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公开(公告)号：CN113556317A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110633083.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流结构特征融合的异常流量检测方法及装置，包括：将待检测的网络流输入至预设的预判器，得到对应的判断结果；若判断结果为待检测的网络流能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的网络流结构特征检测器进行检测；若判断结果为待检测的网络流不能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的全特征检测器进行检测。本发明针对网络流结构信息进行表示，并提取网络流结构特征，解决了缺乏网络流结构信息的问题，然后通过预判式特征融合实现网络流特征与网络流结构特征融合，从而提高检测率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN119598447A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411408509.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提供一种后门风险评估方法及装置，包括基于第一数据集，应用于深度伪造检测器进行触发器重构，得到触发器集；基于触发器集，确定深度伪造检测器在后门检测阶段的第一风险值；基于第二数据集，应用于深度伪造检测器进行后门修复训练，得到训练后的目标深度伪造检测器；基于深度伪造检测器的第一性能指标值与目标深度伪造检测器的第二性能指标值，确定深度伪造检测器在后门修复阶段的第二风险值；基于第一风险值及第二风险值，确定深度伪造检测器的后门风险程度。如此本发明可实现全面、准确地评估深度伪造检测器的后门风险程度。
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公开(公告)号：CN113556317B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110633083.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流结构特征融合的异常流量检测方法及装置，包括：将待检测的网络流输入至预设的预判器，得到对应的判断结果；若判断结果为待检测的网络流能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的网络流结构特征检测器进行检测；若判断结果为待检测的网络流不能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的全特征检测器进行检测。本发明针对网络流结构信息进行表示，并提取网络流结构特征，解决了缺乏网络流结构信息的问题，然后通过预判式特征融合实现网络流特征与网络流结构特征融合，从而提高检测率、降低误报率。
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