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公开(公告)号：CN111489379B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010597038.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出了一种引入运动学约束的3D网络进行手部姿态估计的方法及系统，包括以下步骤：步骤1、将原始的深度图中定位出的手部区域转化成体素化的输入；步骤2、引入运动学约束的3D手部姿态估计网络；步骤3、评估预测的关节点位置的准确性、并评估预测出的关节点所形成的手部姿态的合理性。该网络以体素化的手部区域作为输入，经过3D卷积神经网络，预测表示关节点概率分布的3D heatmap。heatmap中最大值的位置也就是关节点的位置；利用3D heatmap获得关节点的位置然后根据关节点之间的对应关系计算出骨骼的长度。通过对3D heatmap进行处理，获得各个关节点的坐标以及对应的骨骼长度，从而可以利用修改损失函数的方式对预测的结果添加运动学约束。
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公开(公告)号：CN111147816A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911367697.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种人工智能监控设备，包括安装板、太阳能电池板、蓄电池、控制器、云台、红外感应器和摄像头，安装板的一侧固定连接有固定套筒，固定套筒上安装有滑动套筒，滑动套筒远离固定套筒的一端固定连接有固定座，云台固定连接在固定座的下表面，云台的下表面固定连接有连接组件，摄像头固定连接在连接组件的下表面，红外感应器固定连接在连接组件的外表壁上，固定套筒的上表面固定连接有固定架，太阳能电池板固定连接在固定架上，安装板的一侧对应固定套筒的下表面固定连接有安装箱，蓄电池安装在安装箱的内部。本发明可以根据实际需求进行调节，监控范围广，便于监控设备的安装和拆卸，便于对监控设备进行检修。
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公开(公告)号：CN111028374A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911047307.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了基于步态识别的考勤机及考勤系统，属于考勤机领域。基于步态识别的考勤系统，包括依次信号相连的中央处理器、特征分类组合模块和特征分析模块；还包括与特征分析模块依次电性相连的步态特征识别处理模块、图像处理模块和摄像机；还包括与特征分析模块依次电性相连的脚步声音识别处理模块、第一计时模块、声音处理模块和麦克风；本发明若是多人结伴行走，分隔模块将多人分隔开来，然后通过特征获取分隔开来的单人进行各个人的步态特征获取，然后将获取的步态特征输送到特征分析模块进行特征分析，然后进入到特征分类组合将步态特征和声音特征和行走速度特征组合在一起，进行组合识别打卡提高打卡精确度。
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公开(公告)号：CN110929760A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911045897.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的垃圾分类软件，包括移动端图像采集系统、垃圾类别数据系统、垃圾类别判定系统和个性化用户升级系统；所述移动端图像采集系统通过移动端的照相功能对垃圾图像进行采集；所述垃圾类别数据系统可以利用深度学习模式对垃圾类别数据进行高强度的学习和训练；垃圾类别判定系统对已拍摄的垃圾照片根据学习模型匹配结果获得类别结果；所述个性化用户升级系统可以针对用户习惯性产出的垃圾进行新增门目，从而保证垃圾分类的准确性。本发明实现了对垃圾分类的智能化识别，通过简单的拍摄操作就可以完成多种垃圾的同时分类识别，为居民生活提供了很大便利。
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公开(公告)号：CN111023022A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911367654.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: F21S9/03 , F21V33/00 , F21V21/116 , F21V21/15 , F21V21/22 , F21V21/36 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能图像识别监测的智能LED太阳能路灯，属于智能路灯领域。一种基于人工智能图像识别监测的智能LED太阳能路灯，包括内置有图像识别芯片和控制器的摄像头和灯杆，所述灯杆上端固定连接有太阳能电池板和LED灯，所述LED灯通过固定架固定连接在所述的灯杆上，所述灯杆上固定连接有风速仪，所述的风速仪与所述的摄像头电性相连；本发明升降筒中的灯杆向下移动，实现灯杆的整体重心降低，确保稳定性，提高抗风性，实现推动稳固杆向上移动，与此同时灯杆上的长杆向下移动，使得稳固杆插入长杆中的稳固插孔中，进一步稳固灯杆，实现提供整体灯杆的稳固性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909621A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911047517.5
