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公开(公告)号:CN118561294A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410696845.2
申请日:2024-05-31
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: C01C3/12 , C01B32/05 , H01M4/58 , H01M10/0525
Abstract: 一种固态锂离子电池用普鲁士蓝正极材料的制备方法,属于固态锂离子电池技术领域。本发明首先采用亚铁氰化钠和铁源、有机酸反应,制备出阶梯状的NaFe[Fe(CN)6]蓝色粉末,再将制得的NaFe[Fe(CN)6]蓝色粉末与表面活性剂、碳源、无机物I及有机溶剂I进行反应,脱除溶剂后加入氮源进一步反应,最终制得阶梯状的氮掺杂NaFe[Fe(CN)6]@C复合材料。本发明原料来源广泛,操作简便、可控性好、重现性高,所得到的材料颗粒较小、粒径分布均匀、结晶度高,在降低材料制备成本的同时,提高了材料的电化学性能。
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公开(公告)号:CN118218414B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410641898.4
申请日:2024-05-23
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冶金轧制技术领域,涉及一种基于数字孪生模型的冷轧板形预设定控制方法,包括:运用回归方法拟合出中间辊横移量预设定数学模型;采集冷轧过程实测数据,提取影响冷轧弯辊力的特征参数;采用孤立森林算法检测和剔除每种特征参数数据集中的异常值;利用拉格朗日插值法对清洗后的每种特征参数进行缺失值的填补,对特征参数进行归一化处理,并划分训练集和测试集;建立BP神经网络预测模型,通过训练集数据训练BP神经网络获得最优的隐含层节点数目;运用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,获得训练好的SSA‑BP冷轧弯辊力预设定值预测模型;利用测试集验证训练好的SSA‑BP冷轧弯辊力预设定值预测模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN118218414A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410641898.4
申请日:2024-05-23
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冶金轧制技术领域,涉及一种基于数字孪生模型的冷轧板形预设定控制方法,包括:运用回归方法拟合出中间辊横移量预设定数学模型;采集冷轧过程实测数据,提取影响冷轧弯辊力的特征参数;采用孤立森林算法检测和剔除每种特征参数数据集中的异常值;利用拉格朗日插值法对清洗后的每种特征参数进行缺失值的填补,对特征参数进行归一化处理,并划分训练集和测试集;建立BP神经网络预测模型,通过训练集数据训练BP神经网络获得最优的隐含层节点数目;运用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,获得训练好的SSA‑BP冷轧弯辊力预设定值预测模型;利用测试集验证训练好的SSA‑BP冷轧弯辊力预设定值预测模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN117313446B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311030446.4
申请日:2023-08-16
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七0三研究所 , 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承滚道缺陷扩展故障诊断方法及系统,该方法包括:根据滚道缺陷尺寸判断故障严重程度,包括轻微故障、中度故障、严重故障;根据故障严重程度,确定故障形貌函数以及滚动体位移激励函数;基于滚动体位移激励函数,得到滚动轴承的赫兹接触刚度系数;基于滚动轴承的赫兹接触刚度系数,计算滚动体与滚道之间的接触力和摩擦力,获得滚动体与滚道之间的接触变形;基于滚动体与滚道之间的接触力和摩擦力,确定含滚道缺陷扩展故障的滚动轴承非线性恢复力。本发明基于滚道缺陷扩展故障的缺陷区域参数以及滚动轴承实际结构参数,模拟出更加符合实际的滚道缺陷扩展故障情况,在滚动轴承实际运行工况下,评估滚动轴承的损伤程度。
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公开(公告)号:CN117349978A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311275312.9
申请日:2023-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑轴角不对中诱发碰摩的齿轮‑双转子系统分析方法,针对双转子系统的转轴角不对中问题,同时考虑了转轴角不对中诱发的齿轮角度不对中、轴承内圈倾斜不对中以及转轴间隙减小等情形。首先采用有限梁单元法建立了系统的有限元模型;并基于赫兹接触理论建立了考虑轴承内圈倾斜的轴承非线性恢复力模型;然后通过改变时变啮合刚度,采用数据拟合的方法提出了一种齿轮角不对中模型;最后考虑转轴角度不对中对转轴间隙的影响,建立转子‑转子碰摩模型;为转轴角不对中的齿轮‑双转子系统的动力学研究提供分析方法,弥补了现阶段转轴角不对中诱发碰摩的齿轮‑双转子系统分析方法的空缺。
