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公开(公告)号：CN119109115A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411232377.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请提出一种风、光、氢、储直流微电网分布式控制方法及系统，属于微电网分布式控制技术领域，其中，方法包括：采用基于牛顿‑拉夫森方法的EPP‑MPPT算法对光伏发电单元中的光伏发电机组进行最大功率输出控制，采用IMPPT算法对风力发电单元中的风力发电机进行最大功率输出控制，采用分布式电源控制策略调整分布式发电单元、负荷需求和储能设备之间的功率不平衡，将整个功率平衡控制过程分为主动部分和被动部分，本申请能有效解决传统母线电压信号控制下分布式储能设备在系统功率突变时的电流过冲或下冲问题。
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公开(公告)号：CN118381055A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410527139.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种多元新能源接入的多区域微网鲁棒低带宽调频控制方法，涉及电力技术领域。本发明采用调频采样控制，减少了控制信息传输所需的通信带宽，降低了通信成本。多元新业态能源主体接入的多区域微网鲁棒低带宽调频采样控制模型结合采样特性和采样数据网络的输出反馈特点，提高了系统的实用性和经济性。稳定准则与控制器设计方法具有鲁棒低带宽的特性，比传统方法更有优越性。
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公开(公告)号：CN117578587A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311617022.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供基于惯性自适应的分布式能源系统并网逆变器的控制方法，涉及分布式能源系统中并网逆变器的控制技术领域。该方法包括：采集分布式信息能源系统中的虚拟同步发电机VSG的输出电压和输出功率，并根据采集到的数据建立分布式信息能源系统中级联型微电网的VSG模型；利用分布式学习算法确定控制策略，并根据控制策略设计锁相环对VSG的角频率的相位进行锁相环控制，进而得到VSG的有功功率和无功功率的负载需求；根据VSG的实时角频率的变化过程设计自适应虚惯性控制律，建立VSG的自适应虚拟惯性模型并设计偏差项，进而得到自适应虚拟惯性策略。本方法根据电力网状态和分布式信息能源系统的实际情况动态响应策略，提高并网逆变器的稳定性和响应能力。
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公开(公告)号：CN113188055B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110600157.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明提供一种基于负压波衰减驱动的管道泄漏自适应动态补偿定位方法，涉及管道检测技术领域。本发明可以将现场采集的大量压力衰减数据在合理的时间内进行有效的分析，结合实验和拟合数据构成动态压力衰减模型。围绕信号边沿条件和衰减模型的预测泄漏率两项指标建立相应的目标函数，构成多目标优化数学模型，并采用多目标寻优方法对模型求解，在特征区间中找出最优特征点，方法直观、简单，且灵敏度高、漏报率低；采用不同尺度因子对两端特征不同的压力数据小波变化，提高了结果的稳定性。因此本发明采用了多目标优化的策略和自适应动态补偿的方法来解决管道中负压波衰减过大状态的泄漏检测及定位问题，可以同时达到高精度和高准确性的目标。
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公开(公告)号：CN109996204B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910232217.8
申请日：2019-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于WSAN的复杂管网信息控制器优化部署方法，涉及无线传感网络技术领域。包括：建立并初始化传感器网络；随机部署信息控制器节点；对信息控制器节点建立信道传输模型；构建优化目标函数；逐步移动信息控制器节点并进行寻优；确定信息控制器最优位置。本方法是一种分布式算法，制定了一个无约束优化问题，同时考虑信息控制器节点的覆盖率以及不同信息控制器之间的干扰率，对初始随机部署的信息控制器节点，在有限的移动步数后，能够收敛到局部最大值，实现最大化传感器节点覆盖率并最小化干扰效应，弥补了现有技术在实际应用中难以实现和实用性不强的问题，以及传感器节点的覆盖盲区问题和节点间的干扰问题的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111061151B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911148025.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于多元卷积神经网络的分布式能源状态监测方法，属于电力系统自动化领域，该方法可以对微网运行数据进行变换处理分析，利用多元谱数据和深度卷积神经网络监测微网分布式能源状态。首先将微网运行数据采用数据叠积变换得到协方差矩阵，在此基础上得到相应的特征值和最大特征矩阵；然后分别对特征值和最大特征矩阵作数据差异化缩放处理，并且将其作为深度卷积神经网络的输入；最后分别通过一维和二维深度卷积神经网络对微网分布式能源节点状态进行预测，得到分布式能源状态监测结果。本发明对微网分布式能源节点状态的判断准确率高，为微网运行的安全性和可靠性提供依据。
