公开(公告)号：CN112488930A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011156797.6

申请日：2020-10-26

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 姜建国 ,  喻民 ,  李博权 ,  刘超 ,  李敏 ,  吕志强 ,  黄伟庆

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供一种基于对抗干扰防护的敏感图像检测方法、装置和电子设备，该方法包括：将待检测图像输入去干扰模型，输出复原后图像；其中，所述去干扰模型是基于样本干扰图像和对应的原始图像标签进行训练后得到的，所述样本干扰图像是在对应的原始图像进行预设干扰处理后得到的；将所述复原后图像输入敏感检测模型，输出待检测图像是否属于敏感图像结果；其中，所述敏感检测模型是基于样本无干扰图像和对应的敏感结果标签进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了提高抗干扰能力，适用于在敏感图像中加入不同干扰的不同场景和节约了计算资源。

公开(公告)号：CN119598447A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411408509.X

申请日：2024-10-10

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 喻民 ,  王嘉文 ,  姜建国 ,  李博权 ,  杜富强 ,  黄伟庆

IPC: G06F21/55

Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提供一种后门风险评估方法及装置，包括基于第一数据集，应用于深度伪造检测器进行触发器重构，得到触发器集；基于触发器集，确定深度伪造检测器在后门检测阶段的第一风险值；基于第二数据集，应用于深度伪造检测器进行后门修复训练，得到训练后的目标深度伪造检测器；基于深度伪造检测器的第一性能指标值与目标深度伪造检测器的第二性能指标值，确定深度伪造检测器在后门修复阶段的第二风险值；基于第一风险值及第二风险值，确定深度伪造检测器的后门风险程度。如此本发明可实现全面、准确地评估深度伪造检测器的后门风险程度。