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公开(公告)号：CN112859595B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011642544.X
申请日：2020-12-31
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于变调控功效的冷轧带钢边部减薄最优控制量的确定方法，通过有限元仿真方法建立冷连轧生产线上各个待控制调节机构的变调控功效系数矩阵，根据每个待控制调节机构的变调控功效系数矩阵，建立每个待控制调节机构的变调控函数表达式，根据每个待控制调节机构的初始控制量Xs对变调控函数进行平移，根据边界条件建立所有待控制调节机构的惩罚函数，得到最终的优化目标函数，利用powell和内点惩罚函数法求解法求解最优控制量，本发明在边部减薄窜辊调控特性的基础上，研究调控功效系数变化的过程，通过构造目标函数的方法，实现了在考虑变调控功效系数的情况进行边部减薄多点控制。
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公开(公告)号：CN112836348A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110024601.6
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法，属于冶金轧制领域，首先根据板形调控功效系数矩阵构建评价函数，然后将评价函数转换为一个约束极值问题，然后通过罚函数法、评价函数构建遗传算法的适应度函数，利用遗传算法迭代计算最优值。本发明使用遗传算法与罚函数结合的方法在保证板形误差较小时，各板形执行机构的调节量分配得到最优；由于其编程简单，计算效率高，且变量个数不受限制，将其引入到板形控制系统中，可以极大的提升计算精度与效率。
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公开(公告)号：CN105127214B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510616650.3
申请日：2015-09-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/12
Abstract: 本发明提供一种四辊轧机轧制过程中的轧机弹性变形预测方法，包括：获取带钢参数、轧辊参数和轧制参数；分别预测辊系弹性变形和轧机牌坊弹性变形；对预测的辊系弹性变形和牌坊弹性变形求和得到轧机总弹性变形预测值。本发明将理论计算与实验数据回归相结合，将轧制过程的轧机弹性变形分为两部分：辊系弹性变形、轧机牌坊弹性变形。其中，辊系弹性变形通过基于影响函数法的离线计算和数据回归获得，而轧机牌坊弹性变形通过对轧机全长压靠测试获得的实验数据进行回归获得。本发明在大多数四辊轧机调试过程中均能实现，且不需要成本上的投入，通过本发明提供的方法可以提高不同轧制工况下的轧机弹性变形计算精度，从而有效的提高板带轧制过程的厚度控制精度。
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公开(公告)号：CN104998913B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510367889.1
申请日：2015-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明提供一种冷轧轧制过程中电机功率的预测方法，包括以下步骤：获取带钢参数、轧辊参数和轧制状态参数；通过简易有限元法计算轧制力矩和轧制功率；进行冷轧电机功率损耗测试，得到冷轧电机机械功率损耗与轧制力、轧制速度之间的关系，并计算冷轧电机机械功率损耗；将计算得到的轧制功率、冷轧电机机械功率损耗求和得到冷轧轧制过程中电机功率预测结果。本发明方法在大多轧机调试过程中均能方便的实现，且不需要成本上的投入，通过本发明提供的方法可以得到电机功率损耗与轧制速度、轧制力之间的关系，提高电机功率的预测精度。本发明具有推广应用价值，可推广应用于单机架以及多机架连轧机的电机功率计算中。
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公开(公告)号：CN105648368A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610165221.3
申请日：2016-03-18
Applicant: 东北大学
IPC: C22F1/04
Abstract: 本发明公开了一种防止铝型材在线淬火变形的装置，包括一水箱(10)，所述水箱(10)中设有第一主动毛毡辊(3)和第二主动毛毡辊(9)以及第一从动毛毡辊(4)和第二从动毛毡辊(17)，所述第一主动毛毡辊(3)和第二主动毛毡辊(9)以及第一从动毛毡辊(4)和第二从动毛毡辊(17)形成一通过待淬火铝型材的通道，并通过摩擦力将待淬火铝型材沿所述通道进行输送。本发明采用定型辊方式限制铝型材冷却变形，降低了温度冷却速度均匀性控制要求精度；而且，利用毛毡辊对铝型材进行淬火，毛毡对铝型材具有保护和清洗作用，提高了铝型材表面质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102638195B
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201210091549.7
申请日：2012-03-31
