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公开(公告)号:CN116340814A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310176650.0
申请日:2023-02-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/24 , H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本公开的实施例公开了加密流量分类方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:使用网络抓包工具采集网络流量数据,以包格式存储未经处理的网络流量数据;从所述未经处理的网络流量数据中提取两种类型的流量特征,其中,所述两种类型的流量特征包括:统计特征和时序特征;使用基于机器学习的分类器处理所述统计特征和所述时序特征;使用两层分类器对处理的结果进行分析,得到所述网络流量数据的分类结果。本实施例实现了使用两层分类器对处理的结果进行分析,提高了加密流量分类效果的准确率。
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公开(公告)号:CN116455835A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310467299.0
申请日:2023-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L47/76 , H04L47/80 , H04L47/625 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开了一种自适应队列网络服务质量管理方法及系统,所述方法包括:将初始数据输入至初始资源分配模型中,获取最大丢弃概率值和队列长度值;根据所述队列长度值和所述最大丢弃概率值生成第一队列;根据所述第一队列获取对应的第一队列长度值;根据所述第一队列长度值获取当前拥塞值;根据所述拥塞值分配网络资源;判断所述当前拥塞值是否变化;若是,则为所述拥塞值对应的所述第一队列重新分配网络资源。达到了在检测到NP状态发生改变时,使用初始资源分配模型获取到新状态下较优的队列最大丢弃概率和权重,通过配置这两个参数可以得到较低的丢包率,优化网络的网络服务质量的目的。
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