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公开(公告)号：CN110288048A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910589274.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种SVM有向无环图的海底管道风险评估方法，步骤为：收集与管道风险相关的数据，并进行数据清洗；将清洗后的数据集中到一个数据库中形成特征矩阵，并利用互信息相关性分析方法进行特征选择，得出每个特征权值，找出与管道风险相关的主要影响因素作为特征子集；基于有向无环图的支持向量机DAG-SVM对管道风险等级进行划分，得到L(L-1)/2个支持向量机分类器，运用交叉验证及网格搜索法寻找最优参数，在测试阶段构造成有向无环图，每个节点对应一个二类分类器。本发明利用特征选择的方法解决了高维样本分类精度低的问题，利用有向无环图DAG方法的优点避免了一对一方法中存在的样本不可分的情况，同时减少了测试时间，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN108488638B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810260988.3
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于声波负压波混合监测的管道泄漏监测系统及方法，涉及管道风险预测技术领域。该系统包括位于管道首端和末端的压力传感器、声波传感器、下位机、交换机和上位机，下位机控制压力传感器和声波传感器采集压力及声波数据，进行预处理后通过交换机发送给上位机，上位机执行其中的泄露监测程序，分别通过压力与声波数据整合存储模块接收并解析下位机传送来的压力及声波数据，通过数据处理模块对获取数据进行二次滤波、无量纲化处理和半监督费舍尔判别处理，通过管道泄漏监测模块判断管道是否发生泄漏并进行压力信号和声波信号混合定位。本发明能更好屏蔽噪声干扰，确保在信号源改变时，滤波后还原信号的准确性，对泄漏点定位更准确。
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公开(公告)号：CN109827079A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910202925.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于海底石油管道信息物理系统的溢油源检测方法，涉及海底管道信息物理系统溢油检测技术领域。该方法包括：建立海底管道石油传输模型；建立海底管道稳态模型；生成管道CPS模型；泄漏点初步定位；根据泄漏点处的性能指标判断初步定位的泄漏点位置是否准确，若不准确则进行修正；对不准确的泄漏点位置进行反复调整并仿真模拟；根据仿真结果与实施遥感观测值的失配率判断是否继续调整，无需调整后输出泄漏点的位置。本方法将海底输油管道稳态模型与遥感数据结合，从而集成为实现以海上石油CPS系统为代表的管道溢油检测的新方法。弥补了现有技术对溢油检测泄漏点定位精度低的不足。
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公开(公告)号：CN109742755A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910078751.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于节点分区的含电动汽车的主动配电网运行调度方法，本发明属于智能电网技术领域，具体包括如下流程：根据主动配电网系统信息构建主动配电网系统模型；建立主动配电网系统运行调度模型调度周期与步长；基于节点分区的含电动汽车主动配电网系统运行调度模型建立目标函数；对基于节点分区的含电动汽车的主动配电网运行调度模型进行求解，得到最优调度方案；本发明中电动汽车参与主动配电网运行，从以往只能被动地作为负荷，从配网吸收能量转变为在不牺牲日常出行的条件下参与运行调度，为减少配电网能量损失、削峰填谷起到了重要作用。
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公开(公告)号：CN109409594A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811213947.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种短期风电功率预测方法，属于风电预测技术领域。所述方法包括：1)对历史数据进行数据整理；2)对整理后的历史数据进行数据重组；3)将重组属性矩阵中的每一行按照重组属性矩阵的大小从小到大排序，得到排序属性矩阵；4)建立预测模型并进行风电功率预测。本发明通过处理历史数据而得到一组权重，然后对待预测时间段的数据进行处理，从而对其进行预测，和现有技术风电功率建模预测比较，本发明所述方法在不失准确度的情况下，减少了预测所耗的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107166174B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710393869.0
申请日：2017-05-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于海底管道内检测技术，具体涉及一种海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统及方法。本发明的技术方案如下：一种海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统，包括压力波产生装置、压力传感器模块、数据采集装置和上位机，压力波产生装置与内检测器连接在一起，在管道的首、末端各装设一个压力传感器模块，压力传感器模块与数据采集装置连接在一起，数据采集装置与上位机连接在一起，管道首、末端的上位机互相通过网络进行通讯。本发明提供的海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统及方法，通过在管道首、末端进行采集压力波信号，实时检测在线计算，实现实时跟踪与精确定位。
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公开(公告)号：CN109193772A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811147495.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于风光微网的储能优化配置系统及方法，涉及新能源发电系统优化配置技术领域。具体方法为根据风场状态信息以及微网负荷数据确定风光互补配置方案；根据上述方案，结合局部负荷情况制定多场景规划模型；并建立考虑综合经济成本的储能初始配置模型，将典型场景的出力曲线输入到该模型中，求得储能初始配置方案；储能初始配置方案根据“平抑波动”和“削峰填谷”的多模式联合运行分析进行优化配置，输出储能优化配置方案；再采用等效循环寿命评估方法对该方案验证循环寿命，将使用寿命代入综合经济成本模型得到经济性指标，完成风光储微网优化配置方案。本方法提高了系统的完整度，以及方案对多种场景和多需求的适应性。
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公开(公告)号：CN109100614A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811137324.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于PMU装置的输电线路故障定位系统及方法，涉及电力系统故障定位技术领域。该系统包括对PMU装置采集到的量测信息进行分类存储和故障监测的数据监测层以及对故障的类型进行分析，并对故障点进行定位的故障定位层；该系统的故障定位方法为，数据监测层判定输电线路的故障，并将故障输电线路相关节点数据上传至故障定位层中；故障定位层对上传的故障线路相关节点数据进行处理，完成对故障点的定位；然后对布置PMU节点的等效节点进行计算，得到故障点位置；最后进行迭代计算，减小计算误差。本发明提供的基于PMU装置的输电线路故障定位系统及方法，解决了量测信息的同步性越性，实现快速有效的对输电系统故障进行定位计算。
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公开(公告)号：CN109063849A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810756993.3
申请日：2018-07-11
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06Q10/20 , G06F17/5009
Abstract: 本发明提供一种管道内检测器的实时跟踪与分级定位系统及方法，涉及管道检测技术领域。系统包括上位机、以太网通讯模块、下位机和低磁检测模块，在管道发球端和收球端各设有一组包括数据采集器、有源滤波器、A/D转换电路和中央控制模块的下位机；本发明的方法提出一种新的内检测器在管道运行时的稳态模型，根据该模型计算稳态运行时的理论流量，通过比较实际流量来检测内检测器是否发生旁通，根据旁通情况采用流量平衡法实时跟踪内检测器，采用压力波对内检测器卡堵定位，计算定位误差范围，在该范围内携带极低频磁传感器模块精确定位内检测器。本发明能提高内检测器跟踪精度，精确定位内检测器卡堵，直观、简单，且灵敏度高、定位精确，速度快。
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公开(公告)号：CN108985766A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810987864.5
申请日：2018-08-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于区块链技术的电力市场多边交易系统及方法，属于电力市场领域；所述方法包括，形成多边交易模式，物理约束，交易电量优化，利益博弈，生成交易合约等步骤。本发明通过区块链技术的应用，分布式点对点多边交易淘汰了传统的集中式交易结算中心，减小了单一中心化带来的高成本和数据安全问题；同时，自主决策的售/购电智能体之间根据博弈均衡完成自主定价交易，实现了电力市场中大规模多边交易的高效运行，提高了市场竞争性，有利于新形势下配电侧电力市场的发展。
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