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公开(公告)号：CN114639237B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210155873.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请涉及一种交通安全管理规范实施后的影响效果分析方法。该方法包括：获取实验区域和控制区域；获取各实验区域和各控制区域对应影响道路安全因素的数据，基于Logit模型获得各实验区域和各控制区域的道路安全评分，基于预设匹配方式将实验区域与控制区域进行一对一匹配，确定各实验区域对应的控制区域；根据预设间隔将待分析时间段划分为各时间区段；获取各实验区域在各时间区段的第一交通事故数量，以及各实验区域对应控制区域在各时间区段的第二交通事故数量；采用影响效果分析公式确定实施交通安全管理规范后各时间区段的影响效果；进一步确定实施交通安全管理规范所产生的影响效果，能够准确判断交通安全管理政策实施之后的影响效果。
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公开(公告)号：CN114241753B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111465931.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统，涉及道路安全技术领域，基于历史交通数据以及对应的安全影响因素分别构建不同维度下的安全评价模型，并对道路安全风险曝光量进行了弹性分类，通过约束函数链接宏观与微观维度下的安全评价模型并分别判断各安全影响因素的影响机理，具体地，分别针对限定区域范围内的各个子区域，构建并获得安全评价模型，应用安全评价模型，获得影响子区域中各交通道路安全的影响因素，对子区域进行安全评价，通过本发明的技术方案，提供了一种精确、全面、客观、反映影响数据具有真实性的道路安全评价方法，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN108229797B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711351567.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。
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公开(公告)号：CN109345434A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811285635.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/22
Abstract: 本发明公开了一种开放式小区内外部道路设计安全评价的方法，包括如下步骤：（1）划分调查区域及数据采集；（2）研究对象筛选；（3）道路网络形态划分及判别；（4）交通安全分析模型构建；（5）交通安全评价。本发明的有益效果为：通过筛选与开放式小区具有类似路网特征及用地特征的区域作为研究对象，利用全贝叶斯空间分层模型研究道路设计对于不同路网形态的小区所造成的影响，在随机误差项的基础上，引入考虑小区空间相关性的随机效应项在，考虑了小区在空间上的趋同效应。另外，模型对小区开放后的交通安全水平进行定量分析及等级划分，为小区开放的交通安全风险识别及交通安全水平评价提供了科学有效的方法。
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公开(公告)号：CN111984923B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010645642.2
申请日：2020-07-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种评估冷暖季节下自行车快速道对自行车安全影响的方法，包括如下步骤：模型参数标定；(4)判断自行车快速道安全影响；本发明随机选取设置自行车快速道的行政区为实验对象，通过变量的选择以及实际数据调查，然后基于负二项模型判断冷暖季节条件下自行车快速道对自行车安全的影响。本发明能够在综合传统因素的条件下判断冷暖季节条件下自行车快速道对自行车安全的影响，同时能够为政府部门以及政策制定部门的效益评估分析提供强有力的支撑结果。(1)实验对象选取；(2)变量选择与数据采集；(3)
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414067B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910588553.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑交通安全的小区内外部道路衔接设计的方法，包括如下步骤：(1)调查区域划分及数据采集；(2)计算路网特征变量；(3)道路网络形态划分及判别；(4)评价模型选择及参数标定。本发明的有益效果为：在交通分析小区(指由交通部门和地方城市规划组织划定的统计实体，用于统计与交通有关的数据)中，利用全贝叶斯空间分层模型研究道路设计对于不同路网形态的小区所造成的影响，在随机误差项的基础上，通过引入考虑小区空间相关性的随机效应项以及小区在空间上的趋同效应，为小区开放的交通安全风险识别及交通安全水平评价提供了科学有效的方法。
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公开(公告)号：CN113808392B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110975201.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种多源数据结构下优化交通事故数据的方法，包括如下步骤：（1）多源交通数据采集；（2）构建符合多源数据形态分布的生成模型；（3）平衡交通事故数据结构；（4）优化数据的验证与评价。本发明首先对多源交通事故数据进行采集与汇总，分别确定每一种交通数据类型的分布形态，其次基于数据分布形态构建事故数据生成模型，最后基于道路安全分析模型对优化后的数据集进行验证与评价。本发明方法能够大幅度减少不平衡交通事故数据结构对安全分析模型的影响，获得准确可靠的交通安全评价结果。
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公开(公告)号：CN114241753A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111465931.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统，涉及道路安全技术领域，基于历史交通数据以及对应的安全影响因素分别构建不同维度下的安全评价模型，并对道路安全风险曝光量进行了弹性分类，通过约束函数链接宏观与微观维度下的安全评价模型并分别判断各安全影响因素的影响机理，具体地，分别针对限定区域范围内的各个子区域，构建并获得安全评价模型，应用安全评价模型，获得影响子区域中各交通道路安全的影响因素，对子区域进行安全评价，通过本发明的技术方案，提供了一种精确、全面、客观、反映影响数据具有真实性的道路安全评价方法，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113808393A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110977024.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种消除混杂控制对象影响的方法，该方法首先选取实施安全措施的实验对象与未实施安全措施的控制对象，分别调查实验对象与控制对象的道路事故数量与安全影响因素，其次基于安全影响因素与匹配方法确定最终控制对象，最后分别基于初始控制对象与最终控制对象建立安全分析模型检验本次发明方法的有效性与准确性。本发明通过得分计算模型找到与实验对象具有可比性的控制对象，来构建安全事故分析模型，从而大大减少了人为的主观意识影响，获得较为准确可靠的安全评估结果。
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公开(公告)号：CN113780765A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110977014.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：(1)筛选实验对象与控制对象；(2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；(3)通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。本发明通过设置断点及选取断点一定范围内的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。
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