Applicant: 东北大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 一种太阳能发电系统控制装置及方法，装置包括发电模块、逆变模块、主控模块和调试模块；发电模块包括太阳能发电机组、最大功率跟踪控制电路和蓄电池组；逆变模块包括逆变器、模拟直流负载和模拟交流负载；主控模块包括DSP处理器、最大功率跟踪控制器、蓄电池控制器、采集装置和信号调制电路；调试模块包括ARM7处理器、太阳能电池板角度调节器和蓄电池检测装置。通过实时监测多组工作参数下的运行状态，保证在负载正常工作的同时，电能利用率最高，提高系统运行的稳定性。采用变步长扰动观察法进行最大功率跟踪，保证MPPT的实际效果。结合最长连续阴雨天数、环境温度、使用时长计算蓄电池容量，不间断供电时间，延长蓄电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN102611161A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210068598.9
申请日：2012-03-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 小型风光互补抽水蓄能并网发电系统及充放电控制方法，属于新能源发电与电气技术领域，本发明的方法具有能源利用效率高、系统储能方式灵活多样、系统运行稳定等特点。与传统的发电、逆变、并网系统相比，该系统的能源利用率高于传统系统10％左右；系统采用DSP对本地储能单元进行有效控制，使得不同储能方式间切换速度快，克服了控制指令执行滞后的缺点，大大提高了系统运行的稳定性；系统采用多种储能方式相结合的储能方式，使储能装置响应时间短，储能方式变得灵活多样，能够适用于系统不同的工作情况。
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公开(公告)号：CN114360576B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210052066.X
申请日：2022-01-18
Applicant: 东北大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法，将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来，且获取实验数据无需接触式测量传动装置，具体步骤如下，步骤1传动装置故障声音编码网络，步骤2长期记忆存储模块；步骤3传动装置故障声音分离网络；其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络，用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号，并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小，可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征，并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音，系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN119626366A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510149141.8
申请日：2025-02-11
Applicant: 东北大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06Q50/02
Abstract: 本公开涉及工业喷雾降尘技术领域和计算机技术领域，公开了一种基于多场多相模型和深度学习算法的喷雾降尘方法及系统；其方法包括：获取待降尘区域的粉尘数据和环境数据；根据粉尘粒径数据、粉尘密度数据、风速数据和空气密度数据，计算多场多相理论下的粉尘运移速度；特征化处理粉尘数据和粉尘运移速度；根据处理结果、训练好的喷雾溶液参数预测模型，生成喷雾溶液种类和剂量预测结果；根据该预测结果实现对待降尘区域的降尘。本公开利用基于多场多相模型计算得到的粉尘运移速度和基于深度学习算法的喷雾溶液参数预测模型，对待降尘区域的粉尘数据进行计算、预测和更新，可得到更加准确的喷雾溶液种类和剂量，从而显著提升待降尘区域的降尘效果。
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公开(公告)号：CN118143066B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410568136.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B21B45/08 , B21B35/00 , B21B35/12 , B21B13/02 , F25D31/00 , F25D17/02 , C02F9/00 , C02F1/00 , C02F1/48
Abstract: 本发明涉及钢材轧制装置技术领域，一种基于炼钢连铸的批量热轧装置，包括热轧机体、轧辊组件、喷水组件、第一除杂组件、隔热板和热交换组件。第一除杂组件包括：第一接水盒，第一接水盒内的顶面为敞口；过滤网，设在第一接水盒内的顶部；第一吸附组件，设在第一接水盒内的底部；热交换组件包括：第二接水盒，第二接水盒的内部与第一接水盒的内部连通连接；吸热器，设在第二接水盒内；第一排水管，设在第二接水盒的底部。本发明在使用时，第一除杂组件能够收集除鳞后的水，并过滤水中的杂质，热交换组件能够对过滤后的水进行冷却，实现水资源的循环利用，减少水资源的浪费。
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