-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780765B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110977014.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/43 , G06F18/27 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：(1)筛选实验对象与控制对象；(2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；(3)通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。本发明通过设置断点及选取断点一定范围内的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。
-
公开(公告)号：CN113808392A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975201.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤：（1）多源交通数据采集；（2）构建符合多源数据形态分布的生成模型；（3）平衡交通事故数据结构；（4）优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总，分别确定每一种交通数据类型的分布形态，其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型，最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。
-
公开(公告)号：CN113808392B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110975201.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤：（1）多源交通数据采集；（2）构建符合多源数据形态分布的生成模型；（3）平衡交通事故数据结构；（4）优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总，分别确定每一种交通数据类型的分布形态，其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型，最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。
-
公开(公告)号：CN113808393A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110977024.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种消除混杂控制对象影响的方法，该方法首先选取实施安全措施的实验对象与未实施安全措施的控制对象，分别调查实验对象与控制对象的道路事故数量与安全影响因素，其次基于安全影响因素与匹配方法确定最终控制对象，最后分别基于初始控制对象与最终控制对象建立安全分析模型检验本次发明方法的有效性与准确性。本发明通过得分计算模型找到与实验对象具有可比性的控制对象，来构建安全事故分析模型，从而大大减少了人为的主观意识影响，获得较为准确可靠的安全评估结果。
-
公开(公告)号：CN113780765A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110977014.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：(1)筛选实验对象与控制对象；(2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；(3)通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。本发明通过设置断点及选取断点一定范围内的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.012 seconds)
