管,工作管外壁连接有第一电机,第一电机的输出端连接有转轴,转轴转动连接在工作管内,转轴外壁连接有圆球,圆球外壁连接有摆动杆,摆动杆外壁连接有与弧形齿条相啮合的齿条板,摆动杆远离圆球的一端穿过齿条板并连接有摄像头;本实用新型通过对使用者进行定位,再控制摄像头对准使用者的脸部,提高考勤的准确性,避免影响使用者的考勤情况。
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