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的健身指导系统，包括身份识别系统、动作感应系统、中间控制设备和运动数据分析系统；所述身份识别系统运用人脸识别技术对用户进行身份识别，保证个人信息的记录连续性和私密性；所述动作感应系统通过AI算法，调取用户运动时的传感数据，在所述中间控制设备的控制下，进行用户动作识别；所述运动数据分析系统可以对用户的运动数据进行分析，从而精准限定用户的训练休息时间分配，制定贴合用户自身情况的训练任务。本发明通过视觉确定用户身份，对用户的运动数据进行传感分析，从而生成定制版用户训练模式，便捷精准地为用户的运动提供科学的指导。
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公开(公告)号：CN111169639B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201911367636.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别无人机设备的智能反恐设备及系统，属于无人机技术领域。一种基于人脸识别无人机设备的智能反恐设备，包括无人机件，所述无人机件上设有挂钩组件，还包括连接件，所述无人机件与连接件通过连接螺纹轴可拆卸连接，所述挂钩组件固定连接在连接件的下端，所述连接件内固定连接有第一电机，所述连接件上转动连接有控制轴、转动轴，所述控制轴与转动轴通过传送带相连，所述转动轴与第一电机的输出端通过齿轮相啮合，所述控制轴的两端均滑动连接有连接轴；本发明能够通过无人机对运输品进行运输，且运输的固定稳定，有效的防止运输的晃动，防止运输品丢失，且可以通过无人机进行长距离运输，运输更稳定、便捷。
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公开(公告)号：CN111460978A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237340.1
申请日：2020-03-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于动作判定传感器和深度学习技术的幼儿行为监控系统及其判定方法，监控系统包含图像处理和步态识别两种模式，上述两种模式相互融合提高幼儿行为的判定准确度。图像处理基于深度学习技术，通过对分类好的幼儿图片使用CNN进行训练，得到相应的分类模型，在空间上监测点在t时刻的幼儿动作变化数据，从而更好地预测下一帧的动作，相比于传统的单帧识别判断，本发明具有良好地预判性。为应对图像处理时可能造成的误判，本发明将步态识别融入其中，感知幼儿的行为实际动作，在幼儿行为图片学习的基础之上结合幼儿行为产生的加速度变化差和压感变化差进行反馈学习。上述两种方式相结合有效提高了幼儿行为监控的准确度和预判能力。
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公开(公告)号：CN111195129A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911367720.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/1172 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种人工智能指纹识别装置，包括用于指纹识别的装置本体，装置本体上表面的中心处开设有可用于手指伸入的识别孔，识别孔内壁的一侧开设有活动槽，活动槽的内部插接有活动板，活动槽远离指纹拓印装置的一侧与装置本体的上表面之间设置有距离传感器，距离传感器的输出端通过导线连接有单片机，指纹拓印装置包括活动孔、升降台、伺服电机和密封膜，活动板的一端固定有传导线和复位弹簧，装置本体的内部固定有定滑轮，传导线穿过定滑轮与升降台的底端固定，复位弹簧远离活动板的一端与装置本体的内部固定，通过以上各装置的配合使用，能够将指纹载体的指纹进行转移，可以避免油污、水渍和指纹载体的干燥对指纹识别的灵敏度造成影响。
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公开(公告)号：CN110889331A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911045890.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了基于虹膜识别的照相机及识别方法，包括机壳、虹膜采集器、第一数据处理模块和第二数据处理模块，所述虹膜采集器包括有数字摄像头和图像传感器，所述数字摄像头的信号输出端口与图像传感器的信号输入端口连接，所述数字摄像头安装在机壳的内腔，所述图像传感器的信号输出端口与第一数据处理模块的信号输入端口连接，所述机壳的外壁边缘上下两侧分别垂直设有第一安装板和第二安装板，所述第一数据处理模块的信号端口双向连接有时间计时器，所述第一数据处理模块的信号输出端口通过无线通信单元与第二数据处理模块的信号输入端口连接。本发明便于辅助企业管理员工，提高管理效率，能够及时反馈和处理突发事件。
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