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公开(公告)号：CN119598447A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411408509.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提供一种后门风险评估方法及装置，包括基于第一数据集，应用于深度伪造检测器进行触发器重构，得到触发器集；基于触发器集，确定深度伪造检测器在后门检测阶段的第一风险值；基于第二数据集，应用于深度伪造检测器进行后门修复训练，得到训练后的目标深度伪造检测器；基于深度伪造检测器的第一性能指标值与目标深度伪造检测器的第二性能指标值，确定深度伪造检测器在后门修复阶段的第二风险值；基于第一风险值及第二风险值，确定深度伪造检测器的后门风险程度。如此本发明可实现全面、准确地评估深度伪造检测器的后门风险程度。
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公开(公告)号：CN116431864A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111659452.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质，谣言检测方法包括：获取目标谣言传播图，所述目标谣言传播图包括一个根节点和至少一个子节点；对所述目标谣言传播图进行基于根节点强化的特征聚合，得到包含中间表示的第一谣言传播图；对所述第一谣言传播图进行全局强化，得到目标向量；基于所述目标向量进行谣言检测，得到谣言检测结果，提高了谣言检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112487422B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202011173874.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例提供一种恶意文档检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待检测文档进行分析，得到文档特征信息；将所述文档特征信息输入预设恶意文档检测模型，得到检测结果信息；其中，所述预设恶意文档检测模型通过带恶意标签的样本文档特征信息和无标签的样本文档特征信息训练得到的。通过待检测文档的特点，分别提取了文档特征结构信息和文档统计特征信息得到文档特征信息，然后选取了一种半监督学习方法，构建多棵决策树来进行恶意文档检测，多棵决策树集成的思想提高检测准确率而节省了大量的数据标注工作，从而更符合真实应用场景，最终更好的实现恶意文档检测。
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公开(公告)号：CN113556317B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110633083.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流结构特征融合的异常流量检测方法及装置，包括：将待检测的网络流输入至预设的预判器，得到对应的判断结果；若判断结果为待检测的网络流能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的网络流结构特征检测器进行检测；若判断结果为待检测的网络流不能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的全特征检测器进行检测。本发明针对网络流结构信息进行表示，并提取网络流结构特征，解决了缺乏网络流结构信息的问题，然后通过预判式特征融合实现网络流特征与网络流结构特征融合，从而提高检测率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN109858248B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811601084.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明实施例提供一种恶意Word文档检测方法和装置，所述方法包括：提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载；根据恶意文档代码特征库对待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配，获取待检测的Word文档的特征向量；将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中，获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果；根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量，生成所述待检测的Word文档的检测报告。本发明实施例有针对性地提取Word文档中嵌入的恶意代码和恶意负载，可节省检测时间，且不受限于Word版本，对代码混淆攻击和未知类型的攻击也有很好的适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108683663B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810458202.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种网络安全态势的评估方法及装置，所述方法包括：获取多源数据的特征信息；对所述特征信息进行筛选，以获取具有数据驱动特性的第一目标特征信息；对所述第一目标特征信息进行数据离散化和约简处理；预分类处理后的第一目标特征信息，以获取每种分类对应的第二目标特征信息；将所述第二目标特征信息分别输入对应不同分源数据的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果，获取综合多源数据决策的数据指标值；根据所述数据指标值，评估网络安全态势的级别。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的网络安全态势的评估方法及装置，能够在特定应用场景下，准确、方便、高效地评估网络安全态势。
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公开(公告)号：CN112487422A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011173874.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例提供一种恶意文档检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待检测文档进行分析，得到文档特征信息；将所述文档特征信息输入预设恶意文档检测模型，得到检测结果信息；其中，所述预设恶意文档检测模型通过带恶意标签的样本文档特征信息和无标签的样本文档特征信息训练得到的。通过待检测文档的特点，分别提取了文档特征结构信息和文档统计特征信息得到文档特征信息，然后选取了一种半监督学习方法，构建多棵决策树来进行恶意文档检测，多棵决策树集成的思想提高检测准确率而节省了大量的数据标注工作，从而更符合真实应用场景，最终更好的实现恶意文档检测。
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公开(公告)号：CN112487421A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011158446.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明实施例提供一种基于异质网络的安卓恶意应用检测方法及系统，该方法包括：根据安卓应用安装包中的内容特征和关系特征，构建代码团关系异质网络；根据随机游走算法和预设元路径，获取所述代码团关系异质网络中的节点上下文，并根据所述节点上下文，得到图嵌入矩阵；将所述图嵌入矩阵输入到训练好的安卓应用检测模型，得到所述安卓应用安装包的应用检测结果，其中，所述训练好的安卓应用检测模型是通过样本图嵌入矩阵，对卷积神经网络进行训练得到的。本发明实施例使得安卓应用检测更加全面，检测结果更加准确，提高了安卓应用检测效率。
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公开(公告)号：CN110443068A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910709096.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种隐私保护方法和装置。其中，隐私保护方法包括：将与用户敏感信息相关的原始数据表，根据原始数据表之间关联的键值进行合并，获取合并表；根据合并表中敏感属性的键值名，对合并表中的数据记录进行分组，并根据分组结果对合并表进行分解，获取多张发布数据表。本发明实施例提供的隐私保护方法和装置，通过将同一数据库中多个包含用户关联信息的数据表作为一个整体进行分析，获得合并表，并利用数据库的相关理论和多维敏感属性隐私保护方法对合并表进行分解，获取多张发布数据表，能实现对多表多隐私属性的隐私保护，能有效地提升隐私保护效果、提升数据处理效率同时提高数据的可用性。
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公开(公告)号：CN109829302A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811621919.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种Android恶意应用家族分类方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：对Android恶意应用的APK文件进行预处理，获取所述APK文件对应的smali文件；基于所述smali文件，通过统计不同包含敏感元素的方法块，并基于Opcode的语义信息，将Opcode用形式化的操作码统一表示，生成敏感操作码序列；基于所述敏感操作码序列，生成文本特征向量，并基于所述文本特征向量，对所述Android恶意应用进行分类。本发明实施例能够更准确的刻画恶意应用的行为，从而更有效的提高对恶意应用的分类精度。
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