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公开(公告)号：CN110445566A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910725323.X
申请日：2019-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/382 , H04W52/36
Abstract: 本发明提供一种面向工业物联网数据可靠传输的资源分配方法，涉及工业物联网通信领域，本发明研究了包括中继关联、sink节点关联、信道分配及功率控制的资源分配方法，得到了融合全双工中继的工业物联网优化模型，其模型包括中继选择与信道分配向量及功率分配向量，利用两阶段的优化方法分别计算基于遗传算法的中继选择与信道分配方法，与基于遗传算法的功率分配方法，以其最大化利用全双工中继的特性，提高工业物联网数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN110213002A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910507469.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W28/02
Abstract: 本公开实施例涉及一种面向NOMA与D2D融合通信的资源分配方法，其包括：获取初始用户群体中个体的CUE用户的信道分配信息、D2D用户的信道分配信息和D2D用户功率；根据CUE用户的信道分配信息、D2D用户的信道分配信息和D2D用户功率进行优化计算，得到CUE用户功率分配信息；根据CUE与D2D用户的信道分配信息计算及CUE用户的功率得到个体的适应度值；从初始用户群体中随机选取三个个体，通过三个个体的适应度值进行计算，产生新的个体；根据新的个体与初始用户群体中的个体的适应度值进行比对留下的个体进行最优化求解。本公开提出基于差分进化的联合资源分配算法，有效提升网络的性能，极大化网络的资源利用效率。
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公开(公告)号：CN108833044A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810719032.5
申请日：2018-07-02
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法，本发明方法包括：针对待处理区域内的多层异构网络的物理拓扑结构，获取多层异构网络的信道资源分配表，获取待处理区域内的测试UE的位置信息，根据测试UE的位置信息和信道资源分配表，向测试UE及与测试UE关联的基站发送该测试UE的信道使用信息；接收测试UE返回的信干噪比，基于多层异构网络内所有测试UE返回的信干噪比计算多层异构网络中数据传输的信道可靠性，本发明还包括基于蒙特卡罗树搜索的信道分配优化方法，以提高测试UE的可靠性，本发明的方法可有效避免传统可靠性测量过程中实施复杂的问题。
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公开(公告)号：CN107343303A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710557122.4
申请日：2017-07-10
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供一种无线Mesh网络中基于对偶分解的路由优化方法，包括：根据无线Mesh网络路由优化过程中网络层的约束条件和物理层资源分配的约束条件、每一链路的信道使用信息确定的各链路的有效容量值，构建网络优化模型；采用拉格朗日函数描述优化模型，获取网络优化子问题和物理层优化子问题；初始化拉格朗日函数的对偶变量，并分别采用凸优化方法处理网络优化子问题，获得第一处理结果；采用遗传算法处理物理层优化子问题，获得第二处理结果；在第一处理结果和第二处理结果收敛时得到最优解。上述方法能够有效减少优化模型的求解复杂性，且求解的结果能够满足要求最优解的要求。
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公开(公告)号：CN103139828B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210593294.4
申请日：2012-12-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种宽带频谱感知装置及方法，属于无线通信技术。包括：宽带频谱信号获取器、 噪声强度估计器、稀疏度估计器、自适应压缩采样器信号重构器和频谱分配器。本发明采用简单的机制对当前噪声强度与宽带频谱信号的稀疏度估计，为压缩次数决策提供了有效支持，并有利于避免现有固定采样的不足，为准确重构宽带频谱信号提供支持；设计了权重变化因子，解决了现有SAMP重构方法中过重构与欠重构问题，大大提高了重构的速度与准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103096415A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310014651.1
申请日：2013-01-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种面向认知无线Mesh网络的路由优化装置及方法，涉及通讯系统。将该网络中的一个路由器作为中心路由器，其他从路由器与中心路由器进行通讯。从路由器内设置有资源分配器和业务传输器，中心路由器内设置有资源分配器。资源分配器进一步包括路由请求接收器、信道状态接收器、跨层路由优化器和资源配置发送器。业务请求器进一步包括业务读取器、业务流量预测器、路由请求发送器、空闲信道监控器和信道状态发送器。业务传输器进一步包括资源配置接收器、资源配置器和业务传输器。本发明在路由请求中引入流量预测机制，能有效减少业务等待队列中待发送业务流量的长度，减少了数据传输的时延，从整体上提升网络性能，满足数据传输的实时性需求。
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公开(公告)号：CN119544003A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411724243.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 东北大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04W12/122
Abstract: 本发明提供一种基于MIMO‑NOMA系统的物理层安全天线选择方法，涉及信息安全技术领域。本发明建立一个下行链路MIMO‑NOMA的通信系统，设计两种安全天线选择策略，最大化合法用户的接收信号功率，以及最小化窃听用户接受者的信号功率；无人机传输叠加信号，用户接收信号并解码接收信号，然后求解合法用户遍历速率，针对潜在的窃听用户，降低其成功解码传输信息的概率。本发明通过优化天线选择策略，最大化源节点与合法用户之间的接收信号功率，同时降低窃听用户成功解码合法信号的概率，能够在保证合法用户服务质量的同时，提高系统的保密性能。
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公开(公告)号：CN118509925A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410487841.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 东北大学
IPC: H04W28/16 , H04W28/20 , H04W28/24 , H04L47/80 , H04L47/70 , H04L67/60 , H04L67/61 , H04L45/76 , H04L45/302 , H04L41/0893 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明的一种保证可靠性的服务功能链在线编排方法，包括：获取当前的特征信息，所述当前特征信息包括：当前网络拓扑特征、VNF性能特征、网络流量特征和服务器资源特征；基于能源消耗最小化，建立保证可靠性的服务功能链在线编排模型；基于所述特征信息，结合基于图卷积融合深度Q网络的多智能体强化学习对保证可靠性的服务功能链在线编排模型进行求解，确定每条SFC的部署策略和VNF之间的路由策略；按照所述每条SFC的部署策略和VNF之间的路由策略，执行对应系统的资源分配策略。本方法可满足SFC服务可靠性要求，动态调整SFC服务的部署策略和路由策略，使SFC编排服务的长期平均能源消耗最小化。
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公开(公告)号：CN115051955B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210714868.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04L47/2441 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本申请涉及一种基于三重特征选择和增量学习的在线流分类方法，所述方法包括：基于预先采集的网络流量样本数据，采用三重特征选择方案进行特征选择，并使用霍夫丁任意时间树增量学习方法离线训练模式构建初始的决策模型；基于实时的流量，获取用于在线训练的特征数据集合，对所述特征数据集合中的特征数据进行处理，并基于处理后的特征数据集合通过霍夫丁任意时间树的在线模式更新初始的决策模型，获得用于对网络流量进行在线分类的决策模型。通过本申请中的方法，可以实现实时地对长短流进行细粒度的流分类，识别类型包括猎豹流、乌龟流、豪猪流和大象流，提供了一种通用的在线流分类框架。
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公开(公告)号：CN116340814A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310176650.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/24 , H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本公开的实施例公开了加密流量分类方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：使用网络抓包工具采集网络流量数据，以包格式存储未经处理的网络流量数据；从所述未经处理的网络流量数据中提取两种类型的流量特征，其中，所述两种类型的流量特征包括：统计特征和时序特征；使用基于机器学习的分类器处理所述统计特征和所述时序特征；使用两层分类器对处理的结果进行分析，得到所述网络流量数据的分类结果。本实施例实现了使用两层分类器对处理的结果进行分析，提高了加密流量分类效果的准确率。
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