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公开(公告)号:CN117131767A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311056601.X
申请日:2023-08-22
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明的一种基于随机森林算法预测热轧四辊轧机工作辊热凸度的方法,包括:将对目标工作辊热凸度产生影响的工艺参数作为特征参数;收集特征参数的具体数据以及对应的热凸度实际值;建立工作辊温度场模型和热凸度仿真模型;对比热凸度仿真值与热凸度实际值的误差,去除异常值;对特征参数的具体数据和热凸度实际值进行归一化处理;将归一化处理后的数据集划分为训练集和验证集;从训练集中随机抽样生成多个子训练集,从特征参数中随机选取多个特征参数,在决策树的每个节点上使用一个特征参数来进行划分;对于每棵决策树,通过投票的方式进行集成,生成随机森林模型,取所有决策树的预测结果的平均值作为最终的热凸度预测结果。
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公开(公告)号:CN116371942B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310652406.7
申请日:2023-06-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于轧制过程自动化控制技术领域,具体涉及一种基于带钢横向强度不均的横向厚度分布预测方法,包括:截取部分带钢进行拉伸试验获取真实应力‑应变曲线;获取轧辊参数、轧制工艺参数以及轧制前后的带钢参数;建立关于带钢‑轧辊变形耦合分析的横向厚度分布仿真模型;利用横向厚度分布仿真模型进行模拟实验;构建板形执行机构的厚度调控功效系数计算模型,提取模拟实验稳定轧制阶段的带钢横向厚度分布数据,计算各板形执行机构的厚度调控功效系数;提取模拟实验稳定轧制阶段的带钢宽度数据和出口带钢横向厚度分布曲线,建立带钢横向厚度分布预测计算方程,输入板形执行机构的调控数值以获取对应横向厚度分布曲线。
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公开(公告)号:CN113761675B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110837913.9
申请日:2021-07-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于行星轮减速器系统动力学特性计算领域,公开了基于边频分布规律的行星轮轮齿裂纹故障特征判定方法;该方法考虑行星轮系输出轴安装误差以及行星轮轮齿裂纹故障等工况条件下,响应FFT频谱中边频分布规律以及行星轮轮齿裂纹故障特征判定方法。本发明旨在通过轮齿承载接触分析(LTCA)方法获得含输出轴安装误差以及行星轮轮齿裂纹故障的时变啮合刚度,将其作为激励源带入提出的行星轮系混合动力学模型中,获得含输出轴安装误差以及行星轮轮齿裂纹故障下系统的动力学响应。通过响应频谱归纳故障边频分布规律,并按照边频分布规律将原始信号进行分解,得到单一故障特征下的时域信号,以分解信号为基础提出故障特征指标,为在线监测以及故障诊断提供指标基础。
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公开(公告)号:CN115007656B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210516672.2
申请日:2022-05-12
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种归一式板形目标曲线的设置方法,首先建立了高次项的板形目标曲线的初始表达式,并将其分成奇数项板形目标曲线和偶数项板形目标曲线。利用归一化算法对奇数项板形目标曲线和偶数项板形目标曲线计算值进行归一化处理,形成经归一化后的偶数项板形目标曲线系数和奇数项板形目标曲线系数。设定两种曲线的增益系数以实现板形目标曲线的放大功能。本发明方法获得的板形目标曲线方程的最终表达式具有可视化程度高、设置简单且易操作的特点,便于现场人员理解和使用。
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公开(公告)号:CN114074118B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202111367315.6
申请日:2021-11-18
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明公开了一种六辊冷轧机的轧制稳定性预测方法,涉及轧制过程自动化生产技术领域。该方法考虑了入口油膜挤压效应,将轧辊垂向振动速度引入油膜厚度计算公式,获得动态入口油膜厚度,并结合粗糙度分布假设,计算变形区摩擦应力分布随时间的变化情况;考虑了轧辊垂向振动速度的卡尔曼微分方程推导,并带入变形区摩擦应力分布,计算动态轧制力及由轧辊垂向振动引发的轧制力波动量;根据轧辊、轧件和牌坊间的受力关系,建立轧机系统的垂向振动动力学方程,然后采用Newmark‑Beta法求解,并以轧辊垂向位移作为判断轧机稳定性的依据,若轧辊位移曲线收敛,则轧机稳定,若轧辊位移曲线发散,则轧机不稳定。该方法能够更精准地预测出轧制过程中的轧机稳定性。
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