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公开(公告)号：CN105187071A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510633774.2
申请日：2015-09-29
Applicant: 东北大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种管道毫秒级在线数据的复合压缩/解压缩方法，属于数据压缩领域。其中方法包括：首先对数据进行小波分解，采用阈值对高频和低频小波系数进行筛选，然后对筛选后的高频小波系数对应的数据采用SPIHT算法进行有损压缩，对筛选后的低频小波系数对应的数据采用LZ77算法进行无损压缩，最终得到压缩结果。在上位机中采用dSPIHT和dLZ77方法对数据进行解压缩。本发明的压缩方法能够在保证信息完整的前提下，降低压缩比，对于大量管道的毫秒级数据的存储节约了空间，提高数据传输的速度；本发明的解压缩方法既能够保证解压速度，也能够保证还原信息的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN118036886A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211914.6
申请日：2024-02-27
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向电‑气互联新型电力系统的动态安全裕度评估方法，涉及电力系统技术领域。基于电‑气互联新型电力系统的多时间尺度特性，测出并汇总节点在所有采样时刻的测量值，并进行数据转换及标准化处理；构建异构数据检测矩阵，通过对异构数据矩阵进行奇异值分解，得到特征值和最大特征向量，并进一步处理与节点状态对应构成样本数据集；搭建深度图卷积神经网络模型，并构建分布感知学习模块；输入处理后的数据集对模型进行训练；将实时运行数据进行均值移除处理后，将得到的左右奇异矩阵输入到训练好的模型中进行电‑气耦合网络安全裕度检测。本发明能够达到及时有效地评估系统运行安全裕度，避免停电连锁故障等重大事故的目的。
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公开(公告)号：CN110492566B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910783317.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 东北大学
IPC: H02J7/00 , H02J7/14 , H01M10/44 , G01R31/3842
Abstract: 本发明涉及管道内检测器电源能量管理技术领域，提供一种管道内检测器电源能量管理系统及方法。本发明的系统包括均衡电路、充电电路、发电设备、采集模块、控制模块；均衡电路包括N组二极管、第二开关、第三开关；充电电路串联第三开关后与电池组并联；发电设备中发电机的转子与里程轮机械连接；采集模块包括电流传感器、电压传感器、温度传感器；控制模块为单片机，包括速度计算模块、SOC估计模块、距离预估模块、功率计算模块、充放电管理模块、能量优化模块，内置有脉冲接收器。本发明能够提高SOC值估计的精准度，能够对检测器多种工作模式下的电源能量进行优化控制，实现电能的自适应分配调度，提高电源能量管理的效率、质量及适应性。
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公开(公告)号：CN113055114A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110249876.X
申请日：2021-03-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态补偿与分级传递式的输油管网时间同步方法，属于输油管网时间同步技术领域。按照时间同步顺序对输油管网上各时钟节点进行划分；将外部时间服务器作为授时节点，为整个输油管网的时钟节点提供初始的标准时间，将确定为最先进行时间同步的时钟节点作为待授时节点，待授时节点向授时节点获取标准时间信息，再按照所获取的标准时间对本地时钟进行动态补偿，完成第一级时钟节点的时间同步；再将第一级时钟节点作为授时节点，将确定为第二顺序进行时间同步的时钟节点作为待授时节点，完成第二级时钟节点的时间同步；依此类推，按照分级传递式的同步方式完成全部时钟节点的一次时间同步。提高了输油管网时间同步的精度与效率。
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