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公开(公告)号：CN115964709A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211659562.8
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种恶意文档检测方法、电子设备及可读存储介质，其中，恶意文档检测方法包括：将待检测文档进行内存转储分析，得到待检测文档的内存差异特征；将所述待检测文档的内存差异特征输入到预设的恶意文档检测模型中，得到检测结果信息；其中，所述预设的恶意文档检测模型通过恶意文档的内存差异特征和正常文档的内存差异特征训练得到。本发明的目的时解决现有的恶意文档检测方法的缺陷，导致对恶意文档进行检测的准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112183199B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010859898.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10
Abstract: 本发明实施例提供一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法及系统，该方法包括：获取2.4GHz频段的频域数据，并对所述2.4GHz频段的频域数据进行特征提取，得到信号特征；基于人工鱼寻优的启发式算法和支持向量聚类算法，对所述信号特征进行信号识别，确定信号类型。本发明实施例根据2.4GHz频段的频域数据特征对信号进行特征提取，基于人工鱼寻优的启发式算法以及支持向量聚类的聚类方法，提出一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法，实现该频段信号类型的准确识别。
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公开(公告)号：CN110443068B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910709096.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种隐私保护方法和装置。其中，隐私保护方法包括：将与用户敏感信息相关的原始数据表，根据原始数据表之间关联的键值进行合并，获取合并表；根据合并表中敏感属性的键值名，对合并表中的数据记录进行分组，并根据分组结果对合并表进行分解，获取多张发布数据表。本发明实施例提供的隐私保护方法和装置，通过将同一数据库中多个包含用户关联信息的数据表作为一个整体进行分析，获得合并表，并利用数据库的相关理论和多维敏感属性隐私保护方法对合并表进行分解，获取多张发布数据表，能实现对多表多隐私属性的隐私保护，能有效地提升隐私保护效果、提升数据处理效率同时提高数据的可用性。
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公开(公告)号：CN112073345B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010738974.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用变分模态分解算法将接收信号分解为多个模态分量；提取每个模态分量的多重分形特征和统计特征，将每个模态分量的多重分形特征和统计特征进行特征优化后，得到优化后的特征信息；将所述优化后的特征信息输入训练好的分类器，输出调制方式分类结果；其中，所述训练好的分类器是通过优化后的样本特征信息和调制分类标签训练得到的。通过变分模态分解从分解后的模态分量中提取更具有分辨性的多重分形特征并结合统计特征，并且变分模态分解强大的信号分解能力能够将噪声从信号中分离出来，因此在低信噪比条件下也能够达到很好的识别效果。
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公开(公告)号：CN111245821B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010019501.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种辐射源识别方法、装置及辐射源识别模型创建方法、装置；方法包括：获取待识别辐射源所发出信号的时域数据；根据所述待识别辐射源所发出信号的时域数据得到所述待识别辐射源所发出信号的暂态信号；从所述待识别辐射源所发出信号的暂态信号中提取多尺度离散熵特征和精细复合多尺度离散熵特征，将所述多尺度离散熵特征和精细复合多尺度离散熵特征进行组合，得到待识别辐射源所发出信号的熵特征向量组合；将所述待识别辐射源所发出信号的熵特征向量组合输入到辐射源识别模型中，获得关于待识别辐射源个体身份信息的识别结果。本发明实施例具有识别准确率高以及识别效果稳定，对噪声有一定的鲁棒性的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487788A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011171086.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例提供一种噪音单词表示方法及装置，该方法包括：将噪音单词输入预训练的首尾字符预测模型，分别输出首尾字符的表示向量；根据噪音单词的字符级依赖关系，确定整个单词的表示向量；将首尾字符的表示向量和整个单词的表示向量进行组合，得到噪音单词的表示向量，用于单词识别任务；其中，所述首尾字符预测模型，根据正确单词的首尾字符作为标签，进行训练后得到。该方法通过在单词表示中加入了预训练预测得到的首尾单词向量来加强对首尾字符的关注，并且同时捕获了字符级依赖关系，使得单词识别器的识别率更高。
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公开(公告)号：CN110798274B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201911079177.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于极化信道容量的极化调制星座设计方法及装置。本方法为：1)建立极化调制通信场景下的无线通信极化信道模型HP；根据设定的调制阶数M，确定极化调制通信条件下的星座限制信道容量CΓ计算模型；Γ为M阶极化状态调制符号集；2)根据无线通信极化信道模型HP的信道参数，优化计算调制阶数M时星座限制信道容量CΓ最大值；3)将星座限制信道容量CΓ最大值对应的极化调制星座作为最优星座。本发明可以搜索到接近最优的极化星座结构；本发明将信道的去极化效应考虑在内，在信道具有去极化效应的影响下，达到更大的信道容量。
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公开(公告)号：CN112214764A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010935440.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种面向复杂网络恶意程序分类方法及系统，该方法包括：获取网络恶意程序在预设时间内的完整网络流量，将所述完整网络流量划分为若干网络活动，对所述若干网络活动进行网络活动刻画，得到网络综合行为画像模型；通过行为距离度量函数和预设聚类算法，将所述网络综合行为画像模型中获取的样本网络行为特点生成行为签名；基于所述行为签名分别对已知恶意网络训练样本和未知测试样本进行整体相似度计算，得到未知网络恶意程序的类别归属。本发明实施例通过对网络恶意程序进行综合行为画像分类，细致全面地刻画复杂网络恶意程序的行为特点，进而做出正确的类别归属判断，且该分类方法不针对特定网络活动、协议及格式，适用性强。
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公开(公告)号：CN112073345A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010738974.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用变分模态分解算法将接收信号分解为多个模态分量；提取每个模态分量的多重分形特征和统计特征，将每个模态分量的多重分形特征和统计特征进行特征优化后，得到优化后的特征信息；将所述优化后的特征信息输入训练好的分类器，输出调制方式分类结果；其中，所述训练好的分类器是通过优化后的样本特征信息和调制分类标签训练得到的。通过变分模态分解从分解后的模态分量中提取更具有分辨性的多重分形特征并结合统计特征，并且变分模态分解强大的信号分解能力能够将噪声从信号中分离出来，因此在低信噪比条件下也能够达到很好的识别效果。
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公开(公告)号：CN110138723B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910226024.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种邮件网络中恶意社区的确定方法及系统。其中，方法包括：基于SimRank算法，确定邮件网络中的缺失邮件集合；基于所述缺失邮件集合和所述邮件网络中的已知邮件集合，确定所述邮件网络中的恶意社区。本发明实施例提供的一种邮件网络中恶意社区的确定方法及系统，通过SimRank算法确定邮件网络中的缺失邮件集合来解决现有技术中的数据缺失问题，使得判定过程能够基于完整的数据集，从而提高判定结果的准确性，充分保障和维护信息安全。
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