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公开(公告)号：CN115830872B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211663826.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种判断事故发生对自行车使用弹性影响的方法，通过采集事故样本信息，并根据事故发生的时间划分时间单元，根据事故发生地点划分合理的缓冲区域，采集缓冲区内自行车站点信息，统计各时间单元内各自行车站点的自行车使用量，并进一步统计缓冲区的自行车使用量；根据缓冲区影响因素，结合缓冲区的自行车使用量，构建自行车使用量弹性模型；应用自行车使用量弹性模型，根据影响系数判断个变化量对自行车使用的影响。通过计算单位时间缓冲区内的自行车使用量变化分析事故发生基于各影响因素对自行车使用弹性的影响。该方法可以更好的指导交通管理部门在交通事故发生时如何有效率进行自行车调度。
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公开(公告)号：CN116384793A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211731796.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种消除交通事故样本异质性的道路安全分析方法及系统，涉及道路安全技术领域。具体地，首先根据事故的发生特征将事故进行聚类，分为具有不同属性特征的族群；然后基于事故的安全影响因素对不同的族群进行交通安全建模，应用安全分析模型，获得影响区域中各交通道路安全的影响因素，对区域进行安全评价。通过本发明的技术方案，提供了一种精确、全面、客观、反映影响数据具有真实性的道路安全评价方法，适用范围更广，特别是通过事故特征进行聚类能够扩大事故样本之间的异质性，更好地表征相同影响因素对不同事故族群的影响。
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公开(公告)号：CN116030627A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211742626.0
申请日：2022-12-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合预测交通风险变量的道路交通事故分析方法，分别采集研究区域内历史道路交通流量以及人口经济数据构建交通风险变量预测模型，分别获取未来年一定时间段内的交通风险变量即机动车交通流量；然后基于预测的交通风险变量以及区域的安全影响因素构建安全评价模型，应用安全评价模型，获得影响区域中各交通道路安全的影响因素，对区域进行安全评价，通过本发明的技术方案，提供了一种精确、全面、客观、反映影响数据具有真实性的道路安全评价方法，适用范围更广，特别是针对交通风险变量的预测模型能够更好的解决相关数据缺失的局限性。
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公开(公告)号：CN110889086B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911015265.8
申请日：2019-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明公开了一种评估共享电动租赁汽车对城市汽车尾气排放影响的方法，包括如下步骤：(1)选定初始研究区域以及相关协变量数据的采集；(2)得分模型选择以及参数的标定；(3)得到最终参与评估的实验对象与控制对象；(4)实验区域及控制区域的污染气体数据采集；(5)判断共享电动租赁汽车影响效果。本发明能够在一定程度上减少了其他协变量的影响，最终将城市大气污染排放变化归因于唯一的影响因素“引入共享电动租赁汽车”。
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公开(公告)号：CN115830872A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211663826.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种判断事故发生对自行车使用弹性影响的方法，通过采集事故样本信息，并根据事故发生的时间划分时间单元，根据事故发生地点划分合理的缓冲区域，采集缓冲区内自行车站点信息，统计各时间单元内各自行车站点的自行车使用量，并进一步统计缓冲区的自行车使用量；根据缓冲区影响因素，结合缓冲区的自行车使用量，构建自行车使用量弹性模型；应用自行车使用量弹性模型，根据影响系数判断个变化量对自行车使用的影响。通过计算单位时间缓冲区内的自行车使用量变化分析事故发生基于各影响因素对自行车使用弹性的影响。该方法可以更好的指导交通管理部门在交通事故发生时如何有效率进行自行车调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114495501B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210100208.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，涉及道路交通安全技术领域，本发明通过采集目标区域上对应各个目标道路的道路信息，各目标道路进行交通事故数量的预测并修正预测结果，利用预测结果对各个目标道路进行道路安全分析，获得各个待优化目标道路的安全优化条件，消除相同目标区域内各个目标道路之间的安全影响，对待优化目标道路进行安全优化。通过本发明的技术方案，能够有效提升交通道路的安全性。
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公开(公告)号：CN114639237A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210155873.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请涉及一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法。该方法包括：获取实验区域和控制区域；获取各实验区域和各控制区域对应影响道路安全因素的数据，基于Logit模型获得各实验区域和各控制区域的道路安全评分，基于预设匹配方式将实验区域与控制区域进行一对一匹配，确定各实验区域对应的控制区域；根据预设间隔将待分析时间段划分为各时间区段；获取各实验区域在各时间区段的第一交通事故数量，以及各实验区域对应控制区域在各时间区段的第二交通事故数量；采用影响效果分析公式确定实施交通安全管理规范后各时间区段的影响效果；进一步确定实施交通安全管理规范所产生的影响效果，能够准确判断交通安全管理政策实施之后的影响效果。
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公开(公告)号：CN113808392A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975201.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤：（1）多源交通数据采集；（2）构建符合多源数据形态分布的生成模型；（3）平衡交通事故数据结构；（4）优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总，分别确定每一种交通数据类型的分布形态，其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型，最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。
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公开(公告)号：CN112598236B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011470800.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突的事前事后安全评价方法，包括如下步骤：(1)设施组与对照组选取；(2)交通冲突数据采集；(3)交通冲突模型构建；(4)交通安全评价指标计算与判断。本发明首先选择交通安全评价所需的设施组和对照组，然后分别采集设施组和对照组的交通冲突数据，然后构建交通冲突模型，最后计算交通安全评价指标R，进行安全评价结果判断。本发明可以实现快速交通安全评价，提高交通安全评价可靠度，在交通安全管理中具有实际的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112580954A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011460533.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突极值分布的仿真模型标定方法，包括如下步骤：(1)交通冲突数据采集；(2)实测交通冲突极值分布拟合；(3)交通仿真模型搭建；(4)交通仿真模型标定。本发明首先采集实际的交通冲突数据，然后对交通冲突极值分布进行拟合，然后搭建交通仿真模型，最后基于本发明提出的方法对仿真模型进行标定。本发明可以提高交通仿真模型的精度，在交通安全评价中具有实际的工程应用价值。
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